Adakah google duplex ditakdirkan untuk gagal? | ben dickson

Google membuat banyak bunyi ketika ia memperkenalkan Duplex pada persidangan pemaju May I / O. Teknologi tempat panggilan untuk pihak anda dan melaksanakan tugas-tugas seperti jadual tempahan di restoran dan membuat temu janji di salon.

Demo itu mengagumkan, tetapi ia menimbulkan kebimbangan bahawa teknologi seperti Duplex dapat menipu orang untuk berfikir mereka bercakap dengan manusia, menyediakan penjenayah siber dengan alat baru untuk serangan kejuruteraan sosial, dan mendiskriminasi pekerja perkhidmatan.

Dupleks mula beralih kepada "kumpulan kecil" pemilik Google Pixel pada akhir November; orang-orang di bandar terpilih (dengan harapan New York, Atlanta, Phoenix, dan Kawasan San Francisco Bay) boleh menggunakannya menerusi Google Assistant untuk membuat tempahan restoran, laporan VentureBeat.

Tayangan pertama mencadangkan kebimbangan yang paling keterlaluan. Jika apa-apa, Duplex menyoroti had semasa AI dan lebih cenderung untuk menggagalkan pengguna dan mereka yang menjawab telefon daripada menipu mereka untuk memikirkan itu adalah manusia yang sebenar.

Permulaan yang enggan

Buat masa ini, Duplex hanya boleh membuat tempahan untuk pihak sehingga 10 orang (tidak ada perayaan pasca musim untuk pasukan bola keranjang anda, maaf). Tetapi pelancaran konservatif ini adalah langkah yang baik.

Dupleks dikuasakan oleh pemprosesan bahasa dan generasi semula jadi (NLP / NLG), salah satu daripada kecerdasan artificial buatan dan paling mencabar. Tidak seperti pengkelasan imej dan pengiktirafan suara, tugas-tugas di mana AI telah mencapai prestasi peringkat manusia, NLP masih memberikan banyak halangan kepada aplikasi kecerdasan buatan. Pembelajaran yang mendalam, yang telah menjadi teknik AI yang paling popular dalam tahun-tahun kebelakangan ini, mempunyai kekangan yang berbeza yang menyekat penggunaannya untuk tugas tertentu. Itulah sebabnya mengapa pembelajaran dalam bahasa manusia masih terbatas.

Batasan tersebut juga digunakan untuk Duplex, tidak kira bagaimana manusia seperti ini. Sekiranya ia terlatih untuk membuat tempahan restoran, itulah satu-satunya perkara yang akan dilakukannya. Ia tidak akan dapat menempah hotel atau menghubungi teksi. Ia juga tidak boleh melibatkan diri dalam perbualan yang bermakna, dan sebaik sahaja seorang ahli saling melepaskan trek khusus Duplex telah dilatih untuk, ia bertindak dengan cara yang tidak dijangka. Untuk mengelakkan ini, Google mengambil pengguna melalui satu siri soalan langkah demi langkah untuk menempah tempahan restoran, seperti yang ditunjukkan dalam video ini.

Proses keseluruhan mengambil masa kira-kira 1.5 minit, mungkin lebih lama daripada yang diperlukan untuk membuat panggilan anda sendiri. Di masa depan, Google mungkin meningkatkan Duplex ke titik di mana ia dapat mempelajari tabiat anda dan membantu anda memendekkan proses. Tetapi buat masa ini, pipa yang ketat yang anda lalui adalah bertujuan untuk memastikan anda tidak mengatakan sesuatu yang tidak difahami oleh Duplex-bukti lain kepada had teknologi AI semasa.

Masalah juga boleh berlaku pada akhir penerimaan pengalaman Dupleks. Sebagai contoh, jika pekerja perkhidmatan berinteraksi dengan Duplex mula bercakap tentang sesuatu yang tidak berkaitan dengan menempah jadual, respons Pembantu Google mungkin akan mengelirukan kepada orang itu.

Sehubungan itu, Google juga telah membuat satu lagi keputusan yang betul. Pada awal panggilan, Duplex mengisytiharkan kepada penerima bahawa mereka bercakap dengan ejen AI.

Google menambahkan butiran kecil ini selepas ia menghadapi tindak balas selepas penyampaian awal Duplex, di mana ia seolah-olah seperti AI telah menipu orang yang menjawab panggilannya memikirkan mereka berbicara kepada manusia. Namun, memandangkan keterbatasan AI dalam perbualan terbuka, perisytiharan ini juga berfungsi untuk memberi amaran kepada penerima panggilan untuk memastikan perbualan difokuskan pada butiran yang penting.

Sebagai contoh, seorang penyambut tetamu pasti akan tahu bahawa tidak ada gunanya untuk bersikap baik kepada pemanggil atau untuk bertanya sama ada pelanggan meraikan ulang tahun atau sama ada ia adalah peristiwa istimewa. Buat masa ini, Duplex belum dilatih untuk jenis situasi ini dan tidak akan dapat terlibat dalam perbualan tersebut.

Tidak dekat dengan Sentient

Pelancaran perlahan Google Duplex adalah peringatan bahawa AI tidak berada di dekat menjadi semacam makhluk yang dapat berfikir dan bertindak seperti manusia. Ia juga akan membantu Google mengambil pendekatan diukur pada mengembangkan teknologi, mengumpul data pengguna, dan memeriksa ralat dan kelemahan sebelum memperluaskan pangkalan pengguna.

Satu lagi sebab untuk mengehadkan ketersediaan Duplex adalah bahawa Google juga menggunakan pengendali manusia untuk melompat dan menjaga situasi AI tidak boleh mengendalikan. Mudah-mudahan, apabila teknologi berkembang, ia akan menjadi kurang bergantung pada pengendali manusia dan dapat mengendalikan semua jenis percakapan dengan sendirinya. Jika tidak, Google akan menjadi salah satu daripada beberapa syarikat yang mengupah pengendali manusia untuk menampung kelemahan AI mereka.

• Bagaimana Melatih Alexa Amazon untuk Mengenali Suara Anda Bagaimana Melatih Alexa Amazon untuk Mengenali Suara Anda
• 4 Alasan Tidak Bermasalah Pembelajaran Jauh (Namun) 4 Alasan Tidak Bermasalah Pembelajaran Jauh (Namun)
• Google Duplex Is Classist: Inilah Cara Memperbaiki Google Duplex Is Classist: Here's How to Fix It

Satu lagi hasil yang mungkin adalah orang akan belajar untuk mengatasi perbezaan antara bercakap dengan manusia sebenar dan AI yang terdengar seperti manusia. Memandangkan Google kini memberi tumpuan kepada tempahan, ini mungkin berlaku. Lagipun, restoran, salon, hotel, dan perniagaan lain yang menerima panggilan Duplex mempunyai insentif untuk menjadi lebih selesa bercakap dengan pembantu AI: Mereka tidak mahu kehilangan pelanggan.

Pada tahun 2016, Facebook melancarkan M, pembantu AI yang sepatutnya dapat melaksanakan pelbagai tugas. Seperti Duplex, M pada awalnya disediakan untuk penonton terhad dan disokong oleh pengendali manusia. M sepatutnya secara beransur-ansur menjadi kurang bergantung kepada pembantu manusia kerana Facebook meningkatkan penggunaannya. Pada 2018, Facebook menutup M kerana ia tidak mencapai matlamatnya.

Projek Dupleks Google serupa dengan M dalam pelbagai cara. Akan Duplex akhirnya berkembang ke kawasan lain, kekal terhad kepada tempahan restoran, atau berakhir seperti M? Masa akan menentukan.