Ia boleh membantu peruncitan bata-dan-mortar bersaing menggunakan analisis data

Misi penting untuk mana-mana kakitangan IT adalah untuk menambah nilai kepada organisasi melalui pintar penggunaan teknologi. Itulah tugas yang biasanya sangat spesifik, bukan hanya untuk industri tetapi kebanyakannya organisasi kerana setiap syarikat mempunyai cara sendiri untuk melakukan sesuatu. Tetapi kadang-kadang, inovasi datang dari pihak ketiga yang dapat membantu misi itu, dan saya hanya bertemu dengan salah satu dari mereka dalam sektor runcit.

Kita semua telah mendengar kisah mengenai bagaimana kedai runcit batu bata dan tidak boleh bersaing dengan peruncit besar seperti Walmart atau peruncit dalam talian besar seperti Amazon. Untuk beberapa tahap, itu benar. Tiada kedai runcit tunggal boleh membawa pelbagai barangan yang besar yang boleh dan tidak ada peruncit Amazon dapat mengumpulkan kekuatan beli Walmart.

Tetapi kedai-kedai fizikal menawarkan sesuatu yang Amazon tidak boleh, dan sesuatu yang Walmart tidak berfungsi dengan baik, dan itu adalah ketersediaan fizikal. Sekiranya anda memerlukan item dan terdapat sebuah kedai berhampiran anda yang membawa, maka anda boleh mendapatkannya sekarang. Anda tidak perlu menunggu lebih lama daripada yang diperlukan untuk memandu ke kedai. Tentunya, suatu hari nanti seorang drone mungkin dapat melepaskan apa sahaja yang anda mahukan dalam masa 30 minit atau kurang, tetapi pada masa ini, ini masih merupakan kelebihan utama batu bata dan operasi itu harus mengeksploitasinya.

Untuk memperluaskan kelebihan ini, kedai-kedai batu bata-dan-mortar, terutamanya operasi yang lebih kecil, dapat terus bersaing dengan orang-orang seperti Amazon dan Walmart dengan menggunakan data yang mereka miliki dan kemudian menggunakan data tersebut untuk mencipta pengalaman pelanggan yang mereka tidak boleh mendapatkan dalam talian atau di dalam sebuah gedung kotak besar. Data yang akan dilakukan itu mewujudkan gambaran masa nyata tentang apa yang ada di stok dan di mana ia berada di kedai.

Dengan menyediakan data masa nyata seperti ini, kedai-kedai boleh menyediakan barang-barang yang dibeli oleh pembeli sementara memberikan mereka lebih banyak lagi serta-merta, tanpa rasa frustrasi mencari lorong yang besar di peruncit kotak besar, atau lebih buruk, menunggu sementara seseorang "memeriksa di belakang" untuk sesuatu yang sepatutnya keluar dari hadapan. Amazon boleh menghantar pembelian anda dalam masa dua hari untuk ahli Perdana, lebih cepat di beberapa bandar. Walmart boleh memberitahu anda jika produk berada dalam stok tetapi tidak memberi anda petunjuk di mana di kedai untuk mencari atau sama ada ia di kedai atau gudang.

Terdapat banyak ruang untuk memperbaiki pengalaman tersebut untuk operasi runcit yang lebih kecil. Cabaran, tentu saja, adalah bagaimana untuk mendapatkan data dari rak dan meletakkannya di mana pembeli dapat menemuinya. Dan sebaik sahaja cabaran ini dikenal pasti, ia akan mendarat di meja pentadbir IT.

Menjaga Tab pada Inventori

Masalah kedai fizikal adalah pengurusan inventori yang tepat, jadi pembeli, bukan hanya penjual, mempunyai idea mengenai apa yang ada di rak. Kebanyakan pentadbiran IT runcit sepatutnya bermula di sana: sistem penjejakan inventori yang baik, kerana sekali ia digunakan, anda akan tahu apa yang sepatutnya berada di rak. Walau bagaimanapun, apa yang sepatutnya di sana mungkin tidak sama dengan apa yang sebenarnya berlaku di sana.

Alasan untuk ini akan berbeza, tetapi selain jelas (seperti diskaun lima jari yang terkenal), produk mungkin telah dipindahkan ke lokasi baru, sama ada oleh pelanggan yang melihatnya dan kemudian meletakkannya di tempat lain atau kerana kedai pekerja meletakkannya di tempat yang salah. Dan tentu saja, sistem jualan Point (POS) mungkin tidak menyumbang dengan baik penjualan, mungkin kerana pelekat kode produk universal (UPC) yang hilang, atau lebih buruk, pelekat yang salah pada produk yang betul.

Nasib baik, data tentang rak ada pada anda. Anda boleh menjejaki segala-galanya dengan memastikan kakitangan jualan anda menyemak barang-barang ketika mereka melakukan perjalanan di sekitar kedai anda, dan kemudian periksa apa yang ada pada tahap stok yang diharapkan. Oh, tunggu - itu akan mengambil banyak pekerja dan mereka semua memerlukan beberapa jenis terminal untuk mengetahui tahap stok yang diharapkan.

Jadi, bagaimana anda mengumpul data yang anda perlukan? Lebih penting lagi, bagaimana anda menjadikannya tersedia untuk pembeli yang ingin mengetahui sama ada anda mempunyai item tertentu dalam stok? Jawapannya, tentu saja, adalah lebih banyak data. Tetapi anda perlu mengumpulnya tanpa menggunakan lebih banyak pekerja.

Mengambil Data Secara Secara Automatik

Satu jawapan kepada dilema ini berasal dari Pengiktirafan Imej Trax, sebuah syarikat yang berpusat di Singapura yang membantu kedai-kedai mengumpulkan data yang mereka perlukan dengan mengambil gambar rak mereka dengan telefon pintar. Gambar-gambar produk di rak dianalisis dengan menggunakan sistem perisikan buatan (AI) yang dikenali sebagai Trax Retail Watch, yang dapat mengenali butir-butir setiap produk, mengira jumlah item yang terdapat di setiap kategori, dan kemudian dari masa ke masa memohon pembelajaran mesin (ML) untuk meramalkan masa untuk menyusun semula.

"Para rak adalah kawasan terakhir yang belum lagi automatik, " kata Steve Hornyak, CEO, Amerika di Trax. Hornyak berkata, walaupun terdapat banyak automasi dalam rantaian bekalan dan POS, yang tidak berlaku pada apa yang ada di rak. Sistem Trax, "menukar produk di rak ke dalam data, " menurut Hornyak.

Jabatan IT di kedai runcit kemudian dapat mengambil semua data yang dikumpulkan dan menjadikannya tersedia untuk analisis data, atau mereka boleh menggunakan salah satu perkhidmatan yang disediakan oleh Trax Image Recognition untuk mengendalikan tugas yang sama. Sama ada cara, kedai perlu menyediakan antara muka dengan sistem POS serta sistem pembelian dan sistem pengesanan inventori, yang semuanya mungkin akan memaksa sambungan kepada sistem perakaunan umum juga.

Gabungan sistem kemudiannya membolehkan kedai sentiasa mempunyai pandangan terkini mengenai inventori rak, dan seterusnya, membolehkan kedai menyediakan data masa nyata kepada pelanggannya. Dengan cara ini, jika seseorang memerlukan item tertentu, maka mereka tahu di mana untuk mencarinya. Dan jika data itu diuruskan dengan betul, di mana tepatnya di kedai untuk mencarinya.

"IT boleh menjadi perantara, " jelas Hornyak, "atau kami mempunyai API REST, sehingga mereka dapat memperoleh data."

Memperoleh Edge Atas E-Commerce

Sudah tentu, mempunyai akses kepada data ini juga membuka dunia kemungkinan yang dapat memberikan batu bata-dan-mortar menyimpan kelebihan baru di atas gergasi e-dagang, bahkan yang sebesar Amazon. Jika mereka mempunyai item dalam stok di mana pelanggan boleh menyentuhnya dan di mana mereka boleh segera memilikinya, maka itu sesuatu yang vendor e-dagang tidak boleh lakukan. Dan apabila pelanggan memerlukan produk sekarang, harganya kurang daripada faktor ketersediaan.

Mempunyai semua data dalam inventori anda kerana ia pergi dari diperintahkan untuk diterima untuk dijual juga boleh memberitahu anda banyak tentang bagaimana anda melakukan sebagai kedai. Anda boleh mengetahui jika produk menjual lebih cepat daripada perancangan anda mengatakan ia akan dan kemudian membuat pelarasan pesanan. Anda juga boleh memberitahu apabila produk tidak lagi dijual, dan anda boleh dengan mudah dan cepat mencari produk yang telah ditarik balik. Sekiranya anda bersahabat dengan pelanggan anda, anda boleh memetakan data ini kepada sistem pengurusan perhubungan pelanggan (CRM) dan memadankan item unik atau khusus kepada pelanggan atau kumpulan tertentu dan mengemas kini kesetiaan mereka.

Ini adalah semua langkah yang perlu dilakukan oleh peruncit dalam talian besar dan kedai kotak besar, biasanya dengan sistem yang dibangunkan khusus. Walau bagaimanapun, alat seperti sistem Rantai Runcit Watch membenarkan peruncit kecil menggunakan kaedah yang sama, dan memberi mereka cara baru untuk bersaing dan memberikan pengalaman membeli-belah yang lebih baik sambil terus memanfaatkan kelebihan utama mereka: interaksi langsung dengan pelanggan. Ini adalah sesuatu yang tidak boleh anda lakukan secara dalam talian, walaupun dengan chatroot berkuasa AI, dan ia adalah satu kelebihan kritikal yang hanya kakitangan IT yang mempunyai pemahaman yang baik tentang data organisasi yang boleh dihantar.