Rumah Pendapat Bolehkah data besar meningkatkan kepolisan dan menyelamatkan nyawa? | ibrahim abdul-matin

Bolehkah data besar meningkatkan kepolisan dan menyelamatkan nyawa? | ibrahim abdul-matin

Video: MSD: "HIDUP NIKMAT JANGAN MENJADI PENJILAT" (November 2024)

Video: MSD: "HIDUP NIKMAT JANGAN MENJADI PENJILAT" (November 2024)
Anonim

Negara sedang dipaksa untuk mengadakan perbualan tentang bangsa dan kepolisian - sekali lagi. Kematian baru-baru ini lelaki hitam yang tidak bersenjata di tangan pegawai polis putih bukan insiden terpencil. Masalahnya berleluasa. Artikel Ibu Jones baru-baru ini menunjuk kepada empat insiden pada bulan lalu sahaja. Kekejaman polis, seperti rogol dan penyalahgunaan kanak-kanak, bukanlah sesuatu yang baru kepada masyarakat. Yang baru adalah kesedaran kita terima kasih kepada media sosial dan cacophony kitaran berita 24 jam.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat, dan YouTube semuanya digunakan untuk menghantar mesej dengan cepat mengenai penggambaran Michael Brown di Ferguson, MO, dan sebelum ini, ketegangan Eric Garner oleh NYPD. Penggunaan teknologi yang berleluasa mempunyai implikasi luar talian. Sebagai contoh, di luar 40 Acres terkenal dan ibu pejabat Mule terdapat dua mural oleh Adrian Franks - salah seorang yang muda dan penipuan Eric Garner yang berbunyi, "Saya Tidak Boleh Breathe." Mural yang lain mempunyai bermata terang dan tersenyum Michael Brown, yang ditulis dengan perkataan "My Hands Are Up" (gambar). Orang ramai berjalan kaki, mengambil gambar, dan menghantarnya ke media sosial. Mural ini dimaksudkan untuk tujuan ini - untuk menangkap perhatian "Twitter hitam" dan orang-orang yang menatal melalui #MikeBrown dan #Ferguson hashtags.

Naluri saya tentang teknologi mengatakan bahawa ada sisi lain untuk cerita ini. Media sosial dapat menguatkan cerita dan menghantarnya ke seluruh dunia lebih cepat daripada yang kita boleh berkedip, tetapi bagaimana pula sebelum kejadian berlaku? Di dalamnya terdapat peluang.

Saya mula bercakap dengan beberapa ahli teknologi, akademik, dan aktivis saya dan bertanya kepada mereka soalan yang mudah: Data apa yang boleh kita gunakan untuk meningkatkan kepolisan? Tetapi selepas bertanya, saya menyedari ia adalah soalan yang salah. Ia tidak sampai kepada kebimbangan saya.

Anda lihat, sebagai seorang New Yorker, saya sangat akrab dengan Comp Stat, mesin data berteknologi tinggi yang terkenal dengan NYPD dan sering disebut sebagai alasan untuk "kepolisan yang lebih baik" dan penurunan tajam dalam jenayah NYC. Sebagai seorang lelaki kulit hitam, tepat pada masa kejayaan pelaksanaan Comp Stat bahawa saya mempunyai pertemuan yang menakutkan dan berbahaya dengan polis. Sebagai seorang bapa kepada dua orang lelaki kulit hitam yang ingin melihat penurunan jenayah dan perubahan kepolisian, persoalan sebenar saya ialah, data yang boleh menganjurkan, aktivis, pendeta, pemimpin masyarakat, pengganggu keganasan, dan pembuat dasar mengakses dasar impak untuk membina komuniti yang lebih selamat untuk semua (bukan jalan-jalan yang lebih selamat untuk beberapa )? Apa yang saya ingin tahu, boleh menggunakan Big Data dengan bijak untuk menghalang anak saya daripada mati seperti Michael Brown atau Eric Garner? Ia sangat peribadi.

Saya bercakap dengan Dr L'Heureux Lewis-McCoy, profesor Sosiologi dan Pengajian Hitam di Kolej Bandar New York dan pengarang buku baru yang terkenal, Ketidaksamaan di Tanah yang Dijanjikan .

"Pertama, kita perlu data yang tepat, " katanya. "Untuk pengetahuan saya, kita tidak mempunyai ketelusan dalam melaporkan aduan polis awam dan prosesnya sukar… apatah lagi pengekodan data yang disyaki. Jika kita memfailkan aduan dan dikodkan oleh seseorang yang mempunyai hubungan dengan penguatkuasa undang-undang kemungkinan ia tepat adalah agak disyaki."

Dr. Lewis-McCoy menimbulkan titik penting mengenai integriti data kepolisan dan laporan aduan. Sekiranya ia rumit untuk memfailkan aduan, pasti tidak akan memberi kesan buruk terhadap salah laku polis. Dalam kes pegawai dengan pelbagai aduan yang dilarang terhadap mereka, adakah aduan-aduan ini tidak membawa kepada semakan, latihan semula, dan penolakan? Kenapakah kita mengetahui tentang aduan-aduan ini hanya selepas pegawai itu secara haram menyakiti, atau lebih buruk, membunuh seseorang? Mungkin apa yang diperlukan adalah versi Stat Stat yang dikendalikan oleh ahli-ahli teknologi civik yang berpikiran sivik dengan matlamat mengesan tingkah laku polis yang bermasalah dan campur tangan sebelum kejadian yang mengerikan. By the way, ini sangat mirip dengan cara Comp Stat kini digunakan untuk mengesan dan menargetkan pesalah berulang atas nama pencegahan jenayah.

Seterusnya, saya bercakap dengan James Rucker, pengasas Makmal Penglibatan Citizen dan ColorOfChange.org dan pakar strategi dan penganjur di MoveOn.org, dan beliau menyuarakan mata yang dibuat oleh Dr. Lewis-McCoy.

"Saya rasa perlu ada pangkalan data yang menangkap aduan dan penyiasatan salah laku mengikut pegawai / presint / jabatan, " katanya. "Sudah tentu banyak data wujud, tetapi ia tidak lengkap dan tidak diseragamkan - dan sejauh mana ia wujud, ia dilindungi dan tidak boleh diakses."

Hampir setiap lelaki kulit hitam yang pernah saya jumpai dalam hidup saya mempunyai interaksi negatif dengan polis. Dan jangan lupa perlakuan buruk terhadap gadis dan wanita warna oleh penguatkuasaan undang-undang. Sistem pengumpulan dan semakan yang mesra pengguna boleh dibanjiri dengan data. Menurut Rucker, kempen yang dibayarkan oleh dolar cukai yang menggunakan media komunikasi mudah seperti menghantar teks akan "membolehkan penarafan pegawai - membuat jelas siapa epal yang tidak baik. Ia akan menjelaskan apa yang ada di sekitar presint dan jabatan." Kami menilai guru, restoran, stesen kereta bawah tanah, tukang gunting rambut, filem - kami menilai hampir semuanya. Kenapa tidak polis?

Rucker percaya sistem aduan yang mesra pengguna ini akan membuka jalan untuk dasar yang baik di dunia di mana dasar begitu banyak didorong data. Dengan lebih banyak data bebas yang ada, ketua polis dan pegawai-pegawai lain yang dipilih, seperti walikota dan gabenor, perlu menjawab nombor-nombor tersebut dan memastikan kepolisan yang tepat.

"Masih ada isu politik untuk membuat akauntabiliti yang nyata, tetapi kemudian ia menjadi isu pilihan raya - kita rakyat boleh mengundi untuk mengubah kepimpinan yang menolak akauntabiliti didorong data, " kata Rucker.

Sudah tentu entiti seperti kesatuan polis yang berkuasa yang bersungguh-sungguh melindungi koleksi, penggunaan, perkongsian, dan kajian semula data polis, tentunya akan cuba dan menghalang cara baru untuk mengumpul aduan. Rucker menyatakan bahawa untuk perubahan yang akan datang, pencarian untuk data bebas adalah "perjuangan yang diperlukan dan berguna."

Apa yang saya cadangkan, bersama-sama dengan Dr. Lewis-McCoy dan Rucker adalah Big Data dan teknologi yang boleh digunakan untuk kebaikan. Sudah menjadi sekumpulan remaja telah berkumpul untuk membuat aplikasi yang akan membantu orang mengesan interaksi dengan polis. Sama seperti media sosial yang menyinari salah laku dan kekejaman polis, Big Data dapat melihat ke dalam sudut-sudut data kepolisan yang gelap dan keruh dan menyinari cahaya pada jenis aduan yang membanjiri sistem dan apa, jika apa-apa, sedang dilakukan untuk alamat berkata aduan. Data yang sama ini boleh digunakan untuk memberi kuasa kepada peguam bela ketika mereka draf perundangan dan, tentu saja, untuk mendidik pengundi.

Bolehkah data besar meningkatkan kepolisan dan menyelamatkan nyawa? | ibrahim abdul-matin