Hampir separuh daripada semua syarikat telah menggunakan pembelajaran mesin

Sekiranya anda prihatin (atau sangat teruja) mengenai pembelajaran mesin (ML) menjadi arus perdana, kaji selidik terbaru oleh Oxford Economics bagi pihak pengurusan sumber manusia (HR) dan syarikat pengurusan aset IT ServiceNow harus menimbulkan minat anda. Laporan yang meninjau 500 Ketua Pegawai Penerangan (CIO) di 11 negara dan di seluruh 25 industri, mendapati bahawa 49 peratus syarikat telah menggunakan ML untuk memperbaiki proses perniagaan tradisional.

Daripada 500 CIO yang ditinjau, 200 berkata mereka sudah melampaui tahap perintis dan telah mula melancarkan ML dalam beberapa kapasiti. CIO berharap untuk mengehadkan kesilapan pengguna dan kesilapan dalam penghakiman dengan memperkenalkan automasi. Hampir 70 peratus daripada CIO berkata keputusan yang dibuat oleh mesin akan lebih tepat daripada yang dibuat oleh manusia. Menurut kaji selidik itu, CIOs hari ini berfokus pada penggunaan ML untuk mengautomasikan tugas berulang (68 peratus), membuat keputusan yang rumit (54 peratus), mengiktiraf pola data (40 peratus), dan mewujudkan hubungan antara peristiwa (32 peratus).

"Salah satu sebab mengapa anda mendengar banyak tentang ML ialah gelombang produktiviti yang akan memisahkan syarikat dari persaingan, " kata Chris Bedi, CIO di ServiceNow. "Ia lebih cepat dan menawarkan keputusan yang lebih baik. Manusia mempunyai kecenderungan, algoritma tidak."

Bedi berkata beliau melihat potensi besar untuk ML dalam industri seperti perancangan sumber perusahaan (ERP), pengurusan inventori dan rantaian bekalan, antara lain. Empat puluh satu peratus daripada CIO dalam tinjauan itu memetik kekurangan kemahiran sebagai isu utama yang menghalang mereka daripada menggunakan ML hari ini. Sebaliknya, hanya 16 peratus daripada CIO dan syarikat mereka mempunyai rancangan untuk saiz tenaga kerja dan perubahan peranan untuk menampung ML.

ML dan Pekerjaan

Angka yang dikeluarkan dalam kaji selidik Ekonomi Oxford adalah unjuran jangka pendek, tidak seperti laporan oleh firma perunding pengurusan McKinsey & Company. Laporan mereka memperlihatkan bahawa separuh daripada aktiviti kerja hari ini boleh diganti dengan automasi dari 2035-2055, bergantung kepada pelbagai faktor. Laporan firma itu menganalisis 2, 000 aktiviti kerja di seluruh 800 pekerjaan dan mendapati bahawa hampir $ 2.7 trilion gaji dibelanjakan untuk pekerjaan yang pada akhirnya dapat diautomatikasikan.

"ML akan mengubah peranan rakyat, " kata Bedi. "Saya tidak melanggan ML mengambil pekerjaan orang, ia akan mengubah pekerjaan orang. Keputusan Mundane akan mendapat automatik, yang akan membebaskan orang ramai. Kerja baru akan diwujudkan."

Bedi berkata kunci untuk memanfaatkan ML untuk meningkatkan tahap bawah sambil mengekalkan pangkat dan fail adalah mengalihkan set kemahiran pekerja semasa dan mengupah bakat baru untuk menguruskan keupayaan ML. "Bakat adalah masalah besar, " kata Bedi. "Data Saintis telah menjadi salah satu pekerjaan paling hangat di luar sana. Kami benar-benar perlu melihat apakah bakat tiga tahun bakat dan peta jalan kemahiran kita, dan menjadi tujuan untuk membina kemahiran itu. juga memikirkan sumber alternatif untuk bakat itu."

Bedi menggesa majikan untuk mengupah dan melatih pekerja untuk memanfaatkan proses berasaskan ML. Apabila manusia selesa dengan keupayaan ML untuk menghasilkan data yang boleh dipercayai dan membuat keputusan yang betul, beliau berkata industri itu akan membuat peralihan pembuatan keputusan mesin berpandukan pengawasan manusia.

Dilema Adopter Lewat

Survei Oxford Economics mengasingkan 50 syarikat yang dianggap "Movers Pertama." Kajian itu mengkaji proses perniagaan dan strategi bakat syarikat untuk menentukan bagaimana dan di mana ML akan maju pada tahun-tahun mendatang. Kajian mendapati bahawa Penggerak Pertama lebih cenderung mempunyai penerangan kerja yang telah ditakrifkan semula untuk memberi tumpuan kepada bagaimana manusia bekerja dengan mesin, dan telah membuat perancangan untuk membangunkan pasukan khusus yang memberi tumpuan kepada pembangunan dan penggunaan teknologi ML. Tidak seperti rakan sebaya mereka, syarikat-syarikat ini lebih cenderung untuk mengembangkan peta jalan untuk proses masa depan, menangkap kesalahan dan memastikan ketepatan data.

Malangnya, laporan lain menunjukkan bahawa organisasi yang lebih kecil (dan sumber yang kurang mempunyai organisasi), kemungkinan besar ia akan disediakan untuk gelombang ML. Satu kajian baru-baru ini oleh Bluewolf (sebuah syarikat IBM) mendapati hanya 33 peratus daripada perniagaan kecil yang merancang untuk melabur dalam kecerdasan buatan (AI) dan ML dalam tempoh 12 bulan akan datang. Ini adalah berbeza dengan 30 peratus syarikat besar yang telah melabur dalam teknologi dan 44 peratus yang merancang untuk memulakan pelaburan dalam tempoh 12 bulan akan datang. Itulah 74 peratus, atau 20 peratus lebih daripada jumlah perniagaan kecil.

"Kami lebih awal dalam perjalanan, " kata Bedi. "Orang-orang dan syarikat-syarikat yang agresif akan memisahkan diri dari syarikat-syarikat yang tidak. Rasanya seperti ada tindak-tindak untuk melakukannya, syarikat-syarikat yang bersandar akan mula memisahkan diri dari persaingan. akan meningkat. CIOs benar-benar akan mula menolak ini dalam masa terdekat."