Rumah Pendapat Carta ai baru Tesla adalah sebahagian daripada rancangan yang lebih besar

Carta ai baru Tesla adalah sebahagian daripada rancangan yang lebih besar

Video: Getlek | Highlights #7 | Spicy🌶️ (**CLIENT WORK**) (November 2024)

Video: Getlek | Highlights #7 | Spicy🌶️ (**CLIENT WORK**) (November 2024)
Anonim

Awal bulan ini, Ketua Pegawai Eksekutif Tesla, Elon Musk mengumumkan bahawa syarikatnya telah membangunkan cip AI kereta elektrik baru yang 10 kali lebih cepat daripada yang sekarang dari Nvidia.

Pada persidangan pemaju musim bunga Nvidia, syarikat itu berkata pemproses AI Xavier adalah pemproses yang paling berkuasa untuk AI tersedia. Oleh itu apabila Musk membuat pengumumannya, saya menganggap bahawa cip Tesla adalah 10 kali lebih cepat daripada Xavier, yang pasti menjadi satu pencapaian. Tetapi dalam panggilan baru-baru ini, Danny Shapiro, Pengarah Teknologi Automatif Nvidia, menolak kembali.

"Tuntutan prestasi menentang apa yang mereka ada dalam kenderaan hari ini, yang berusia tiga tahun, " Shapiro memberitahu saya. "Silikon terbaru Nvidia adalah sekurang-kurangnya 10 kali lebih cepat daripada itu, yang akan meletakkannya setanding dengan cip Tesla."

Tanpa Nvidia, kereta Tesla tidak akan berada di pasaran hari ini. Apa yang saya tidak suka mengenai pengisytiharan Musk tentang pemproses sendiri ialah dia tidak menjelaskan bahawa dia membuat perbandingan kepada cip yang lebih tua, dan pada dasarnya, melemparkan Nvidia di bawah bas. Itu bukan cara untuk merawat rakan kongsi yang membungkuk ke belakang untuk bekerja dengan Tesla dan membantu ia mencapai kejayaan yang dimiliki hari ini.

Yang berkata, Tesla bergerak ke arah integrasi menegak dengan mewujudkan cip AI sendiri dan, jika mungkin, membuat komponen untuk keretanya secara dalaman. Malah, ia membuat kerusi kereta sendiri sudah ada, dan saya mengesyaki bahawa dari masa ke masa ia akan bergerak ke arah mewujudkan sebanyak mungkin komponen untuk kenderaannya.

Google, Facebook, dan lain-lain melakukan sesuatu yang serupa. Perkara No. 1 yang mereka cuba untuk mengawal adalah CPU teras dan GPU yang diperlukan bagi apa-apa produk perkakasan sampingan yang mereka buat untuk memperluaskan produk dan perkhidmatan mereka. Google mencipta cip untuk telefon pintar, komputer riba, dan alat dengar AR dan VR, manakala Facebook membuat cip AI untuk alat dengar Oculus VR dan siapa yang tahu perkakasan lain.

Sebuah syarikat yang mengawal ekosistemnya bukanlah yang baru; hanya melihat Apple. Awalnya, Apple memperolehi lesen teras kepada seni bina ARM dan telah membina semikonduktor tersuai di atas teras ARM, yang membolehkannya mengawal takdirnya sendiri di peringkat cip. Sehingga kini, Apple masih menggunakan cip Intel dalam produk desktop dan laptop Macnya, tetapi saya tidak akan terkejut jika dalam masa dua hingga tiga tahun akan datang, ia memindahkan macOS untuk bekerja dengan pemproses berasaskan ARM.

Di tengah-tengah bergerak ke arah integrasi menegak ini adalah keinginan untuk mengawal nasib sendiri syarikat. Apple telah dikritik kerana kemas kini lambat yang ia berikan kepada Mac, tetapi itu sebahagian besarnya disebabkan oleh pergantungannya pada pemproses Intel.

Sekarang juga lebih mudah bagi sebuah syarikat untuk membuat pemproses sendiri dengan melakukan reka bentuk separa adat; dalam kes yang lebih ekstrem, mereka mungkin membina cip dari awal. Pada masa lalu, bagi mereka untuk membina cip ini, kebanyakan terpaksa membuat fab mereka sendiri untuk membuatnya. Hari ini, terima kasih kepada fabrik seperti Foundries Global, TSMC, dan Samsung, mereka boleh mengambil reka bentuk mereka kepada pengeluar semikonduktor ini dan biarkan mereka membinanya untuk mereka.

Dalam jawatan terbaru untuk blog Techpinions Strategi Kreatif, anak saya, Ben, yang lebih celik semikonduktor daripada saya, menulis tentang apa yang dipertaruhkan apabila seseorang melakukan silikon adat.

  • CPU AMD Ryzen Threadripper Baru Dilancarkan: 32-Core Chip Adakah $ 1, 800 CPU AMD Ryzen Threadripper Baru Dilancarkan: 32-Core Chip Is $ 1, 800
  • Virus Membawa TSMC Chip Fabs Offline Virus Membawa TSMC Chip Fabs Luar Talian
  • Nvidia Perkenal Kejuruteraan Turing Untuk GPU Lebih Lengkap Nvidia Perkenal Kejuruteraan Turing Untuk GPU Lebih Berkuasa

Walaupun saya bersetuju dengan Ben tentang risiko, saya mengesyaki bahawa syarikat-syarikat ini akan membajak dengan penyelesaian silikon tersuai mereka sendiri. Keinginan mereka untuk mengawal nasib mereka sendiri walaupun di peringkat cip, dan menggunakannya untuk membezakan, nampaknya terlalu penting untuk masa depan mereka untuk mempercayai mana-mana pembekal yang diberikan untuk memenuhi visi futuristik mereka dengan pemproses luar.

Carta ai baru Tesla adalah sebahagian daripada rancangan yang lebih besar