Dapatkan teratur: cari helah produktiviti peribadi terbaik anda dengan exist.io

Hacks produktiviti boleh menyeronokkan untuk dibaca, tetapi mereka tidak pernah membawa banyak berat untuk saya. Mereka biasanya dibuat atau berdasarkan apa yang dilakukan oleh beberapa CEO yang berjaya, seolah-olah apa yang berfungsi untuk seseorang yang sudah berjaya juga akan berfungsi untuk yang lain.

Sebaliknya, saya menganjurkan mencari dua tempat untuk petua produktiviti: 1) penyelidikan peer-review mengenai bilangan besar orang dan 2) pandangan peribadi yang berasal dari data anda sendiri.

Untuk titik kedua, terdapat aplikasi bernama Exist.io (alias Exist) yang mendapati corak dalam data anda untuk anda. Aplikasi ini mengumpulkan maklumat yang anda kumpulkan tentang diri anda dari pelbagai sumber, seperti pelacak kecergasan dan RescueTime perisian pengesanan masa, dan dari masa ke masa ia mengenal pasti korelasi, trend, dan pandangan. Sebagai contoh, ia mungkin memberitahu anda berdasarkan RescueTime dan aplikasi produktiviti lain, yang anda mendapat lebih banyak apabila anda tidur lapan jam sebelum malam.

Ada, yang telah wujud sejak tahun 2013, mempunyai rangkaian perkhidmatan yang baik yang disokongnya, jadi anda boleh mencari pautan yang mungkin antara produktiviti dan semua jenis lain yang berlaku dalam hidup anda, seperti jenis muzik yang anda dengar ketika bekerja, berat badan anda, dan tempat anda pergi.

Apa yang Boleh Anda Belajar Mengenai Produktiviti Anda?

Josh Sharp, salah seorang pengasas bersama Exist, telah menggunakan aplikasinya lebih lama daripada yang saya ada, dan dia cukup baik untuk berkongsi beberapa perkara yang dia pelajari mengenai dirinya dan pengasasnya melalui data mereka.

Sharp lebih produktif apabila dia mendengar muzik, seperti yang dikesan oleh Last.fm. Secara lebih khusus, dia cenderung lebih banyak melakukan apabila dia mendengar Radiohead atau Ryan Adams. Pengasasnya, Belle Beth Cooper, melengkapkan lebih banyak tugas apabila dia pergi tidur sebelum malam sebelum ini, dan dia juga menyelesaikan lebih banyak tugas apabila dia bangun sedikit kali pada waktu malam.

"Kami mula berfikir bahawa terlalu sukar untuk melakukan semua perkara ini sendiri, " kata Sharp kepada saya. "Kita harus mengambil kesempatan daripada hakikat bahawa kita boleh menarik semua maklumat ini bersama-sama tanpa sebarang usaha, " katanya, merujuk kepada sifat pasif aplikasi, alat dan perkhidmatan yang digunakan untuk mengumpulkan data.

Membina Sokongan untuk Data Anda

Sebahagian daripada pandangan ini mudah dilakukan. Sharp boleh memastikan untuk menghidupkan Radiohead apabila dia mempunyai projek besar yang perlu dilakukan, tetapi Cooper mungkin mempunyai masa yang lebih sukar untuk memikirkan cara tidur nyenyak sepanjang malam, kerana itu adalah perubahan yang lebih sukar untuk dibuat.

Terdapat juga masalah ayam dan telur yang berlaku di sini. Adakah Sharp cenderung untuk menghidupkan Radiohead apabila dia akan meletus dan mendapatkan kerja, atau apakah muzik yang menyebabkannya menumpukan pada tugasnya? Dengan adanya, sukar, dan dalam beberapa kes mustahil, untuk mengasingkan faktor. Itulah sesuatu yang kita menyerah apabila kita menggunakan peranti pengguna yang secara pasif mengumpul data dan masuk ke dalam kehidupan kita dengan sempurna. Eksperimen terkawal sangat baik pada faktor pengasingan, tetapi mereka sering tidak baik untuk mereplikasi suasana semulajadi.

Dalam kes muzik dan produktiviti, kita boleh beralih kepada penyelidikan yang dikaji semula dan mendapati bahawa dalam tetapan terkawal, mendengar muzik dapat menyebabkan peningkatan produktiviti. Jadi Sharp mempunyai lebih banyak bukti untuk menyokong korelasi yang dilihatnya dalam datanya sendiri.

Apa Jejak Exist.io

Ada trek lebih daripada sekadar produktiviti dan muzik. Senarai lengkap apa yang disokong setakat ini ialah:

• Langkah, aktiviti, tidur, dan berat dari pelacak kecergasan: Fitbit, Misfit, Jawbone UP, Withings, Apple Watch
• Aktiviti dari aplikasi lain: Gerak, Runkeeper, Strava, Kesihatan Apple, Google Fit
• Produktiviti: RescueTime, Github (komit), Todoist (tugas selesai)
• Acara: Kalendar Google, iCal
• Lokasi: Swarm oleh Foursquare
• Cuaca: DarkSky.net
• Muzik: Last.fm, ditambah Spotify, Deezer, Apple Music disambungkan melalui Last.fm
• Interaksi dan aktiviti media sosial: Instagram, Twitter

Terdapat satu lagi data yang boleh anda jejaki, tetapi ia bukan manual dikumpulkan secara automatik dari sumber yang bersambung, dan mood itu. Sharp memberitahu saya pada mulanya percaya ahli Exist tidak mahu menilai mood mereka setiap hari dan menaip beberapa perkataan mengenainya, tetapi ia telah menjadi salah satu ciri yang paling banyak digunakan.

Jika anda ingin menyimpan tab pada beberapa jenis maklumat yang tidak disokong, seperti kesakitan setiap hari untuk penghidap kesakitan kronik, anda boleh memilih nilai perasaan untuk itu (anda tidak boleh mengubah namanya semula) atau taip beberapa nota tentang kesakitan anda ke log mood.

Maklumat yang boleh dipaksakan

Penjejakan Exist saya masih dalam peringkat awal, dan saya mungkin memerlukan beberapa minggu data sebelum saya dapat melihat corak yang benar. Tetapi sudah, Exist mengesahkan beberapa perkara yang sudah saya ketahui tentang diri saya sendiri, atau yang masuk akal. Sebagai contoh, saya menghabiskan lebih banyak masa dalam e-mel apabila saya mempunyai lebih sedikit acara (kerana ketika saya sedang dalam acara, saya jauh dari meja saya).

Saya bertanya Sharp jika dia boleh berkongsi apa-apa trend yang dilihatnya secara agregat di seluruh komuniti Exist. "Isnin adalah hari paling tidak produktif dalam seminggu, " katanya. "Dari segi perkara yang menjadikan orang lebih produktif, muzik adalah yang terbesar."

Beliau juga menyatakan bahawa cuaca menjejaskan produktiviti: Cuaca yang baik, yang bermaksud langit yang jelas dan suhu yang sederhana, membuatkan orang kurang produktif. Hubungan itu juga telah disokong oleh penyelidikan peer-reviewed, di mana didapati pekerja mengalihkan pemikiran tentang semua aktiviti yang mereka lakukan di luar ketika cuaca menyenangkan.

"Pengguna kami juga sedikit lebih produktif selepas tidur malam yang lebih baik, " kata Sharp kemudian memberitahu saya, "sekali lagi, bukan penemuan hebat."

Walaupun Exist semata-mata mengesahkan perkara yang sudah kita anggap benar, melihat data boleh menjadi kuat. Buktinya sukar, bukan sekadar firasat, dan kuantitinya, jadi anda dapat melihat jika keputusannya sederhana atau teruk. Ia juga boleh membimbing orang dengan tindakan jelas dan konkrit yang boleh diambil untuk menjadikan hari mereka lebih produktif.