Sekiranya fintech pekerja takut ai?

Setiap jenis perniagaan sedang diubah oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Peningkatan ketersediaan alat pintar telah mengakibatkan revolusi AI. Syarikat-syarikat dari semua saiz kini melaksanakan ciri-ciri ini ke dalam operasi mereka. Mungkin di tempat ini lebih jelas daripada teknologi kewangan ( fintech ) ruang. Dagangan saham sedang dibina secara automasi, pembantu maya lebih mudah untuk digunakan oleh syarikat, dan kebanyakan tugas perbankan boleh dilakukan melalui portal digital.

Tidak mengejutkan, ramai orang mungkin merasa prihatin terhadap keselamatan kerja kerana teknologi ini mengautomasikan banyak tugas yang mereka lakukan sebagai sebahagian daripada tugas mereka. Sebahagian daripada ketakutan diasaskan, pasti, tetapi terdapat juga banyak peluang untuk profesional berkembang dan terus mendahului lengkungnya. Berikut adalah beberapa pandangan tentang bagaimana pekerja boleh dipengaruhi oleh AI dan apa yang boleh mereka lakukan untuk terus bertahan.

Revolusi secara beransur-ansur

Pekerja Fintech yang tertekan tentang AI mungkin lega mengetahui bahawa, bergantung pada tahap mereka, mereka mungkin mempunyai masa yang tersisa sebelum mereka perlu mula panik. Chris Nicholson adalah pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Skymind, penyedia pembelajaran sumber terbuka (OS) yang berpusat di San Francisco. Syarikatnya mencipta Deeplearning4j, alat pembelajaran mendalam yang digunakan secara meluas untuk bahasa pengaturcaraan Java. Teknologi AI telah digunakan untuk segala-galanya daripada pengesanan penipuan kepada pengiktirafan imej. Sebagai pihak berkuasa di ruang AI, Nicholson menegaskan kepada kita bahawa revolusi AI tidak berlaku sekaligus tetapi dengan cara yang lebih beransur-ansur. "Robot tidak datang untuk semua orang sekaligus, ia adalah perkara yang beransur-ansur, " kata Nicholson. "Tetapi sebagai pekerja merasakan perasa, anda melihat semua jenis cara yang orang cuba menyesuaikan diri… pada umumnya, kurang pendidikan seseorang, lebih kerap mereka menduduki tugas yang boleh dilakukan oleh robot atau algoritma."

Dalam kebanyakan industri, ia adalah pekerja paling berpendidikan yang berada dalam bahaya untuk digantikan terlebih dahulu. Tidak ada sebab untuk mempercayai industri fintech mana-mana pengecualian. Setiap bank utama kini menawarkan aplikasi mudah alih yang mantap yang membolehkan anda membuat deposit, baki pemindahan, dan hampir setiap ciri perbankan umum yang lain. Sebagai set ciri aplikasi ini teruskan untuk berkembang, peranan seorang juruwang manusia menjadi semakin berlebihan. Walaupun tiada siapa yang benar-benar selamat dari revolusi AI yang akan datang, mereka yang berada di kedudukan yang lebih tinggi kurang diganti dan mempunyai lebih banyak masa sebelum kedudukan mereka dipecat kerana AI.

Juga, banyak teknologi mungkin belum bersedia untuk mengambil pekerjaan orang. "Banyak kerja masih di luar jangkauan robot dan algoritma, " kata Nicholson. "Mereka tidak baik dalam hubungan manusia atau mengadakan perbualan yang menarik, mereka tidak baik dengan kerja manual secara intensif yang memerlukan kemahiran bervariasi, seperti pertukangan kayu, tidak baik dalam pengurusan atau menyelesaikan masalah kreatif. meremukkan selebihnya."

Kenal pasti Peluang

Ken Dodelin adalah Naib Presiden Produk AI Perbualan di Capital One Financial Corporation. Beliau memimpin pembantu maya syarikat dan produk chatbot, dan bertanggungjawab melancarkan sembang SMS bahasa asli (NL) pertama dari bank Amerika. Pada pandangannya, AI hanyalah langkah logik seterusnya dalam bagaimana kita berinteraksi dengan komputer. "Terdapat evolusi yang berlaku dalam cara manusia dan mesin berinteraksi, " kata Dodelin. "Kami mempunyai antara muka pengguna grafik dan kemudian kami beralih ke antara muka skrin sentuh dan sekarang kami sedang meneroka antara muka perbualan ini. Kami menggunakan NL secara automatik yang belum pernah dilakukan sebelumnya."

Kepada Dodelin, AI tidak sepatutnya dilihat sebagai ancaman kerana ia harus dianggap peluang untuk semua orang. "Ada peluang bagi kita semua untuk lebih pintar mengenai ML, " katanya. "Walaupun peranan anda tidak memilih model mana yang akan digunakan, ia sangat penting produk , pemimpin perniagaan dan reka bentuk dalam organisasi untuk memahami potensi di sini kerana anda harus dapat melihat peluang itu."

Untuk setiap peluang yang AI menghilangkan diri dari pekerja, implikasi dan cabarannya membuka pintu untuk jawatan baru. Dodelin menawarkan satu contoh menarik khususnya. "Dalam perjalanan bakat kami di sini, kami mengupayakan inisiatif kami, tetapi untuk membangunkan antara muka perbualan ini, kami merasakan bahawa kami perlu membangunkan karakter. Itu bukan sesuatu yang kami lakukan sehingga kami mengupah seseorang yang mempunyai pengalaman pembangunan karakter dari Pixar, " kata Dodelin.

Pekerjaan ini, di mana seorang profesional kreatif ditugaskan untuk memberi AI "keperibadian, " semata-mata tidak wujud hanya beberapa tahun yang lalu. Tahun lepas, ia dibincangkan di a Persidangan MIT bahawa, sementara CEO telah meletakkan beratus-ratus orang, mereka hanya mempunyai banyak jawatan kosong yang mereka perjuangkan untuk mengisi kerana mereka tidak dapat mencari calon dengan set kemahiran yang betul. Revolusi AI membuka banyak pintu untuk orang ramai. Terserah kepada mereka untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan landskap masa depan ini. Menurut Dodelin, adalah penting agar pekerja "mengenali kemahiran baru yang diperlukan, merangkul peluang tersebut, dan memanfaatkannya."

Mendidik Diri Anda

Orang ramai dari pelbagai latar belakang-kedua-duanya teknikal dan sebaliknya-mengajar diri mereka bagaimana untuk kod. Sama ada untuk memenuhi rasa ingin tahu peribadi atau untuk meningkatkan prospek kerjaya mereka, lebih banyak orang daripada yang pernah belajar kemahiran baru di luar saluran pendidikan tradisional. Sebagai contoh, Microsoft menawarkan pengenalan yang mesra kepada AI dan ML dalam bentuk perkhidmatan Azure Notebooknya. Walaupun perkhidmatan ini tidak menjadikan anda ahli sains atau data saintis, pastinya tidak boleh menyakiti untuk memahami konsep teknikal yang mendasari di belakang AI dan ML. Di samping itu, peningkatan alat perisikan perniagaan (BI) memberikan para profesional peluang untuk bekerja dengan set data yang rumit, tanpa memerlukan tahap pengetahuan yang lebih maju dalam sains data.

Apabila ia datang kepada nasihat pakar untuk profesional, Dodelin tidak mahu menjadi preskriptif. Dengan itu, bagaimanapun, beliau bersetuju bahawa meluangkan masa untuk mempelajari teknologi ini masuk akal. Pergerakan pendemokrasian data telah membuat lebih ramai orang dalam organisasi terlibat dengan operasi data syarikat. Pekerja Fintech pastinya tidak akan membuang masa mereka untuk mendidik diri mereka dalam teknologi ini jika mereka bimbang tentang keselamatan kerja.