Isi kandungan:
Video: Tips Merelakan Orang Yang Masih Kita Sayang (November 2024)
Tarikh anda mencium anda selamat malam. Anda berpaling untuk pulang ke rumah. Kepala tarikh anda dalam arah yang bertentangan. Anda mengeluarkan telefon pintar anda. Anda berbisik, "Saya mempunyai masa yang hebat." Telefon pintar anda menjalankan pengiraan yang hanya bertahan satu milisaat. Apabila ia selesai, telefon pintar itu berkata dengan kuat, "Kamu cinta."
Walaupun senario ini dibaca lebih seperti episod Mirror Hitam daripada penilaian jujur terhadap teknologi masa depan, satu laporan baru oleh Gartner Research meramalkan bahawa kita mungkin hanya lima tahun jauh dari penilaian berasaskan kecerdasan buatan (AI) yang serupa. Menjelang 2022, peranti peribadi anda akan mengetahui lebih banyak tentang keadaan emosi anda daripada keluarga anda sendiri, menurut laporan "Ramalan 2018: Peranti Peribadi".
Dengan mengambil perisian pengenalan wajah yang membuka kunci telefon pintar anda dengan sekilas dan menggabungkannya dengan analisis suara, telefon pintar anda akan dapat memadankan kerut, senyuman, dan air mata anda dengan bunyi suara yang berkaitan untuk menentukan keadaan emosi sebenar anda. Emotion AI ini sedang dibangunkan oleh syarikat-syarikat besar termasuk Amazon, Apple, dan Google serta vendor lain yang lebih kecil termasuk Affectiva, audeurING, dan Eyeris.
Mereka semua bereksperimen dengan Emosi AI untuk mencari cara untuk membiarkan objek sehari-hari "mengesan, menganalisis, memproses, dan bertindak balas terhadap keadaan emosi dan mood emosi orang, " menurut laporan itu. Affectiva, audherING, dan Eyeris secara khusus memberi tumpuan kepada menjadikan kereta anda menjadi pengesan emosi untuk memantau tingkah laku anda semasa memandu untuk menawarkan bantuan, memantau tingkah laku memandu yang selamat, atau meningkatkan pengalaman perjalanan.
Untuk teknologi perniagaan-ke-perniagaan (B2B), kemungkinan tidak berkesudahan. Bayangkan dapat meramalkan suasana pelanggan sebelum dia bercakap dengan wakil khidmat pelanggan. Bagaimana jika perisian pengurusan perhubungan pelanggan (CRM) boleh meramalkan prospek kemungkinan untuk dibeli sebelum wakil jualan membuat padang? Dengan menarik maklumat emosional dari peranti peribadi dan membawa data ke awan, kita akan dapat mencapai apa yang telah dicuba oleh jenama tetapi tidak pernah mencapai teknologi: 100 peratus, pemahaman sentimen pelanggan yang tidak beradab.
Inilah Cara Ia Berfungsi
Menurut laporan, emosi AI mengesan 11 emosi utama (kemarahan, kecemasan, jijik, ketakutan, kebahagiaan, cemburu, cinta, kesedihan, malu, kejutan, dan keadaan neutral) melalui ekspresi wajah, intonasi, dan suara. Gelombang pertama teknologi ini akan didorong oleh pembantu peribadi maya (VPAs) (berfikir Alexa dan Cortana). Tidak lama lagi, sistem ini akan dapat menambah kecerdasan emosi untuk konteks yang lebih baik dan pengalaman perkhidmatan yang dipertingkatkan, laporan itu menyatakan. Sehingga hari ini, Google, IBM, dan Microsoft adalah raksasa teknologi utama yang melabur dalam bidang ini.
"Tiada VPA mempunyai kemampuan ini lagi, " kata Annette Zimmermann, Naib Presiden di Gartner Research. "Tetapi mengetahui Google dan keupayaan mereka, mereka tidak jauh dari situ.Google dan Amazon mungkin yang pertama melaksanakannya.Microsoft telah melakukan beberapa kerja mengenai ini supaya mereka mempunyai keupayaan juga.Saat dengan Siri agak ketinggalan, Oleh itu, saya fikir mereka akan bersama dengan ini."
Tahap kedua Emotion AI akan membolehkan sesuatu seperti perisian pendidikan, permainan video, perisian diagnostik, prestasi sukan dan kesihatan, dan kereta autonomi untuk menyesuaikan pengalaman berdasarkan pelaporan emosional pengguna. Contohnya, syarikat Affectiva "telah membangunkan perisian pendidikan yang memantau emosi anak semasa menyelesaikan masalah, " kata Zimmerman. "Bergantung kepada jika kanak-kanak itu kecewa kerana tugasnya terlalu sukar, perisian itu boleh menyesuaikan tahap kesukaran." Kemungkinan lain termasuk kereta autonomi yang mengesan ketakutan anda dan menurunkan halajunya, atau permainan video yang mengubah tahap kesukaran mereka berdasarkan sama ada anda sedang mencari cabaran atau permainan biasa.
Apa yang akan datang?
Merek hari ini membelanjakan berbilion ringgit untuk mengawasi laman web media sosial seperti Facebook dan Twitter untuk menentukan apa yang orang umum merasakan mengenai produk mereka. Malangnya, sesetengah alat tersebut direka bentuk untuk membezakan antara sentimen "positif" dan "negatif" manakala yang lain lebih maju dengan "mengaitkan dengan keadaan emosi yang lebih bernuansa namun masih dengan pandangan agregat, " kata laporan itu.
Emosi AI akan lebih baik untuk mengukur maklum balas langsung dan maklum balas tidak langsung sambil memberikan wawasan yang lebih mendalam terhadap sikap terhadap jenama dan produk. Sebagai syarikat berunding dengan vendor teknologi, isu-isu tertentu perlu dilakukan. Sebagai contoh, budaya yang berbeza bertindak balas dengan cara yang berbeza untuk rangsangan yang berbeza, sehingga kemarahan seseorang dapat dibaca sebagai kegembiraan dalam satu budaya ketika dibaca sebagai ketakutan yang lain.
"Terdapat perbezaan berdasarkan budaya, tetapi syarikat-syarikat yang melatih sistem AI ini, seperti Audhering dan Affectiva, boleh menampung perbezaan-perbezaan tersebut. Jadi, pada akhirnya, sistem dapat mengenali emosi yang betul yang tidak bergantung pada umur, jantina, dan budaya, "kata Zimmerman.
Keselamatan juga perlu dipantau dengan teliti. Bayangkan dapat menggodam sistem untuk menentukan apa yang memberi orang malu atau penghinaan yang mendalam. Anda kemudian dapat menggunakan maklumat tersebut untuk memeras ugut atau memalukan seseorang. "Anda mahu data yang digunakan untuk melatih sistem ini sepenuhnya selamat dan tanpa nama, " kata Zimmerman. "Syarikat-syarikat yang saya bercakap untuk mematuhi langkah-langkah keselamatan ini. Kita perlu mempercayai syarikat-syarikat ini bahawa mereka melindungi data dengan cara yang betul."
Melangkah ke hadapan, Gartner mencadangkan penyedia teknologi seperti Affectiva dan AudherING "mengambil pendekatan konsultatif dalam memikirkan konsep asas yang model emosi digunakan dan bekerja dengan pelanggan mereka-yang sebahagian besarnya akan menjadi baru bahkan konsep Emosi AI, " menurut kepada laporan itu.
Bagi jenama, Gartner mencadangkan syarikat-syarikat "menambah emosi AI ke sistem perbualan melalui visi komputer atau teknologi audio dengan menggunakan API sedia ada yang tersedia daripada vendor AI emosi, seperti pendengaran, untuk meningkatkan pengalaman pengguna, " dan "organisasi bantuan untuk melaksanakan program yang berkesan dengan konsultatif usaha dan bukan hanya teknologi yang membolehkan analisis emosi."
