Jangan abaikan alat mesin pembelajaran epal

Salah satu perkara yang saya pelajari sejak awal dalam hubungan saya yang terhad dengan Steve Jobs adalah bahawa dia adalah seorang yang aneh. Dan ketika ini membuatnya dipecat dari Apple pada tahun 1985, ia melayani dia dengan baik dalam satu bidang utama: pembuatan dan rantaian bekalan.

Keinginannya untuk mengawal proses itu mendorongnya dan pasukannya untuk membangunkan pemproses iPhone, bidang kepakaran Apple telah berkembang ke produk lain, seperti Apple Watch. Falsafah pekerjaan ialah jika Apple membeli komponen dari rak, ia tidak akan mengalahkan pesaingnya.

Saya telah kagum dengan ketukan semikonduktor Apple; kerja reka bentuknya telah mewujudkan perpustakaan teras IP yang boleh dibina untuk tahun-tahun akan datang. Apple masih bergantung kepada Intel untuk prosesor teras Mac, tetapi saya percaya akan berubah dalam dua tahun akan datang.

Minggu lalu, Apple menambah satu lagi peningkatan kepada pemproses A-Series iPhone dengan Aion Bionic.

Cip ini sangat berbeza dengan lelaran sebelumnya. Dalam A11 Bionic, enjin saraf mengambil bahagian yang lebih kecil daripada blok SoC keseluruhan dan disepadukan dengan beberapa komponen lain. Ia mampu 600 bilion operasi sesaat dan merupakan reka bentuk dwi-teras.

Enjin saraf di A12 Bionic sekarang mempunyai blok khusus di SoC, telah melonjak dari dua hingga lapan teras, dan kini mampu operasi 5 trilion sesaat. Tetapi semuanya bersatu dalam perisian, di mana Apple membiarkan pemaju menggunakan CoreML untuk membuat aplikasi yang tidak pernah kami alami sebelum ini.

Apple semakin dekat dengan membuat banyak fiksyen sains yang realiti, dengan pembelajaran komputer dan penglihatan komputer di pusat. Sehingga baru-baru ini, teknologi ini telah diturunkan kepada pengalaman yang sangat terkawal. Tetapi kini kini berada di hadapan dan pusat dalam industri automotif sebagai kereta autonomi mengambil jalan-jalan. Lensa Google, yang mengesan dan mengenali objek menerusi kamera telefon pintar, merupakan satu lagi contoh penglihatan komputer yang mengagumkan.

Sekarang dengan API A12 Bionic dan kaya di tangan pemaju, sangat menarik untuk memikirkan apa yang akan berlaku di hadapan aplikasi. Sekiranya anda tidak melihatnya, saya menggalakkan anda menonton demo Homecourt dari acara 12 September Apple (di 59:45 dalam video di atas). Aplikasi ini melakukan analisis video masa nyata pemain bola keranjang dan dianalisis segala-galanya dari berapa banyak tembakan yang dia buat atau terlepas, di mana di mahkamah dia membuat dan terlepas mereka sebagai peratusan tembakannya, dan juga boleh menganalisis bentuknya ke kaki dan pergelangan tangan untuk mencari corak. Ia adalah satu demonstrasi yang luar biasa dengan nilai dunia sebenar, namun ia hanya mencalarkan permukaan apa yang boleh dilakukan oleh pemaju dengan era baru perisian iPhone ini.

Pembelajaran Mesin dan AI sebagai Arkitek Perisian Baru

Apabila ia datang kepada perubahan paradigma dalam perisian, pembelajaran mesin dan AI akan membolehkan era baru perisian moden.

Saya tidak boleh menegaskan bagaimana inovasi semikonduktor penting adalah untuk usaha ini. Kami telah melihatnya dalam pengkomputeran awan kerana banyak syarikat Fortune 500 kini menggunakan perisian pembelajaran berasaskan awan terima kasih kepada inovasi dari AMD dan Nvidia. Walau bagaimanapun, pemprosesan pelanggan untuk pembelajaran mesin telah jauh di belakang keupayaan awan sehingga sekarang. Apple telah membawa sebuah gedung pembelajaran komputer sebenar kepada poket pelanggannya dan membukanya kepada komuniti pemaju terbesar dan paling kreatif di mana-mana platform.

• Panduan Perniagaan untuk Pembelajaran Mesin Panduan Perniagaan untuk Pembelajaran Mesin
• Google Memudahkan Pembelajaran Mesin Dengan SQL Google Memudahkan Pembelajaran Mesin Dengan SQL
• Amaran: Terdapat 4 Model iPhone XS Berbeza Amaran: Terdapat 4 Model iPhone XS Berbeza

Lebih menarik lagi ialah integrasi menegak Apple menjadikan sukar bagi para pesaing untuk bersaing. Samsung melakukan pekerjaan yang cukup baik bersaing di peringkat semikonduktor, dan bahagian mudah alihnya boleh memanfaatkan pelbagai bahagian di Samsung Corporate. Tetapi di sini, Apple mempunyai kelebihan yang mantap dalam proses reka bentuk kerana pasukannya adalah sebahagian daripada satu pasukan yang lebih besar yang mewujudkan sebarang produk baru. Samsung mesti memasuki bahagian individu dalam Samsung, dan sejauh yang saya tahu, ia tidak menggabungkan pasukan semikonduktor ke dalam R & D produk keseluruhan.

Saya mencari Apple untuk menggunakan lebih banyak IP homegrown di semikonduktor dan mungkin komponen lain pada masa akan datang; peranannya sebagai produk dan perkhidmatan kuasa adalah penting untuk masa depannya.