Alexa, ajar saya cara bercakap dengan anda | tim bajarin

Apabila Apple memperkenalkan pembantu digital peribadi pertama (PDA), Newton, pada tahun 1992, ia jelas dari awal bahawa ia tidak lama untuk dunia ini.

Sebagai satu konsep, Newton adalah pemuka kepala, tetapi reka bentuk dan fungsinya lemah, untuk mengatakan paling sedikit.

Masalah terbesar ialah teknologi pengenalan tulisan tangan yang sangat cacat. Pemproses mudah alih yang ada pada masa itu tidak dapat mengendalikan tugas ini dengan sebarang tahap ketepatan atau ketepatan, sementara perisian tidak dilaksanakan dengan baik.

Saya masih ingat terbang ke Chicago untuk melancarkan Newton atas permintaan Ketua Pegawai Eksekutif Apple John Sculley yang memandu projek ini dari awal. Tetapi semasa demo di atas pentas, pengiktirafan tulisan tangan gagal berulang kali. Kami dimaklumkan ia merupakan versi awal perisian, tetapi saya mempunyai rasa yang kuat bahawa Apple terlalu menguntungkan.

Semasa tahun-tahun awal Newton, pengasas Palm Computing Jeff Hawkins mula bekerja pada versi sendiri PDA. Walaupun peranti itu sedang dalam pembangunan, Hawkins menjemput saya ke pejabatnya untuk melihat mockup, yang merupakan blok kayu yang diukir untuk kelihatan seperti apa yang akhirnya menjadi PalmPilot.

Saya bertanya Hawkins mengapa dia fikir Newton telah gagal. Dia menunjuk pada waktunya di Grid Systems, yang memperkenalkan komputer riba pengkomputer pen sebenar sebenar pada tahun 1989 yang dipanggil GridPad. Ia juga mempunyai CPU peringkat rendah dan tidak dapat mengendalikan pengenalan watak yang benar. Tetapi ia mengajar Hawkins bahawa apabila ia datang kepada input pen dan pengecaman aksara, seseorang perlu mengikut formula yang tepat dan menulis watak-watak seperti yang dinyatakan dalam manual.

Itulah sebabnya PalmPilot termasuk sistem penulisan Graffiti, yang mengajar pengguna bagaimana menulis nombor, huruf abjad atau aksara tertentu (seperti #, $) dengan cara yang dapat difahami oleh PalmPilot. Saya adalah salah seorang yang pertama menguji PalmPilot dan mendapati Graffiti sangat intuitif. Orang boleh menyebutnya satu bentuk pengaturcaraan terbalik kerana mesin itu mengajar saya cara menggunakannya dalam bahasa yang difahaminya.

Maju ke hari ini, dan saya percaya kita mempunyai perkara yang sama berlaku dengan pembantu digital.

Satu perbezaan besar kali ini ialah kuasa pemprosesan, bersama dengan AI dan pembelajaran mesin, menjadikan pembantu digital ini jauh lebih bijak, tetapi tidak selalu tepat.

Dalam apa yang saya fikirkan sebagai langkah seperti Graffiti, Amazon menghantar saya e-mel mingguan yang termasuk lebih daripada sedozen soalan baru Alexa boleh menjawab. Ini juga adalah jenis pengaturcaraan terbalik, kerana ia mengajar saya untuk bertanya Alexa soalan yang betul.

Dari e-mel baru-baru ini, berikut adalah beberapa perkara baru Alexa boleh bertindak balas kepada:

• "Alexa, apa yang ada dalam fikiran anda?"

• "Alexa, apakah perkataan lain untuk 'gembira?'"

• "Alexa, apa yang boleh saya buat dengan ayam dan bayam?"

• "Alexa, panggil Ibu."

• "Alexa, uji keahlian ejaan saya."

• "Alexa, bangun saya pada waktu pagi."

• "Alexa, berapa lama filem Black Panther ?"

• "Alexa, bercakap dalam pentameter iambic."

• "Alexa, berapa hari sehingga Hari Peringatan?"

Promosi mingguan ini membolehkan saya dan pemilik Echo lain memahami cara yang betul untuk bertanya kepada soalan Alexa, dan membina keyakinan kami untuk berinteraksi dengan platform.

Saya tidak syak lagi bahawa sebagai pemproses lebih cepat, pembelajaran mesin, dan AI digunakan untuk pembantu digital mereka akan lebih pintar. Tetapi saya mengesyaki bahawa semakin banyak syarikat yang mencipta pembantu digital juga akan mula menggunakan model mengajar orang Amazon bagaimana mengajukan soalan yang lebih sesuai dengan bagaimana pembantu digital mereka mahu pertanyaan dinyatakan.