Vmware menggunakan pembelajaran mesin untuk menambah kuasa baru untuk workspace satu

Minggu lalu, VMware mengumumkan bahawa mereka melancarkan pelbagai keupayaan "pintar" untuk produk VMware Workspace One yang bertujuan untuk memberikan pandangan pelanggan dan meningkatkan keselamatan. Dengan menggunakan mesin pembelajaran (ML) dan teknologi lain, platform pengurusan identiti dilaporkan akan memantau tingkah laku pengguna, prestasi perisian, dan maklumat perkakasan. Ciri-ciri ini datang pada masa apabila semakin banyak aplikasi perniagaan sedang melaksanakan keupayaan kecerdasan buatan (AI).

Pengurusan Pintar

Sebelum melihat keupayaan baru dengan lebih dekat, penting untuk memahami dengan tepat apa VMware Workspace One. Untuk yang belum tahu, platform ini membolehkan jabatan IT dari jauh menguruskan semua peranti dan program pekerja di mana pun mereka berada. Ini termasuk segala-galanya dari peranti mudah alih dan desktop maya untuk aplikasi seperti platform pengurusan hubungan pelanggan (CRM). Sebaliknya, penyelesaian menyediakan pengguna dengan akses layan diri ke aplikasi kegemaran mereka melalui aplikasi VMware Workspace pada mesin mereka, di mana mereka hanya memasukkan satu set bukti kelayakan login untuk program mereka. Apabila kami mengkaji semula penyelesaian VMware Workspace One tahun lepas, kami kagum dengan ciri-cirinya, yang memberikan rating "Cemerlang" 4 bintang kami.

Workspace One Intelligence adalah yang pertama dari kemampuan mereka yang baru diumumkan untuk platform. Dengan menggunakan ML, perisian kini akan memantau dan menuai data dari rangkaian pelanggan untuk membantu melihat peluang peningkatan. Platform ini juga menawarkan alat visualisasi untuk memahami pemahaman ini lebih mudah.

Sebagai contoh, katakan syarikat anda menggunakan aplikasi baru untuk pekerja dan penggunaan aplikasi jauh di bawah apa yang anda harapkan. Workspace One Intelligence, yang kini dapat mengesan prestasi aplikasi, akan memberitahu anda bahawa kebanyakan pekerja anda menggunakan versi aplikasi yang lebih lambat dan ketinggalan zaman. Dengan menggunakan keupayaan Inteligensi baru, anda kini mempunyai wawasan untuk mengesan masalah itu dan mengarahkan pekerja anda untuk mengemas kini aplikasinya. Ciri-ciri Workspace One Intelligence tersedia sekarang.

VMware juga mengumumkan pelancaran Network Work Trust One Trust. Pada asasnya, VMware telah membuka antaramuka pengaturcaraan aplikasi platform (API) ke rangkaian rakan kongsi pilihan, termasuk Crowdstrike, McAfee, Symantec, dan pemain keselamatan utama yang lain. VMware juga telah membenarkan syarikat-syarikat ini untuk memberi data kepada platform. Katakan ancaman keselamatan ada di rangkaian anda yang memberi kesan kepada Windows PC yang tidak dipatenkan. Secara teorinya, rakan kongsi ini, dengan kekayaan pengetahuan mereka dalam ancaman keselamatan siber terkini, akan dapat memberi amaran mengenai sistem yang tidak terpasang ke VMware Workspace One. Anda juga boleh menetapkan peraturan untuk menolak jenis-jenis kemas kini secara automatik.

"Dengan memanfaatkan pangkalan pengetahuan rakan-rakan ini, kami berada dalam kedudukan di mana kami lebih sesuai dengan cepat mengenalpasti ancaman dan menyelesaikan masalah tersebut, " kata David Grant, Naib Presiden Pemasaran di VMware. Pelanggan akan dapat memanfaatkan Rangkaian Workspace One Trust pada musim bunga ini.

Alat Perniagaan Lebih Cerdas

Penyerapan VMware keupayaan "pintar" untuk VMware Workspace One mirip dengan apa yang telah kita lihat di bahagian lain dalam lanskap perisian perniagaan. Bulan ini sahaja, Microsoft mengumumkan satu set alat baharu dengan apa yang dipanggil "ciri pintar, " termasuk keupayaan baru untuk platform Microsoft Power BI. AI chatbots mengambil alih perisian perkhidmatan pelanggan kami dan produk AI-sarat menjadi lebih banyak di tempat kerja.

Pam Baker adalah penganalisis perniagaan, penyumbang PCMag yang mengkhusus dalam analisis, dan pengarang buku Penafsiran Data: Strategi Data Besar . Baker telah menghabiskan banyak kerjaya beliau yang meliputi dunia Big Data dan kesannya. Walaupun teknologi itu pasti menarik, dia berpendapat bahawa inisiatif-inisiatif "pintar" itu bukan tanpa rintangan.

"ML hanya sebagus modelnya dan bukan semua model dicipta sama, " kata Baker. "Tambahan pula, sangat sukar untuk menguji model ML kerana hampir mustahil untuk mendapatkan keluaran yang sama dari dua larian yang sama dan sangat sukar untuk mengubah, membetulkan, atau mengurus model yang tidak dapat diuji." Menurut Baker, ini diketahui dalam bidang penyelidikan sebagai "krisis kebarangkalian ML."

Berhubung dengan janji keselamatan VMware dan vendor lain yang dibuat ketika datang ke ML, Baker sama-sama berhati-hati. "Vendor sering menyerlahkan keupayaan ramalan untuk tujuan keselamatan tetapi mengambilnya dengan sebatian garam, " katanya. "ML berfungsi dengan baik dengan analisis tingkah laku dalam memprediksi ancaman orang dalam, dan ia berfungsi dengan baik dalam ramalan dan pengesanan awal ancaman keselamatan yang diketahui.Tetapi tidak dapat meramalkan ancaman atau kerentanan keamanan yang tidak diketahui. mengehadkan tetapi memanfaatkan kekuatannya."

Untuk meletakkannya dalam istilah yang lebih mesra, Baker menggunakan metafora yang menarik. "Ia bukan Batman, iaitu penganalisis keselamatan khusus, " katanya. "ML adalah Robin, sidekick yang berguna, tetapi Batman masih memerlukan tali pinggang utilitinya."