Pengiktirafan muka: adakah kita takut atau memeluknya? | ben dickson

Teknologi pengiktirafan wajah bukanlah sesuatu yang baru, tetapi telah berkembang dengan pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya kerana kemajuan dalam kecerdasan buatan.

Secara semulajadi, ini telah menarik minat Lembah Silikon, agensi pengiklanan, pengeluar perkakasan, dan kerajaan. Tetapi tidak semua orang teruja. Sebagai contoh, Amerika Syarikat Kebebasan Sivil Kesatuan (ACLU) dan 35 kumpulan advokasi lain, menghantar surat kepada CEO Amazon Jeff Bezos menuntut syarikatnya berhenti menyediakan teknologi pengenalan muka maju ke penguatkuasaan undang-undang, memberi amaran bahawa ia boleh disalahgunakan terhadap pendatang dan penunjuk perasaan.

Apa yang berbeza sekarang?

Penyebaran awal teknologi, yang bermula pada tahun 1960-an, adalah kikuk. Polis perlu membuat pangkalan data pengiktirafan wajah, yang memerlukan pengguna manusia menentukan titik utama pada foto muka setiap subjek, seperti pusat murid dan sudut mata, mulut, dan hidung. Sistem itu kemudiannya menggunakan mata-mata untuk mengira dan mendaftarkan jarak darat wajah subjek.

Untuk fasa pengiktirafan, pengendali akan mengulangi proses menandakan dengan imej baru, dan sistem akan membandingkan jarak dengan apa yang terkandung dalam pangkalan datanya. Walaupun begitu, pengendali perlu menyesuaikan sistem untuk mengira kecondongan, putaran, dan bersandar pada kepala subjek.

Sekarang, kemajuan dalam pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf tiruan telah mendorong kelajuan dan ketepatan pengiktirafan muka ke peringkat baru. Visi komputer, yang membolehkan komputer memahami objek yang berbeza dalam imej, menjadikan sistem pengenalan wajah semakin cekap mengesan unsur muka dengan sedikit atau tidak memerlukan bantuan manusia atau pembetulan. Dengan letupan pengkomputeran awan, sambungan di mana-mana, dan internet perkara-perkara, kita boleh mengintegrasikan pengenalan wajah ke dalam banyak lagi peranti dan aplikasi, untuk lebih baik atau lebih teruk.

Contohnya Facebook, baru-baru ini melancarkan ciri yang menggunakan pengenalan wajah untuk memberi amaran kepada pengguna jika seseorang memuat gambar mereka. Ini sepatutnya memberi pengguna lebih banyak kawalan ke atas identiti dalam talian mereka dengan menghalang orang lain dari meniru mereka atau mengepos gambar mereka tanpa persetujuan mereka. Tetapi privasi penyokong bimbang Facebook, sebuah syarikat yang perniagaannya berkembang maju dalam mengumpul dan melombong data pengguna, akan menggunakan teknologi untuk memperdalam pemahamannya terhadap pilihan pengguna dan mensasarkan mereka dengan iklan diperibadikan dan kandungan lain.

Log Penguatkuasaan Undang-undang

Agensi penguatkuasa undang-undang berminat untuk mengenal pasti wajah yang canggih bukan sahaja di makmal mereka tetapi juga di jalan-jalan, di sempadan, di kenderaan mereka, dan di kamera badan dan cermin mata. Sebaiknya, ia akan membantu mengenal pasti penjenayah dan mangsa dalam masa nyata, seperti Polis South Wales dari UK pada tahun lepas.

Dengan berjuta-juta kamera CCTV, China mempunyai salah satu rangkaian pengawasan yang paling canggih dan invasif. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, ia telah menambah pengiktirafan muka masa nyata ke rangkaiannya; pihak berkuasa menunjukkan keberkesanan sistem semasa demonstrasi di mana mereka berada dan menangkap seorang wartawan BBC dalam hanya tujuh menit. Pada bulan April, penguatkuasaan undang-undang China juga menggunakan sistem untuk mengenal pasti dan menangkap suspek jenayah kewangan pada konsert dengan lebih daripada 50, 000 peserta.

Di negeri-negeri, jabatan polis telah menguji Amazon Pengiktirafan sistem. Di Washington County, Oregon, polis melaporkan bahawa keputusan sistem itu adalah 75 peratus tepat, tetapi ujian yang lebih baru mengenai perkhidmatan yang sama menandakan 28 anggota Kongres Amerika Syarikat sebagai orang yang mempunyai latar belakang jenayah. Jabatan Polis Orlando di Florida memilih untuk membiarkan kontrak Amazonnya tamat.

Salah satu penyokong utama kebimbangan privasi dan pakar menunjukkan bahawa kurangnya peraturan dan pengawasan mengenai penggunaan teknologi ini. Menurut penyiasatan 2016 oleh kumpulan sokongan privasi, lebih daripada separuh penduduk dewasa Amerika Syarikat adalah tertakluk kepada sistem pengimbasan muka. Bolehkah kita mempercayai penguatkuasaan undang-undang menjadi adil dan objektif dalam penggunaan pengiktirafan muka? Melihat kepada prestasi teknologi pengenalan muka yang digunakan oleh Polis Metropolitan UK menunjukkan bahawa 98 peratus daripada perlawanan sistem yang dibuat adalah kesilapan.

Apa yang pasti ialah teknologi itu sangat tidak menentu. Seperti semua sistem pembelajaran yang mendalam, pengiktirafan muka hanya sebagai baik sebagai kualiti data yang dilatih dengannya, dan ia boleh berkelakuan tidak menentu apabila ia tidak melihat contoh yang cukup. Sebagai contoh, satu kajian terbaru mengenai dua perkhidmatan analisis wajah popular oleh IBM dan Microsoft membuktikan bahawa kedua-dua sistem itu jauh lebih tepat pada muka lelaki daripada wajah wanita dan pada wajah yang lebih ringan berbanding wajah yang lebih gelap.

Masa Depan Pengiktirafan Muka

Saya biasanya mengambil kata-kata berteknologi eksekutif dengan sebutir garam, tetapi esai baru-baru ini oleh Presiden Microsoft Smith mengenai peluang dan tantangan yang mengelilingi pengiktirafan wajah adalah bacaan menarik dan seimbang mengenai arah industri yang harus diambil.

Smith mengiktiraf kebimbangan baru-baru ini yang dibangkitkan mengenai kemungkinan penyalahgunaan pengenalan wajah sementara juga mengingatkan kita tentang penggunaan positif yang boleh digunakan. Microsoft baru-baru ini terikat dalam perdebatan dalaman mengenai kerjanya dengan Imigrasi dan Penguatkuasaan Pabean (ICE); lebih daripada 100 pekerja memanggil kepimpinan syarikat untuk membatalkan kontrak dengan ICE di tengah pemisahan kanak-kanak di sempadan. ICE menggunakan perkhidmatan awan Kerajaan Azure Redmond, bukan teknologi pengenalan wajahnya, tetapi kejadian itu menekankan perlunya undang-undang yang mengawal penggunaan pengenalan muka, Smith menulis.

• Pengiktirafan Muka Tempat Jenayah Beramai 60, 000 Pengiktirafan Muka Tempat Jenayah Beramai 60, 000
• Sekiranya Kamera Badan Polis Dapatkan Teknologi Pengiktirafan Muka? Sekiranya Kamera Badan Polis Dapatkan Teknologi Pengiktirafan Muka?
• Pengiktirafan Muka Amazon Kesilapan Pengkritik untuk Penjenayah Amazon Pengiktirafan Wajah Kesilapan Penggubal Undang-Undang untuk Penjenayah

"Ia mungkin kelihatan tidak biasa bagi sebuah syarikat untuk meminta peraturan kerajaan produknya, tetapi terdapat banyak pasaran di mana peraturan yang bijak menyumbang kepada dinamik yang lebih baik bagi pengguna dan pengeluar, " kata Smith, menamakan industri auto sebagai contoh di mana peraturan-peraturan menetapkan piawaian untuk keselamatan penumpang.

Sementara itu, Smith juga mengiktiraf tanggungjawab sektor teknologi dalam mengurangkan risiko kecenderungan dalam teknologi pengenalan wajah dan mewujudkan garis panduan etika untuk memastikan aplikasi mereka tidak digunakan untuk tujuan yang melanggar hak asasi manusia. "Bergerak pantas dan memecahkan sesuatu" menjadi sesuatu mantra di Silicon Valley pada awal dekad ini, tetapi jika kami bergerak terlalu cepat dengan pengenalan muka, kami mungkin mendapati hak-hak asasi manusia telah dipecah, "Smith menulis.

Intinya adalah mengenali dan merangkul pengiktirafan wajah sebagai teknologi yang berkuasa tetapi ingat bahawa kuasa boleh pergi kedua-dua cara. Dalam kata-kata Smith, "Semua alat boleh digunakan untuk kebaikan atau sakit, walaupun sapu boleh digunakan untuk menyapu lantai atau memukul seseorang di atas kepala. Alat yang lebih kuat, semakin banyak manfaat atau kerusakan yang dapat menyebabkannya."