Perniagaan kecil yang belum melabur dalam ai mungkin belum melakukan penyelidikan yang mencukupi

Hanya 21 peratus perniagaan kecil telah melaksanakan penyelesaian berasaskan kecerdasan buatan (AI), menurut sebuah laporan daripada Bluewolf (sebuah syarikat IBM). Tinjauan AI Investment Gap meninjau 177 pembuat keputusan di seluruh dunia untuk menentukan sama ada mereka telah menerima pakai AI dan pembelajaran mesin (ML) lagi, dan kedalaman pemahaman mereka tentang teknologi ini. Walaupun 33 peratus perniagaan kecil merancang untuk melabur dalam AI dalam tempoh 12 bulan akan datang (menjadikan jumlah penerimanya AI tahun depan menjadi 54 peratus), jumlahnya masih rendah berbanding dengan syarikat besar. Selain itu, 30 peratus syarikat besar telah melabur dalam AI manakala 44 peratus merancang untuk memulakan pelaburan dalam tempoh 12 bulan akan datang. Ini membawa jumlahnya kepada 74 peratus, atau 20 peratus lebih daripada jumlah perniagaan kecil.

Vanessa Thompson, Naib Presiden Senior Wawasan Pengalaman Pelanggan di Bluewolf, berkata jurang pengetahuan wujud di antara syarikat-syarikat yang telah mengadaptasi alat AI dan mereka yang tidak merancang untuk menggunakan alat tersebut. Beliau memanggil jurang ini "Jurang Pelaburan AI" dan menggambarkannya sebagai "percanggahan antara eksekutif C peringkat yang memahami AI dan mereka yang masih belum menggunakannya dalam perniagaan mereka, " menurut kenyataan bertulis.

Kerana Bluewolf menjual alat AI, mereka sepatutnya menyarankan bahawa satu-satunya sebab orang tidak membeli alat AI adalah kerana mereka tidak tahu tentangnya. Untuk memeriksa tuntutan Thompson, saya bercakap dengan Brandon Purcell, Penganalisis Kanan Insights Senior di Penyelidikan Forrester, tentang apa, jika ada, isu-isu lain mungkin ada untuk menyebabkan jurang antara mereka yang telah mengamalkan AI dan mereka yang tidak. Penyelidikan Purcell dan Forrester telah menjalankan kajian serupa mereka sendiri mengenai penggunaan AI. Walaupun keseluruhannya adalah serupa dengan IBM-51 peratus syarikat telah mengadopsi atau memperluas AI, dan 20 peratus mengatakan bahawa mereka merancang untuk mengambil alih dalam 12 bulan ke depan-Purcell datang dengan beberapa alasan lain yang menarik mengapa perniagaan kecil mungkin berada di belakang keluk penggunaan AI.

Kos AI

Purcell merujuk kekangan pelaburan sebagai faktor utama, terutamanya "kerana ia berkaitan dengan set kemahiran. Perniagaan kecil tidak mempunyai sumber untuk menyewa saintis data, " katanya. Ini adalah pekerja yang akan mengekstrak pandangan dari data yang didorong masuk dan keluar dari perisian perusahaan.

Mereka juga akan menjadi orang yang menentukan sama ada AI secara tepat membaca data anda dan mengambil tindakan berdasarkan kecerdasannya sendiri. Gaji purata untuk saintis data adalah $ 113, 436 setahun, menurut Glassdoor, yang (dalam skema besar kaya) hanya sedikit kurang daripada gaji purata seorang CEO Amerika ($ 166, 000, menurut PayScale). Oleh itu, jika anda seorang CEO perniagaan kecil yang beroperasi pada margin cukur tipis dan anda tidak mahu memotong gaji anda sendiri, maka sukar untuk merasionalisasi perbelanjaan enam angka pada saintis data - dan membelanjakan wang pada sistem perisian yang boleh mengubah data dalam AI.

Tetapi bukan hanya wang yang terlibat yang melarang syarikat-syarikat kecil melabur dalam perisian AI-driven. "Pada nota yang berkaitan, ada faktor data, " kata Purcell. "AI berkembang apabila anda mempunyai sejumlah besar data. Perniagaan kecil tidak mempunyai banyak data untuk melakukannya."

Fikirkannya seperti ini: Anda tahu bagaimana Facebook mengetahui kawan-kawan yang akan menandai apabila anda menyiarkan foto? Itu kerana Facebook telah mengumpul maklumat dari semua jawatan anda sebelum ini. Anda pernah menonton filem yang disyorkan Netflix kepada anda? Netflix tahu untuk mengesyorkan filem itu berdasarkan pilihan anda yang terdahulu. Facebook dan Netflix dapat membuat cadangan berdasarkan ML, yang merupakan sepupu pertama AI. Walaupun mereka sama, kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian (dan tidak tepat).

Berikut adalah perbezaan asas antara terma: Sistem ML menggunakan kecerdasan untuk meningkatkan prestasi dengan menawarkan cadangan dan cara untuk memperkemaskan proses, sedangkan sistem yang menggunakan AI memberikan autonomi kepada perisian untuk menjalankan tugas dan membuat keputusan tanpa pengawasan manusia. ML adalah Netflix membuat cadangan filem manakala AI adalah sebuah kereta yang memandu anda bekerja semasa anda tidur siang di tempat duduk belakang. Sebagai perniagaan kecil yang baru mulai menghasilkan data, kelebihan AI akan menjadi miniscule berbanding dengan apa yang boleh dilihat oleh syarikat Fortune 500 ketika mereka menghidupkan perisian AI mereka.

Adakah Bluewolf Salah?

Jadi, apakah Bluewolf memberi maklumat yang buruk dalam kaji selidik mereka? Adakah perniagaan kecil mengetahui tentang AI tetapi mereka tidak mempunyai wang atau data untuk bersemangat? Purcell tidak fikir penyelidikan Bluewolf adalah salah. Malah, beliau mengiktiraf IBM Watson sebagai pencipta pengkomputeran kognitif, istilah payung yang merangkumi AI, ML, dan aplikasi lain yang meniru otak manusia.

"Mereka menghabiskan banyak wang untuk mencipta kategori itu, tetapi mereka mempunyai pesaing besar di dalam ruang: Google, Amazon, Facebook, Microsoft, " kata Purcell. "Syarikat-syarikat tersebut juga sedang duduk dalam jumlah besar data yang digunakan untuk melatih sistem AI. Definisi Hollywood AI adalah robot yang berpengalaman Kami belum menggunakannya lagi Tetapi, apabila ia datang untuk melaksanakan AI di peringkat perusahaan untuk AI praktikal, IBM sangat berjaya mencipta alat itu."

Kesalahpahaman tentang Hollywood, AI, dan robot yang membunuh kita dalam tidur adalah alasan yang mungkin mengapa perniagaan kecil menghindar dari mempelajari lebih lanjut mengenai alat AI. Jika anda seorang penjual baju t-shirt di Oklahoma, maka apa yang baik adalah kereta autonomi atau robot masa depan yang bersenjata dengan pistol laser? Walau bagaimanapun, apabila diambil dalam konteksnya yang kurang dikenali, Purcell dan Thompson melihat kes penggunaan praktikal untuk kes-kes penggunaan perniagaan kecil mengenai perniagaan kecil yang belum dididik.

Dengan sesuatu yang Thompson dan Bluewolf merujuk sebagai "kecerdasan bertambah, " perniagaan kecil tidak semestinya memerlukan kepakaran data atau maklumat untuk memanfaatkan AI. Bluewolf mendefinisikan kecerdasan bertambah sebagai keupayaan untuk aplikasi untuk membuat alasan, membuat kesimpulan, dan mengekstrak idea, walaupun dengan set data tidak terstruktur, seperti bahasa dan imejan. Walaupun pada permulaan pengumpulan data syarikat, penyelesaian kecerdasan bertambah mampu belajar ketika mereka pergi, tanpa memedulikan sedikit maklumat yang dimasukkan ke dalam sistem.

"Kepintaran yang diperkembangkan membantu pengguna akhir meramalkan apa yang perlu dilakukan seterusnya dengan memberi mereka profil tentang apa yang mereka perlukan, " kata Thompson. "Kami melihat peningkatan sebagai satu cara untuk membuat AI menjadi kenyataan bagi syarikat-syarikat dari sebarang saiz."

Ini termasuk perkara-perkara seperti menggabungkan data luaran dan dalaman untuk menyebarkan pengetahuan bahawa teknologi perisikan bertambah menggunakan untuk membuat keputusan perniagaan. Sebagai contoh, dengan menggabungkan corak membeli-belah tempatan dan data cuaca luaran dengan data coretan membeli-belah yang berpotensi, pelanggan, syarikat e-dagang boleh menyampaikan kempen yang disesuaikan dengan hiper. Dalam senario ini, saintis data akan membantu tetapi tidak perlu, dan data pelanggan akan menjadikan kempen lebih kuat. Tetapi ia tidak akan menghentikan kempen daripada menjadi lebih kuat daripada yang mungkin tanpa kombinasi sumber data dalaman dan luaran.