Perkakasan rangkaian bercampur memerlukan pemantauan yang memanfaatkan data besar

Untuk mengatakan bahawa rangkaian perniagaan kecil sama ada mudah atau rata adalah salah menafikan fakta. Bagi perniagaan yang paling kecil dan sederhana (SMB), hubungan mereka dengan dunia luar mungkin telah berkembang pada tahun-tahun kebelakangan ini disebabkan oleh proses perniagaan yang berubah-ubah, pekerja yang semakin terhubung, dan model penggunaan perisian yang sangat memihak kepada perkhidmatan awan. Oleh sebab itu, rangkaian syarikat anda mungkin menjadi padang belantara switch, router, pelanggan bergerak dan pegun, peralatan penyimpanan (NAS) rangkaian, dan server-banyak dengan satu atau kedua kaki di awan.

Dan itu hanya rangkaian dalaman anda. Anda mungkin juga mempunyai sebahagian besar rangkaian anda yang sedang berkembang pesat dalam awan (perkhidmatan awan) dan juga potongan yang dihadapi orang awam, biasanya pelanggan dan mungkin rakan kongsi. Tugas untuk memantau prestasi rangkaian raksasa yang berkepala tinggi ini meningkatkan kerumitan dengan pesanan magnitud apabila ia tumbuh-ke titik di mana tidak mungkin bagi anda atau penyelesaian pengawasan legasi anda untuk bersaing. Dan, lebih buruk lagi, ia menjadi mustahil untuk rangkaian melakukan pemantauan sendiri yang mucgh, kerana model itu biasanya tidak dapat mengendalikan peralatan heterogen. Jenama, jenis dan piawaian peralatan rangkaian mempunyai konfigurasi dan keperluan pengurusan dan kebiasaannya sendiri, namun beberapa platform pengurusan pihak ketiga dapat menggabungkan atau mengakses semua data untuk melakukan kerja pengurusan yang berkesan.

Mujurlah, di sinilah ilmu Big Data boleh membantu, iaitu misi dan motivasi untuk Nyansa untuk membangunkan perisian pemantauan rangkaian Voyance, dan sebabnya ia disediakan sebagai perkhidmatan berasaskan awan. Voyance mengambil input dari rangkaian berwayar dan tanpa wayar, perkhidmatan awan, dan dalam sesetengah kes, agen pelanggan, untuk memantau kesihatan keseluruhan rangkaian anda. Menurut Voyance, ia kemudian menggunakan analisisnya dari sebuah alam semesta yang luas dari data dari banyak rangkaian tersebut untuk menentukan kapan ada masalah pada rangkaian anda, dan dalam banyak kes, untuk melihatnya secara proaktif.

Mengesan Corak

Sebagai contoh, katakan perisian Voyance mula melihat corak masalah dengan sambungan wayarles tertentu. Ia mungkin sesuatu yang boleh dilakukan oleh pakej pemantauan rangkaian lain, seperti keadaan berulang yang lebih tinggi daripada yang dikehendaki pada jalur wayarles tertentu. Atau ia mungkin sesuatu yang mungkin tidak dapat dilihat oleh pakej lain, seperti contoh berulang rangkaian sambungan kawasan luas (WAN) terlelap di mana sambungan keseluruhan sebaliknya dimuatkan dengan ringan.

Sama ada cara, perisian Voyance dapat membantu pentadbir mencari punca masalah seperti sebelum masalah menjadi lebih besar. Anda mungkin mendapati bahawa titik akses wayarles menderita gangguan gangguan yang tidak dapat ditemui sebelumnya (mungkin ketuhar ketuhar gelombang mikro yang dilindungi) atau masalah sambungan yang tidak dapat disangkal, seperti pautan rangkaian yang tidak dapat mengendalikan beban puncak.

Sebab ini penting ialah masalah sedemikian jarang menunjukkan diri mereka sebagai kesambungan atau gangguan gangguan. Sebaliknya, anda hanya akan mendengar aduan mengenai masa muat turun lambat dari perkhidmatan awan atau prestasi buruk dari laman web perkhidmatan pelanggan anda. Pengguna tidak dapat mengetahui mengapa mereka menghadapi masalah; mereka hanya tahu pengalaman mereka bukan apa yang sepatutnya.

Memantau Butiran Lalu Lintas Rangkaian

Menurut pengasas bersama dan CTO Anand Srinivas, matlamat Voyance adalah untuk memaksimumkan UX. Voyance melakukan ini dengan memantau butiran mengenai lalu lintas rangkaian dari beberapa sumber. Ini boleh termasuk analisis paket dari port span pada suis rangkaian dan metrik dari pengawal tanpa wayar ke syslogs dan data aliran dari infrastruktur anda.

Setiap metrik tersebut boleh mendedahkan butiran penting mengenai operasi rangkaian anda, tetapi apabila diambil bersama, makna sebenar mula muncul. Ini adalah bagaimana Voyance memanfaatkan analisis datanya, dan kemudian menggunakan analisis itu untuk menghasilkan cadangan untuk menyelesaikan masalah rangkaian. Apa yang berlaku ialah perisian membandingkan prestasi rangkaian anda dengan masalah yang dikenal pasti pada rangkaian lain untuk menentukan apa yang sebenarnya berlaku.

Voyance membentangkan datanya sebagai paparan papan pemuka penuh skrin yang menyediakan gambaran grafik, diperkuat oleh butiran penting di bawah grafik. Butiran tersebut mungkin termasuk senarai peranti mudah alih dengan prestasi yang dikurangkan kerana hubungan yang lemah, contohnya, bersama dengan ringkasan apa yang muncul menyebabkan masalah.

Metrik Nyata, Rangkaian Nyata

Gabungan data ini juga boleh digunakan untuk lebih daripada sekadar menyelesaikan masalah. Ia juga boleh mengesahkan perubahan rangkaian dengan menyediakan pengguna dengan pengalaman yang lebih baik atau ia dapat menunjukkan bahawa perubahan mungkin tidak menghasilkan peningkatan yang diharapkan. Metrik tersebut juga berguna untuk membenarkan perbelanjaan atau sebagai cadangan untuk permintaan belanjawan. Apa yang penting ialah Voyance menyediakan metrik sebenar melalui rangkaian sebenar.

Sudah tentu ada batasan. Walaupun Voyance mengisytiharkan dirinya sebagai tidak memerlukan ejen pelanggan, Nyansa tidak menyediakan ejen pelanggan untuk digunakan dalam keadaan tertentu, seperti untuk mendiagnosis masalah sambungan wayarles yang sukar. Tetapi seorang jurucakap syarikat mengatakan bahawa ejen-ejen semacam itu tidak benar-benar perlu, dan kekurangan ejen-ejen itu adalah satu cara untuk tidak mempunyai kesan negatif terhadap rangkaian.

Voyance ditujukan untuk perusahaan besar yang terdiri daripada lebih daripada 100 titik akses atau lebih dari 1, 000 pengguna. Bagi SMB, tidak ada alternatif langsung. Tetapi terdapat beberapa aplikasi pemantauan rangkaian yang baik, dan saya melihat mereka sekarang untuk pengedaran kajian yang akan kami terbitkan tidak lama lagi.