Bagaimana ai, ml akan mengubah ucapan-ke-teks, terjemahan bahasa | tim bajarin

Salah satu demo yang paling mengagumkan di Google I / O ialah Duplex, kecerdasan buatan yang membuat panggilan ke tempat perniagaan-dalam kes ini salon rambut dan restoran-untuk menempah janji temu. Manusia di ujung lain seolah-olah tidak ada yang lebih bijak, dan Duplex menangani cabaran dengan mudah, seperti ketika restoran mengatakan ia tidak menerima tempahan untuk pihak-pihak kecil.

Pengumuman AI ini mendapat banyak liputan di Google I / O, tetapi pembelajaran AI dan mesinnya lazim dalam semua produk dan perkhidmatan yang ditunjukkan pada persidangan pemaju. Lihat carta ini, yang dipaparkan Google pada acara penganalisis AI yang difokuskan pada hari sebelum I / O dibuka.

Terdapat dua perkara lain yang menunjukkan pada acara itu bahawa saya menganggap potensi permainan changer.

Yang pertama ialah bagaimana AI digunakan untuk terjemahan suara-ke-teks. Matlamatnya adalah untuk mendapatkan ketepatan 99 peratus menggunakan AI dan ML dalam beberapa tahun akan datang. Yang berkata, demo yang mereka katakan komen ke dalam pelbagai aplikasi G-Suite sudah cukup akurat. Kami juga melihat demo yang lebih mendalam dari Smart Compose, di mana seseorang menulis sebuah ayat di Gmail, dan Smart Compose menulis ayat seterusnya untuk anda berdasarkan konteks kalimat pertama.

Pelbagai produk pengiktirafan suara, seperti Dictate Naga, telah di pasaran selama bertahun-tahun. Tetapi program-program ini bergantung kepada perisian tempatan dan mengambil kesempatan daripada kuasa pemprosesan semasa yang tersedia pada masa setiap pembebasan. Program-program ini telah menjadi lebih baik selama bertahun-tahun, tetapi jika anda iklan AI dan ML, kadar ketepatan terikat untuk menjadi lebih baik.

Google memahami pentingnya ucapan-teks kerana ia berkaitan dengan kehidupan seharian kita. Antara muka suara-ke-teks yang tepat adalah kritikal apabila menjawab mesej semasa memandu. Ini adalah cara yang bermakna untuk membalas mesej e-mel atau teks pada wearables atau telefon pintar. Ia akhirnya akan menjadi input berharga apabila menggunakan kacamata realiti bercampur, di mana menggunakan suara sebagai sebahagian daripada proses navigasi dan suara-ke-teks diperlukan untuk pelbagai jenis aplikasi AR.

Yang kedua adalah bagaimana AI dan ML digunakan dalam Terjemahan Google, yang akan menjadi benar-benar transformatif apabila terjemahan berlaku dalam masa nyata. Sebagai pengembara antarabangsa yang hanya bertutur dalam bahasa Inggeris, terjemahan jenis ini akan menjadi rahmat. Terdapat beberapa peranti pegang tangan yang cuba menerjemahkan apa yang anda katakan kepada bahasa setempat, tetapi mereka kini mempunyai banyak batasan.

Google mempunyai mata tentang jenis terjemahan ini, jadi selamat untuk mengatakan kita dapat melihat beberapa penemuan sebenar dalam terjemahan bahasa yang lebih tepat pada telefon Android tidak lama lagi. Apple juga mempunyai penyelidikan AI dan ML yang melibatkan pelbagai aspek terjemahan suara dan teks, begitu juga dengan rakan kongsi yang berpotensi, dapat memberikan penyelesaian penterjemahan bahasa mudah alih pada iOS suatu hari nanti.

AI dan ML akan mempunyai kesan dramatik pada terjemahan suara-ke-teks, dan kesan yang paling menonjol mungkin sebagai sebahagian daripada UI dalam AR dan VR atau kacamata realiti bercampur. Secara peribadi, penterjemahan bahasa sangat menggembirakan saya, kerana ia akan menjadikan perjalanan saya lebih mudah.