Adakah robot akan membuat manusia tidak perlu?

Penyelidik tunggal baru-baru ini membuat penemuan yang luar biasa yang boleh menyelamatkan berjuta-juta nyawa. Dia mengenal pasti sebatian kimia yang berkesan mensasarkan enzim pertumbuhan utama dalam Plasmodium vivax , parasit mikroskopik yang bertanggungjawab terhadap kebanyakan kes malaria di dunia. Ahli sains di sebalik senjata baru ini terhadap salah satu musuh biologi yang hebat dari manusia tidak mengharapkan pujian, pemeriksaan bonus, atau sebagainya sebagai usaha keras di belakang untuk usaha beliau. Malah, "dia" tidak mempunyai keupayaan untuk mengharapkan apa-apa.

Penemuan ini disampaikan oleh Eve, seorang "ahli sains robot" yang berada di Makmal Automasi Universiti Manchester. Hawa direka untuk mencari ubat-ubatan baru yang lebih pantas dan lebih murah daripada rakan sebayanya. Dia mencapai ini dengan menggunakan kecerdasan buatan maju untuk membentuk hipotesis asal mengenai sebatian mana yang akan membunuh mikrob yang berniat jahat (sambil membiarkan pesakit manusia) dan kemudian menjalankan eksperimen terkawal pada budaya penyakit melalui sepasang senjata robotik khusus.

Hawa masih dalam pembangunan, tetapi keberkesanannya yang terbukti menjamin bahawa Big Pharma akan mula "merekrut" dia dan ilkinya secara automatik di tempat saintis manusia yang diukur secara relatifnya yang menuntut perkara-perkara yang menjengkelkan seperti "pampasan kewangan, " "persekitaran kerja yang selamat, " dan " tidur."

Jika sejarah adalah panduan, penyelidik farmaseutikal manusia tidak akan hilang sepenuhnya-sekurang-kurangnya tidak segera. Apa yang mungkin akan berlaku adalah pendudukan itu akan mengikut jalan yang banyak lagi (pekerja barisan pemasangan, penghantar tol lebuh raya, juruwang bank) di mana nisbah manusia kepada entiti yang tidak berpengalaman akan miring secara dramatik.

Mesin yang mengungguli manusia adalah kisah lama seperti Revolusi Perindustrian. Tetapi kerana proses ini bertahan dalam Zaman Maklumat yang logaritma berkembang, ramai yang mula mempersoalkan sama ada pekerja manusia perlu sama sekali.

The Brand New Thing That Happening

The Luddites adalah sekumpulan orang-orang pekerja tekstil Inggeris abad ke-19 yang sering melawan mesin-mesin perindustrian yang mula menggantikan pekerja manusia. Kebimbangan Luddites pastinya mudah difahami, jika sejarah akhirnya akan menular. Daripada melumpuhkan ekonomi, mekanisasi Luddites yang ditakuti sebenarnya meningkatkan taraf hidup untuk kebanyakan orang Brits. Kedudukan baru yang memanfaatkan teknologi yang semakin meningkat ini dan barang-barang murah yang mereka hasilkan (akhirnya) menggantikan pekerjaan yang hilang.

Fast forward ke hari ini dan "Luddite" telah menjadi istilah penghinaan yang digunakan untuk menggambarkan orang lain dengan rasa tidak rasional atau ketidakpercayaan teknologi baru. Apa yang disebut "kejahatan Luddite" telah menjadi dogma dekat kalangan ekonom sebagai cara untuk menggambarkan dan mengabaikan ketakutan yang teknologi baru akan memakan semua pekerjaan dan tidak meninggalkan apa-apa di tempat mereka. Oleh itu, mungkin pembantu HR yang telah dipindahkan oleh perisian pengesan pemohon yang canggih atau juruwang yang mendapat boot dalam pertukaran untuk kiosk diri sendiri boleh mengambil kesenangan dalam fakta bahawa bom yang hanya meletup di dalamnya hidup hanya membersihkan jalan untuk pekerjaan kemahiran baru yang lebih tinggi di masa depan mereka. Dan mengapa tidak demikian? Paradigma teknologi-pekerjaan ini telah disahkan oleh 200 tahun sejarah yang lalu.

Namun sesetengah ahli ekonomi telah secara terbuka merenung jika kelemahan Luddite mungkin mempunyai tarikh tamat tempoh. Konsep ini hanya berlaku apabila pekerja dapat melatih semula pekerjaan di bahagian lain dari ekonomi yang masih memerlukan buruh manusia. Oleh itu, secara teori, terdapat masa yang sangat baik apabila teknologi menjadi begitu berleluasa dan berkembang begitu cepat sehingga pekerja manusia tidak lagi dapat menyesuaikan diri dengan cepat.

Salah satu ramalan yang paling awal dari tenaga kerja tanpa keprihatinan ini adalah dari seorang ahli ekonomi Inggeris yang diamati dengan teliti (PDF), "Kami sedang mengalami penyakit baru yang mana beberapa pembaca mungkin belum pernah mendengar nama itu, tetapi di mana mereka akan mendengar besar pada tahun-tahun yang akan datang - iaitu pengangguran teknologi. Ini bermakna pengangguran disebabkan oleh penemuan kami cara mengekalkan penggunaan tenaga kerja yang melampaui laju di mana kita dapat mencari kegunaan baru untuk buruh."

Ahli ekonomi itu adalah John Maynard Keynes, dan petikan itu berasal dari esei beliau 1930 "Kemungkinan Ekonomi untuk cucu-cucu kami." Nah, di sini kita kira-kira 85 tahun kemudian (dan mempunyai Keynes mempunyai anak cucu yang mereka akan bersara sekarang, jika tidak berpindah ke pasar pekerjaan yang hebat di langit), dan "penyakit" yang dia bicarakan tidak pernah terwujud. Ia mungkin menggoda untuk mengatakan bahawa ramalan Keynes adalah salah, tetapi ada sebab untuk mempercayai bahawa dia hanya benar-benar awal.

Ketakutan pengangguran teknologi telah menjejaskan dan mengalir selama beberapa dekad tetapi trend baru-baru ini mendorong perdebatan baru-baru ini sama ada kita mungkin-dalam masa depan yang tidak gila -mengasingkan diri kita terhadap pergolakan ekonomi yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Sepanjang bulan September di New York City, bahkan terdapat Sidang Kemuncak Teknologi Pengangguran Teknologi yang memaparkan ciri-ciri ekonomi seperti Robert Reich (Setiausaha Buruh semasa pentadbiran Clinton), Larry Summers (Setiausaha Perbendaharaan, juga di bawah Clinton), dan Hadiah Nobel - ahli ekonomi Joseph Stiglitz.

Jadi mengapa mungkin 2016 menjadi lebih tidak menentu daripada tahun 1930? Hari ini, terutamanya teknologi yang menggangu seperti kecerdasan buatan, robotik, percetakan 3D, dan nanoteknologi tidak hanya terus berkembang, tetapi data menunjukkan dengan jelas bahawa kemajuan mereka semakin meningkat (contoh paling terkenal yang menjadi rekod yang hampir tidak sempurna oleh Undang-undang Moore bagaimana pemproses komputer berkembang secara pesat dengan setiap generasi). Tambahan pula, apabila teknologi berkembang secara bebas, mereka akan mempercepatkan pembangunan segmen lain (contohnya, kecerdasan buatan boleh memprogram pencetak 3D untuk mencipta robot generasi akan datang, yang seterusnya akan membina pencetak 3D yang lebih baik). Itulah yang futuristik dan pencipta Ray Kurzweil telah menggambarkan sebagai Undang-Undang Mempercepat Pulangan: Semuanya semakin cepat-cepat.

Evolusi muzik yang dirakam menggambarkan perkara ini. Ia berubah secara dramatik sepanjang abad yang lalu, tetapi majoriti perubahan itu telah berlaku dalam dua dekad yang lalu. Cakera analog adalah media yang paling penting selama lebih dari 60 tahun sebelum digantikan oleh CD dan kaset pada tahun 1980-an, hanya akan diambil alih dua dekad kemudian oleh MP3, yang kini kini diganti dengan audio streaming dengan cepat. Ini adalah jenis percepatan yang merepresentasikan kemodenan.

"Saya percaya bahawa kita mencapai titik infiniti, " jelas usahawan perisian dan pengarang buku Rise of the Robots , Martin Ford (membaca wawancara penuh di sini). "Khususnya dengan cara mesin-algoritma-mula mengambil tugas kognitif Dalam erti kata yang terhad, mereka mula berfikir seperti orang, tidak seperti di pertanian, di mana mesin hanya menggantikan kuasa otot untuk aktiviti mekanikal. Mereka mula menceroboh keupayaan asas yang membezakan kita sebagai spesies-keupayaan untuk berfikir, kedua-duanya adalah teknologi maklumat yang ada di mana-mana, ia akan menyerang seluruh ekonomi, setiap sektor pekerjaan, jadi tidak ada tempat yang selamat untuk pekerja. Saya fikir ia akan menjadikan hampir setiap industri kurang intensif buruh."

Setakat mana peralihan fundamental ini akan berlaku dan pada masa yang berlalu, masih banyak perdebatan. Sekalipun tidak ada bencana ekonomi besar-besaran yang ketakutan, banyak pekerja hari ini benar-benar tidak bersedia untuk dunia di mana ia bukan hanya pemanduan keluli John Henrys yang mendapati bahawa mesin boleh melakukan tugas mereka dengan lebih baik (dan jauh lebih murah) tetapi Michael Scotts dan Don Drapers juga. Pekerjaan kolar putih dan ijazah kolej tidak lagi menawarkan sebarang perlindungan daripada automasi.

Sekiranya saya Hanya mempunyai Otak

Terdapat satu teknologi khususnya yang menonjol sebagai gangguan super-tsunami dalam menunggu. Pembelajaran mesin adalah subfield AI yang memungkinkan komputer untuk melakukan tugas-tugas yang kompleks yang mana mereka tidak diprogram secara khusus-sememangnya mereka tidak boleh diprogramkan-dengan membolehkan mereka mengumpulkan maklumat dan memanfaatkannya dengan cara yang berguna.

Pembelajaran mesin adalah bagaimana Pandora tahu lagu-lagu yang akan anda nikmati sebelum anda melakukannya. Itulah cara Siri dan pembantu maya yang lain dapat menyesuaikan diri dengan keunikan arahan suara anda. Ia juga mengarahkan ke atas kewangan global (algoritma perdagangan frekuensi tinggi sekarang menyumbang lebih daripada tiga suku daripada semua perdagangan stok, satu firma modal teroka, Deep Knowledge Ventures, telah mencapai setakat untuk melantik algoritma kepada lembaga pengarahnya).

Satu lagi contoh yang ketara-dan satu yang akan menggantikan ribuan, jika tidak berjuta-juta, pekerjaan manusia-adalah perisian yang digunakan dalam kereta memandu sendiri. Kami mungkin berfikir memandu sebagai tugas yang melibatkan satu set keputusan yang mudah (berhenti di lampu merah, membuat dua kiri dan hak untuk sampai ke rumah Bob, tidak berlari ke atas sesiapa sahaja), tetapi realiti permintaan jalan raya yang pemandu membuat banyak keputusan-jauh lebih banyak daripada yang boleh diambil kira dalam satu program. Adalah sukar untuk menulis kod yang boleh mengendalikan, katakan, rundingan tanpa kata di antara dua pemandu yang pada masa yang sama tiba di persimpangan jalan empat hala, apalagi tindak balas yang sepatutnya kepada keluarga rusa melompat ke dalam lalu lintas yang berat. Tetapi mesin dapat melihat tingkah laku manusia dan menggunakan data tersebut untuk menghampiri tindak balas yang tepat terhadap situasi baru.

"Orang ramai hanya mencuba semua peraturan jalan raya, tetapi itu tidak berfungsi, " jelas Pedro Domingos, profesor sains komputer di University of Washington dan pengarang Algoritma Induk . "Kebanyakan apa yang perlu anda ketahui mengenai memandu adalah perkara yang kami ambil begitu saja, seperti melihat lengkung di jalan yang anda tidak pernah melihat sebelum dan memutarkan roda dengan sewajarnya. Bagi kami, ini hanya naluri, tetapi sukar untuk mengajar komputer untuk melakukan itu Tetapi boleh belajar dengan memerhatikan bagaimana orang memandu. Kereta memandu sendiri adalah robot yang dikawal oleh sekumpulan algoritma dengan pengalaman terkumpul semua kereta yang telah diperhatikan memandu sebelum-dan itulah yang membuat kerana kekurangan akal."

Penggunaan kereta memandu sendiri masih banyak tahun, tetapi dengan semua akaun mereka cukup berupaya melakukan apa yang mereka lakukan sekarang (walaupun kereta autonomi Google nampaknya masih mengalami masalah membezakan perbezaan antara rusa dan beg plastik yang bertiup angin). Itu benar-benar luar biasa apabila anda melihat apa yang komputer dapat mencapai hanya satu dekad yang lalu. Dengan prospek mempercepat evolusi, kita hanya dapat membayangkan apa tugas yang mereka akan dapat mengambil dalam 10 tahun lagi.

Adakah ada di sana?

Tiada siapa yang berpendapat bahawa teknologi akan terus mencapai kejayaan yang tidak dapat difikirkan sekali lagi, tetapi idea bahawa pengangguran teknikal besar-besaran adalah hasil yang tidak dapat dielakkan dari kemajuan ini masih kontroversi. Ramai ahli ekonomi mengekalkan keyakinan yang tidak dapat dielakkan dalam The Market dan keupayaannya untuk menyediakan pekerjaan tanpa mengira robot dan mesin futuristik lain yang pelbagai akan berlaku di sekelilingnya. Walau bagaimanapun, terdapat satu bahagian ekonomi di mana teknologi telah, di luar bayang-bayang keraguan, menolak kemanusiaan: pembuatan.

Antara tahun 1975 dan 2011, pengeluaran pembuatan di Amerika Syarikat lebih daripada dua kali ganda (dan walaupun NAFTA dan kebangkitan globalisasi), sementara bilangan pekerja (pekerja) yang bekerja di posisi pembuatan turun 31 peratus. Ini yang tidak menghiraukan perkilangan bukan sekadar trend di Amerika atau bahkan negara-negara Barat yang kaya-itu adalah fenomena global. Ia juga menemui jalan masuk ke China, di mana pengeluaran pembuatan meningkat sebanyak 70 peratus antara 1996 dan 2008 walaupun pekerjaan pengilangan menurun sebanyak 25 peratus dalam tempoh yang sama.

Terdapat satu konsensus umum di kalangan ahli ekonomi bahawa penurunan spesies 'spesies kami dalam pembuatan secara langsung dikaitkan dengan keupayaan teknologi untuk membuat lebih banyak barang dengan orang yang kurang. Dan perniagaan apa yang tidak akan menjual tenaga kerja manusia yang mahal dan makan siang untuk sebuah armada mesin yang tidak pernah tersenyum? (Jawapan: semua yang dimusnahkan oleh perniagaan yang dilakukan).

Persoalan $ 64 trilion ialah sama ada trend ini akan direplikasi dalam sektor perkhidmatan yang lebih daripada dua pertiga pekerja AS kini memanggil rumah pekerjaan mereka. Dan jika ia berlaku, di manakah semua pekerja manusia akan bergerak ke depan?

"Tidak ada keraguan bahawa automasi sudah mempunyai kesan ke atas pasaran buruh, " kata James Pethokoukis, rakan sejawat dengan Institut Enterprise American-libertarian yang bersandar. "Terdapat banyak pertumbuhan di pekerjaan mewah, tetapi kami telah kehilangan banyak pekerjaan kemahiran pertengahan-jenis di mana anda boleh membuat penerangan langkah-demi-langkah tentang apa pekerjaan itu, seperti juruwang atau setiausaha bank atau orang pejabat hadapan."

Ia mungkin menggoda untuk mengurangkan kebimbangan mengenai pengangguran teknologi apabila kita melihat keuntungan korporat secara rutin mencatatkan rekod tertinggi. Malah kadar pengangguran di AS telah kembali ke tahap pra-ekonomi-keretapi. Tetapi kita harus ingat bahawa penyertaan dalam pasaran buruh tetap terperosok pada tahap terendah yang dilihat dalam empat dekad. Terdapat banyak faktor penyumbang di sini (yang paling sedikit adalah boomer bayi yang pensiun), tetapi sesetengahnya pasti disebabkan oleh orang-orang yang begitu tidak digalakkan dengan prospek mereka dalam pasaran kerja hari ini bahawa mereka hanya "damai" sama sekali.

Satu lagi perkembangan penting yang perlu dipertimbangkan ialah walaupun di kalangan mereka yang mempunyai pekerjaan, buah-buahan dari peningkatan produktiviti ini tidak dikongsi sama. Antara tahun 1973 dan 2013, purata produktiviti pekerja AS dalam semua sektor meningkat 74.4 peratus, manakala pampasan setiap jam hanya meningkat 9.2 peratus. Sukar untuk tidak menyimpulkan bahawa pekerja manusia hanya kurang berharga daripada yang pernah mereka lakukan.

Jadi Apa Sekarang, Manusia?

Mari kita memulakan eksperimen pemikiran dan menganggap bahawa pengangguran teknologi benar-benar berlaku dan kesan merosakkannya merangkumi setiap sudut pekerjaan dan kecekapan ekonomi. (Untuk mengulangi: Ini jauh dari pandangan konsensus.) Bagaimanakah masyarakat perlu bersedia? Mungkin kita dapat mencari jalan ke hadapan dengan melihat kepada masa lampau kita.

Hampir dua abad yang lalu, memandangkan negara memasuki Revolusi Perindustrian, ia juga terlibat dalam revolusi pendidikan yang dikenali sebagai Pergerakan Sekolah Biasa. Sebagai tindak balas kepada pergolakan ekonomi hari ini, masyarakat mula mempromosikan konsep radikal bahawa semua kanak-kanak harus mempunyai akses kepada pendidikan asas tanpa mengira kekayaan keluarganya (atau kekurangannya). Mungkin yang paling penting, pelajar dalam "sekolah biasa" ini diajar kemahiran standard dan kepatuhan kepada rutin, yang membantu mereka menjadi pekerja kilang yang mampu.

"Kali ini kita mempunyai revolusi digital, tetapi kita tidak mempunyai revolusi selari dalam sistem pendidikan kita, " kata pengasas Ekonomi dan Pendidikan Evolution, Lauren Paer. "Terdapat kecenderungan yang besar antara ekonomi moden dan sistem pendidikan kita. Pelajar sedang bersedia untuk bekerja di abad yang salah.Adaptabiliti mungkin akan menjadi kemahiran yang paling berharga yang kita boleh belajar.Kita perlu mempromosikan kesedaran tentang landskap yang akan berubah dengan cepat."

Di samping membantu pelajar belajar menyesuaikan diri - dengan kata lain, belajar untuk belajar-Paer menggalakkan sekolah untuk memberi penekanan lebih lanjut mengenai memupuk kemahiran lembut di mana "manusia mempunyai keunggulan kompetitif semata-mata berbanding mesin, " katanya. "Perkara seperti mengajukan pertanyaan, perancangan, penyelesaian masalah kreatif, dan empati-kemahiran ini sangat penting untuk jualan, ia sangat penting untuk pemasaran, belum lagi di kawasan yang sudah meletup, seperti penjagaan yang lebih tua."

Satu sumber harapan pekerjaan terletak pada hakikat bahawa walaupun teknologi menghilangkan kemanusiaan dari banyak jawatan, ia juga dapat membantu kita melatih semula peranan baru. Terima kasih kepada Internet, sudah pasti lebih banyak cara untuk mengakses maklumat daripada sebelumnya. Tambahan pula (jika tidak agak ironinya), teknologi yang memajukan dapat membuka peluang baru dengan menurunkan bar ke posisi yang sebelumnya memerlukan latihan; orang yang tidak mempunyai ijazah perubatan mungkin dapat mengendalikan diagnosis bilik kecemasan awal dengan bantuan alat yang dibolehkan AI, contohnya.

Oleh itu, mungkin kita tidak sepatutnya melihat bot dan bait ini sebagai interloper untuk mengambil pekerjaan kita, tetapi sebaliknya sebagai alat yang dapat membantu kita melakukan pekerjaan kita dengan lebih baik. Sebenarnya, kita mungkin tidak mempunyai sebarang tindakan lain-menghalang penolakan gaya Amish dari kemajuan, teknologi yang semakin berkebolehan dan saintifik akan datang dalam talian. Itulah yang diberikan; pekerja yang belajar memeluk mereka akan menjadi yang terbaik.

"Akan ada banyak pekerjaan yang tidak akan hilang, tetapi mereka akan berubah kerana pembelajaran mesin, " kata Domingos. "Saya fikir apa yang perlu dilakukan oleh semua orang adalah melihat bagaimana mereka dapat memanfaatkan teknologi ini. Berikut adalah analogi: Seorang manusia tidak boleh memenangi perlumbaan terhadap kuda, tetapi jika anda menunggang kuda, anda akan pergi lebih jauh Kita semua tahu bahawa Deep Blue mengalahkan Kasparov dan kemudian komputer menjadi pemain catur terbaik di dunia-tetapi itu sebenarnya tidak betul. Juara dunia sekarang adalah apa yang kita sebut sebagai 'centaurs', iaitu pasukan manusia dan komputer. manusia dan komputer benar-benar saling melengkapi antara satu dengan yang lain, dan ternyata, pasukan komputer manusia mengalahkan pesaing semata-mata manusia atau semata-mata komputer. Saya fikir ini adalah contoh yang baik tentang apa yang akan berlaku dalam banyak bidang."

Teknologi seperti pembelajaran mesin sememangnya dapat membantu manusia-sekurang-kurangnya mereka yang mempunyai kecekapan teknikal. Ambil contoh Cory Albertson, sukan fantasi "profesional" yang lebih baik yang telah memperoleh berjuta-juta dari laman web setiap hari menggunakan algoritma tangan yang dibuat untuk mengatasi kelebihan berbanding pesaing manusia yang strateginya sering didasarkan pada sedikit lebih daripada apa yang mereka terima dari SportsCenter malam tadi. Juga, pertimbangkan algoritma perdagangan saham yang telah disebutkan sebelumnya yang membolehkan pemain kewangan untuk mengumpulkan harta di pasaran. Dalam kes senario yang disebut "algo-trading", algoritma melakukan semua pengangkut berat dan perdagangan pesat, tetapi manusia berasaskan karbon masih dalam latar belakang melaksanakan strategi pelaburan.

Sudah tentu, walaupun dengan reformasi pendidikan yang paling mantap dan mengedarkan kepakaran teknikal, mempercepat perubahan mungkin akan mendorong sebahagian besar tenaga kerja ke luar. Hanya terdapat banyak orang yang akan dapat menggunakan sihir coding untuk manfaat mereka. Dan jenis ketegangan itu hanya boleh ternyata teruk.

Satu penyelesaian yang mungkin banyak ahli ekonomi telah mencadangkan adalah beberapa bentuk pendapatan asas sejagat (UBI), yang hanya memberi orang wang. Seperti yang anda harapkan, konsep ini mempunyai sokongan ramai di kiri politik, tetapi juga penyokong terkenal di sebelah kanan (bintang rock ekonomi libertarian Friedrich Hayek menyokong konsep ini). Namun, banyak di Amerika Syarikat adalah alergi secara positif terhadap apa pun dengan aroma yang paling samar "sosialisme".

"Ia benar-benar bukan sosialisme-sebaliknya, " komen Ford, yang menyokong idea UBI di beberapa titik di jalan untuk mengatasi ketidakupayaan masyarakat luas untuk mencari nafkah seperti yang mereka lakukan hari ini. "Sosialisme adalah mengenai mempunyai kerajaan mengambil alih ekonomi, memiliki cara pengeluaran, dan yang paling penting - mengalokasikan sumber…. Dan ini sebenarnya bertentangan dengan pendapatan dijamin. Ideanya ialah anda memberi orang cukup wang untuk bertahan dan maka mereka keluar dan mengambil bahagian dalam pasaran seperti yang mereka lakukan jika mereka memperoleh wang itu dari pekerjaan. Ia sebenarnya alternatif pasaran bebas untuk keselamatan jaringan."

Bentuk tepat dari jaring keselamatan Homo sapiens bergantung pada siapa yang anda minta. Paer menyokong program pekerjaan terjamin, mungkin bersamaan dengan beberapa bentuk UBI, sementara "versi konservatif akan melalui sesuatu seperti cukai pendapatan negatif, " menurut Pethokoukis. "Jika anda membuat $ 15 sejam dan kami sebagai masyarakat fikir anda perlu membuat $ 20 sejam, kami akan menutup jurang itu. Kami akan memotong cek sebanyak $ 5 sejam."

Di samping mengekalkan penghidupan pekerja, sifat kerja mungkin perlu dinilai semula. Ketua Pegawai Eksekutif Alphabet Larry Page mencadangkan pelaksanaan kerja selama empat hari untuk membolehkan lebih ramai orang mencari pekerjaan. Peralihan jenis ini tidak begitu pie-in-the-sky apabila anda menganggap bahawa, pada akhir abad ke-19, pekerja Amerika purata mencatat hampir 75 jam seminggu, tetapi minggu kerja berkembang sebagai tindak balas kepada politik, ekonomi, dan baru kuasa teknologi. Tidak ada sebab sebenar bahawa pergeseran magnitud ini tidak boleh (atau tidak akan) berlaku lagi.

Jika dasar-dasar seperti ini seolah-olah tidak dapat dicapai dalam suasana politik semasa Amerika yang tercekik, itu kerana mereka pasti. Sekiranya pengangguran teknologi massa mula muncul sebagai sesuatu yang dijangkakan, namun, ia akan membawa realiti ekonomi baru yang radikal yang akan menuntut tindak balas politik baru yang radikal.

Menuju Ekonomi Trek Star

Tiada siapa yang tahu masa depannya. Tetapi itu tidak bermakna ia tidak menyeronokkan untuk bermain permainan "apa jika". Bagaimana jika tiada siapa yang dapat mencari pekerjaan? Bagaimana sekiranya semuanya dikawal oleh beberapa trillionaires dan tentera robot mereka? Dan yang paling menarik dari semua: Bagaimana jika kita bertanya soalan yang salah sama sekali?

Bagaimana jika, selepas tempoh peralihan yang menggemparkan, ekonomi berkembang daripada apa yang akan kita kenal hari ini? Jika teknologi berterusan pada trajektori semasa, ia tidak dapat dielakkan membawa kepada dunia yang banyak. Dalam tamadun baru ini 2.0, mesin akan dapat menjawab semua soalan dan membuat apa sahaja yang tersedia. Jadi, apakah maksudnya bagi kita manusia yang rendah?

"Saya fikir kita sedang menuju ke dunia di mana orang akan dapat menghabiskan masa mereka melakukan apa yang mereka suka lakukan, bukannya apa yang mereka perlu lakukan, " kata Ketua Pegawai Eksekutif Planetary Ventures, pengasas X-Prize, dan optimis techno-optimist Peter Diamandis memberitahu saya ketika saya menemurinya tahun lalu. "Terdapat Poll Poll yang mengatakan seperti 70 peratus orang di Amerika Syarikat tidak menikmati pekerjaan mereka-mereka bekerja untuk meletakkan makanan di atas meja dan mendapatkan insurans kesihatan untuk terus hidup. Jadi, apa yang berlaku ketika teknologi dapat melakukan semua itu bekerja untuk kita dan membolehkan kita benar-benar melakukan apa yang kita nikmati dengan masa kita?"

Sangat mudah untuk membayangkan masa depan yang tidak begitu jauh di mana automasi mengambil alih semua pekerjaan berbahaya dan membosankan yang dilakukan oleh manusia sekarang hanya kerana mereka perlu. Tentunya terdapat unsur-unsur yang drudging dari hari kerja anda yang anda tidak keberatan penyumberan luar ke mesin supaya anda boleh menghabiskan lebih banyak masa dengan bahagian pekerjaan anda yang anda peduli.

Satu penglihatan penuh setengah kaca boleh melihat sesuatu seperti galaksi yang digambarkan di Star Trek: The Next Generation , di mana replikator makanan berlimpah dan ekonomi pasca-wang menggantikan keperluan untuk dilakukan… dengan baik, apa-apa. Sesiapa sahaja di Starfleet boleh memilih untuk menghabiskan masa mereka bermain permainan video abad ke-24 tanpa takut kebuluran atau kehilangan tempat tinggal, tetapi mereka memutuskan penggunaan yang lebih baik masa mereka akan dibelanjakan untuk meneroka yang tidak diketahui. Kapten Picard dan kru USS Enterprise tidak berfungsi kerana mereka takut apa yang akan berlaku jika mereka tidak melakukannya-mereka bekerja kerana mereka mahu.

Tidak semestinya tidak dapat dielakkan. Seribu perkara boleh mengalihkan kita dari laluan ini. Tetapi jika kita pernah mencapai dunia post-scarcity, maka manusia akan dipaksa untuk menjalani penilaian semula radikal terhadap nilai-nilainya. Dan mungkin itu bukan perkara paling buruk yang boleh berlaku kepada kami.

Mungkin kita tidak perlu takut bahawa semua pekerjaan telah hilang. Mungkin kita harus meraikan harapan bahawa tiada siapa yang perlu bekerja lagi.