Video: NOKIA 1208 RINGTONES IN SYNTHESIA (November 2024)
Ia diberi bahawa kereta akan memandu diri mereka suatu hari nanti-dan ada yang boleh untuk sebahagian besar. Ia juga memberi bahawa, sebagai tambahan kepada kamera dan sensor yang canggih, salah satu bahagian kunci kepada teka-teki kereta autonomi adalah mempunyai perisian pemetaan yang sangat tepat.
Kami juga mempunyai itu dengan pemetaan digital yang memperincikan dunia kita seperti tidak pernah berlaku sebelum ini. Dan kerana perisian pemetaan yang tepat dan lebih terperinci digabungkan dengan trafik masa nyata dan data situasional yang lain yang diperoleh dari kereta yang disambungkan, ia akan membolehkan kenderaan memandu sendiri tidak hanya berada di landasan, tetapi juga memberikan maklumat penting tentang apa yang akan datang-yang dapat membuat aliran lalu lintas dan keseluruhan pengalaman dalam kereta jauh lebih baik. Dan mungkin juga peribadi.
Itulah takeaway selepas melawat ibu pejabat SINI di pusat bandar Chicago minggu lalu untuk melihat langsung di pusat trafik syarikat serta operasi R & Dnya. DI SINI, pembahagian Nokia, mahu menunjukkan bagaimana perisian pemetaan dan penyelidikan ke dalam data kereta yang disambung dapat suatu hari digabungkan untuk apa yang dipanggil oleh syarikat "Memandu Berkemampuan Tinggi."
"Sebelum pemandu melepaskan roda, mereka mesti merasa yakin bahawa kereta mereka akan menjadi selamat, dan menjadi selesa dengan cara memandu sistem, " kata Ogi Redzic, naib presiden Connecting Driving di sini. Dan bagi mereka yang bimbang tentang memandu menjadi seragam dan tidak terburu-buru menunggang bas atau mengambil kereta bawah tanah pada masa depan kereta robo, inilah berita gembira (tiada pun yang dimaksudkan): Visi autonomi syarikat itu menggabungkan jenis individualisasi manusia pemandu digunakan untuk menimbulkan lalu lintas dan kemalangan yang berlaku pada masa ini, dari segalanya dari jalan negara yang berliku ke lebuh raya bandar paling sibuk di China.
"Mengambil kira geometri jalan terperinci, maklumat seperti cuaca dan keadaan jalan raya, dan data sensor, kereta boleh meramalkan cara memandu berdasarkan bagaimana seseorang biasanya memandu, " tambah Redzic. Sebagai contohnya, kereta akan mengetahui sejauh mana kelajuan untuk mengambil lengkung berdasarkan tahap keselesaan individu, bagaimana pemandu lain melakukannya pada hari itu, dan apa yang dilakukan oleh pemandu berdasarkan sejarah pada hari itu."
Mengumpul Semua Data
Sebagai tambahan untuk membangunkan perisian pemetaan definisi tinggi yang mendedahkan ciri-ciri jalan yang mencabar dari jalan masuk ke jalan bebas hambatan ke pusingan sudut kanan belokan, DI SINI menunjukkan bagaimana ia juga mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data trafik masa nyata mengenai bagaimana cuaca boleh menjejaskan pemandu. Di dalam sebuah bilik besar di bahagian atas bangunan pencakar langit Chicago, satu peleton kecil pakar SINI mengimbas separuh dozen atau lebih monitor komputer di stesen kerja individu.
Setiap orang mengendalikan kawasan metropolitan utama dan memantau laporan lalu lintas dalam talian, webcam jalan raya, dan juga pengangkutan Twitter feed. "Kami mendapati bahawa maklumat yang dipaparkan oleh agensi awam di Twitter biasanya lebih tepat pada masanya berbanding apa yang mereka sediakan melalui saluran rasmi mereka yang lain, " Mike Dekrell, pengurus kanan Operasi Lalu Lintas HERE, menegaskan .
Ini adalah jenis maklumat masa nyata, maklumat orang ramai yang SINI merancang untuk memanfaatkan masa depan untuk mengimbangi keadaan trafik yang berubah-ubah dengan tingkah laku pemandu "untuk mencipta pengalaman memandu autonomi yang lebih manusiawi, " kata Redzic. Sebagai contoh, Jane Macfarlane, ketua Penyelidikan SINI, menunjukkan grafik yang menggambarkan penggunaan wiper kaca oleh pemandu teksi di Eindhoven, Jerman selepas teksi mereka dilengkapi dengan GPS dan sensor.
Macfarlane menerangkan bagaimana, apabila ribut petir melintasi bandar, maklumat masa nyata mengenai penggunaan pengelap cermin depan oleh pemandu boleh dikaitkan dengan data mengenai purata kelajuan kenderaan sejarah di bandar semasa cuaca hujan yang sama. Pemanduan sendiri, kereta yang disambungkan di kawasan itu kemudian boleh memasukkan data ini untuk mengurangkan kelajuan mereka dan menjaga lalu lintas mengalir dengan lebih bebas. (Satu kajian Intel baru-baru ini menunjukkan kebanyakan pemandu bersedia untuk memiliki kereta mereka dikuasai untuk kebaikan semua orang di jalan raya.)
"Kereta autonomi tidak akan menjadi salah satu saiz yang sesuai, " kata Redzic. "Kereta perlu sepadan dengan cara orang memandu dalam realiti. Di sinilah peta dan data sensor yang sangat tepat digabungkan dengan peranan bermain konektiviti dalam mencipta pengalaman memandu automatik yang lebih peribadi, manusia di mana kereta menjadi pemandu bersama yang menyesuaikan diri dengan gaya dan pilihan memandu individu.Menganalisa bagaimana pemandu berkelakuan dengan data siasatan dan sensor dan peta, "tambahnya, " DI SINI mempelajari bagaimana orang lebih suka memandu-dan akhirnya bagaimana mereka mahu didorong."
LIHAT SEMUA FOTO DI GALERI
