Bagaimana ia boleh menggunakan cap jari emas untuk memanfaatkan iot

Bagi jabatan-jabatan IT yang secara aktif berusaha memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memberi impak positif kepada proses pembuatan, ada istilah penting yang perlu mereka ketahui, dan bukan hanya kerana ia seperti sesuatu yang mungkin dialami oleh Indiana Jones: The Golden Cap jari. Saya bercakap dengan Bart Schouw, Naib Presiden Teknologi dan Perikatan Digital di Software AG, pada pameran perdagangan CEBIT yang berlangsung minggu ini di Hannover, Jerman mengenai persis mengapa cap jari ini diisi emas dan apa yang dimaksudkan untuk IT.

"Cap jari emas adalah metafora, " jelas Schouw, dan terus mengatakan bahawa ia seperti sekeping bukti utama dalam novel detektif. Tetapi dalam perusahaan, ia boleh digunakan untuk proses pembuatan untuk menentukan apabila syarat dipenuhi untuk menghasilkan apa yang disebut Schouw sebagai produk yang sempurna.

Mencari sidik jari emas adalah proses berulang, pelan tindakan yang berlaku apabila data direkodkan semasa pembuatan dan disimpan supaya satu siri pengeluaran pembuatan dapat dibandingkan dari masa ke masa. Pada masa yang sama, output kilang dinilai supaya kejayaan setiap pembuatan pembuatan direkodkan, bersama dengan data yang dicatatkan semasa pembuatan berlaku. Selesai dengan betul, hasilnya adalah satu jenis cap jari yang terdiri daripada jumlah input dari sensor peralatan pembuatan yang mencatatkan keadaan produk semasa pembuatan-dan metrik kejayaan yang berlebihan untuk hasil proses.

Proses sidik jari pada asalnya dibangunkan untuk industri kimia, tetapi Schouw mengatakan bahawa ia umumnya berlaku untuk kebanyakan jenis pembuatan. Sebagai contoh, pembuat kereta akan mempunyai rekod di mana setiap komponen datang, suhu semasa lukisan, bacaan tork bagi setiap skru atau bolt, dan bacaan dari pengimpal robot kerana mereka membina casis. Kemudian, apabila kereta dihasilkan, kualiti pengeluaran dijejaki apabila kereta diservis atau apabila kecacatan dibaiki.

Pembelajaran Mesin dalam Pembuatan Automatik

Mari kita pakai senario itu ke kilang kereta hypothetical. Kerana setiap kereta dibuat, bacaan akan dikesan semasa proses pengeluaran akhir-ke-akhir dan berbanding dengan pengeluaran sebelumnya. Katakan suatu masalah berlaku, seperti bolt yang diperketatkan ke tetapan tork yang salah, contohnya. Masalah itu direkodkan dan sekarang ia boleh diperbetulkan sebelum kereta itu dijual. Akhirnya, jentera pengeluaran boleh ditentukur supaya kesalahan tersebut tidak berlaku dan kenderaan dihantar tanpa cacat yang ketara.

"Kadang-kadang, terutamanya dalam industri proses, tidak jelas keadaan mana yang sebenarnya membawa kepada produk yang sempurna, " kata Schouw. "Jadi, dengan pembelajaran mesin dan alat visualisasi data baru, anda sebenarnya boleh mengambil data hasil pengeluaran yang membawa kepada kumpulan produk yang sempurna. Kemudian anda boleh meminta alat pembelajaran mesin untuk kembali dan mencari pola yang serupa dalam data."

Seperti yang anda jangkakan, sebarang jenis pembuatan kompleks memerlukan ribuan mata data individu untuk setiap larian pengeluaran untuk mempunyai data yang mencukupi untuk cap jari yang bermakna. Ini, pada gilirannya, memerlukan sensor yang mengukur keadaan produk pada suatu masa tertentu, serta keadaan perkakas dan jentera perkilangan semasa ia digunakan. Di situlah teknologi IoT dan jabatan IT bersinar.

Memandangkan setiap pengeluaran pembuatan selesai, data dari larian itu dapat dilihat sebagai corak peristiwa yang membawa kepada produk. Ini memerlukan sensor rangkaian dan peralatan dan cara merekodkan peristiwa tersebut. Ia juga memerlukan perisian khusus untuk menjalankan penilaian. Schouw berkata bahawa bahagian ini menjadi kes penggunaan penting untuk kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin.

Mengesan Data Pengeluaran dalam Masa Nyata

Ini adalah titik di mana IT dan perkilangan datang bersama-sama. Jabatan IT perlu menyatukan sejumlah besar data dari setiap larian pembuatan dan kemudian menggunakannya untuk membandingkan setiap larian terhadap cap jari keemasan yang sempurna. Oleh kerana jangka masa dianalisis dalam masa nyata, ia juga dibandingkan dengan larian terdahulu sehingga mungkin untuk menentukan dengan baik terlebih dahulu apabila larian tidak mungkin berjaya.

Dalam pembuatan proses, mungkin ada kemungkinan untuk membuat penyelarasan pada parameter pembuatan walaupun mereka sedang berlaku untuk membawa lebih dekat ke cap jari keemasan. Keupayaan untuk memvisualisasikan berjalan semasa pengeluaran dan untuk menentukan terlebih dahulu apabila larian tidak berjaya dapat menghasilkan simpanan yang ketara-dengan tidak membuang-buang bahan selanjutnya dalam jangka yang tidak akan berjaya dan tidak membuang-buang waktu lagi.

Schouw menunjuk kepada Trendminer sebagai salah satu contoh syarikat yang menghasilkan perisian berkuasa AI yang dapat mencari cap jari keemasan dan juga menjejaki proses pengeluaran dalam masa nyata. Beliau juga berkongsi bahawa Perisian AG telah membuat perancangan untuk memperoleh Trendminer.

Membuat Pengeluaran Lebih Cekap

Walau bagaimanapun, penjimatan kos dan aspek kualiti lebih tinggi tidak semestinya untuk IOT dan pembuatan. Schouw menjelaskan bahawa aspek lain menggunakan pembelajaran mesin dalam pembuatan terlibat dengan menjejaki lengkung F ("F" bermaksud kegagalan, yang dikesan untuk kilang dari masa ke masa). Apabila anda menjejaki lengkung F, anda mencetak cap jari secara berkesan kilang daripada produk, bermula apabila kilang mula dibina, dan kemudian apabila ia ditugaskan, dan kemudian apabila ia akhirnya ditutup kerana peratusan kegagalan mencapai tahap yang tidak boleh diterima umur kemudahan pengeluaran.

Dengan menjejaki keadaan yang menyumbang kepada kegagalan pengeluaran dari semasa ke semasa, ada kemungkinan untuk mengurangkannya ke tahap yang dapat diterima sehingga anda sampai ke titik pulangan yang semakin berkurangan: Apabila terlalu mahal untuk tetap memperbaiki keadaan, dan sebaliknya, lebih masuk akal untuk membangun kembali kilang.

Apa yang penting ialah, dengan mendapatkan IT secara langsung terlibat dengan proses pembuatan, pembuatan menjadi lebih cekap, dan terdapat kurang sisa dan kurang cacat. Dan syarikat itu menyimpan wang. Selesai dengan betul, hasilnya muncul dengan segera. Bagi jabatan IT dalam perniagaan perkilangan, cap jari keemasan menjadi sangat baik sebagai titik permulaan untuk mengintegrasikan IoT dengan hati perniagaan.