Findmine dalam permulaan permulaan pcmag

Runcit fesyen adalah ruang sukar untuk berkembang pada hari-hari ini. Pasangan yang disarankan adalah salah satu cara untuk meningkatkan jualan, tetapi melakukannya memerlukan masa dan kepakaran. Kecuali anda sebuah syarikat besar yang dibuang dengan wang tunai, ia boleh menjadi tugas yang sangat sukar.

Masukkan

kecerdasan buatan (AI), teknologi yang merangkumi setiap aspek kehidupan kita. Jadi, mungkin ia tidak akan mengejutkan bahawa AI mula mencapainya di industri fesyen juga. Findmine , permulaan berorientasikan fesyen yang berpangkalan di New York, menggunakan AI untuk mencadangkan pakaian untuk pelanggan. Findmine telah mendarat beberapa nama besar pelanggan, menjadikannya salah satu pemula utama di "Silicon Alley" di New York. Sama ada di kedai atau dalam talian, Findmine menggunakan AI untuk mengubah cara kami membeli pakaian.

Mengapa Ia Berfungsi untuk Perniagaan

Apa yang menarik tentang Findmine ialah betapa mudahnya pelanggan melaksanakannya. Dalam kebanyakan kes, penggunaan Carian Findmine memerlukan sedikit lebih daripada melaksanakan coretan kod JavaScript ke laman Butiran Produk laman web anda atau bahkan dalam pemasaran e-mel anda, aplikasi di kedai, mesin bersekutu, atau tempat lain yang pasukan pembangunan anda fikir akan membuatnya rasa.

Findmine's Pelbagai model pembelajaran komputer (ML) mengambil inventori keseluruhan produk vendor dan, melalui sihir algoritmik, tentukan pemahaman yang dikonfigurasikan tentang bagaimana setiap item berkaitan dengan yang lain. Findmine kemudian mengumpulkan dan menyimpan maklumat tentang bagaimana pelanggan menggunakan produk dalam kehidupan sebenar untuk mencadangkan pasangan dengan item tertentu. Fleksibiliti platform dan lebar pelbagai aplikasi telah pasti menyumbang kepada kejayaannya.

Perisian syarikat telah menggunakan kes-kes dalam talian dan dalam kedai runcit fizikal. Dalam tetapan e-dagang, anda boleh mendapatkan Findmine pada halaman web Butiran Produk anda, yang akan mencadangkan item berpasangan dengan produk. Sebagai contoh, jika pelanggan anda mengklik pada kot, maka halaman itu boleh secara automatik diisi dengan tudung, topi, dan item lain yang akan dipadankan dengannya. Dalam urat yang sama, sebaik sahaja pelanggan membeli item, anda boleh memanfaatkan alat itu untuk memasangkan item yang ditujukan kepada mereka dalam kempen pemasaran e-mel anda. Terdapat juga modul analitik untuk Findmine yang berfungsi dengan cara yang serupa dengan apa yang anda dapati dalam platform perisikan perniagaan (BI) seperti Google Analytics.

Walaupun e-dagang terus menguasai, Findmine juga direka untuk membantu kedai-kedai runcit batu bata dan-mortar. Sama ada pada paparan endcap atau aplikasi dalam gedung, alat itu berfungsi sebagai teman membeli-belah, yang menawarkan item berpasangan kepada pengguna semasa mereka menyemak imbas dan mencuba pakaian. Sementara itu, menyimpan pekerja boleh menggunakan teknologi di tablet mereka supaya mereka lebih bersedia untuk membuat cadangan dalam masa nyata kepada pelanggan.

Syarikat Dossier

Nama: Findmine

Ditubuhkan: 2014

Ketua Pegawai Eksekutif: Michelle Bacharach

Ibu pejabat: New York, NY

Apa Yang Mereka Lakukan: Pengunduran pakaian automatik

Model Perniagaan: teknologi Software-as-a-Service (SaaS)

Status Semasa: Live, dengan lebih daripada 4.5 juta permintaan untuk pakaian yang difailkan setiap hari

Langkah Seterusnya: Teruskan skala dan berkembang

Di dalam Platform

Bagi Michelle Bacharach, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Findmine, idea itu keluar dari pengalamannya sendiri sebagai pembeli. "Sebagai pengguna individu, saya kecewa dengan hakikat bahawa setiap peruncit menjual produk saya satu demi satu, " jelas Bacharach. "Sangat jarang kita menggunakan produk secara berasingan. Ada banyak kali di mana saya akan berkata kepada diri sendiri, 'Baiklah, skirt ini sangat cantik, tetapi boleh saya memakainya dengan baju yang tersimpan? Bolehkah saya memakainya dengan pakaian ketat? ia kelihatan baik dengan kasut, saya tidak tahu. ' Ia adalah halangan bagi saya."

"Sementara itu, saya mempunyai pengalaman sebagai pengurus produk, " katanya meneruskan, "dan dalam peranan semacam itu, anda semua mengambil geseran daripada pengalaman pengguna. Oleh kerana saya mempunyai latar belakang itu, saya lebih ganjil oleh semua geseran di dalam proses membeli produk dan kemudian berfikir sendiri, tanpa bantuan, cara menggunakannya dalam hidup saya. Saya telah cuba menyelesaikan masalah ini selama 10 tahun."

Bacharach akhirnya menghadiri sekolah perniagaan dan bekerja pada pelbagai lelaran yang akhirnya menjadi Findmine. Sepanjang penyelidikannya, dia menyedari bahawa, ketika syarikat cuba menyelesaikan masalah ini, banyak yang dilakukan secara manual. Ini bermakna ia sering terlalu memakan masa untuk melakukannya dengan berkesan.

"Dan kemudian e-dagang datang dan semua orang teruja untuk mempunyai tempat lain untuk menjangkau pelanggan, " kata Bacharach. "Ia berkembang dari sana, anda telah berbual, anda mempunyai Perkhidmatan Pesanan Ringkas (SMS), dan segala macam mata komunikasi yang berbeza untuk pelanggan anda. Begitu saya mula melihat peluang di sana."

Findmine Pelanggan

Sejak penubuhan syarikat pada tahun 2014, ia telah berjaya menarik beberapa nama besar di dunia fesyen. Di antara butik sekali yang menggunakan Findmine, mungkin pelanggan terbesar yang kini syarikat itu adalah pereka pakaian lelaki John Varvatos. Perancang menggunakan teknologi AI di laman webnya, jadi lawatan ke laman web adalah cara terbaik untuk melihat Findmine dalam tindakan.

Apabila saya melihat "Allover Floral Shirt" di laman web, bar "Lengkap Lihat" di bahagian bawah muncul, menunjukkan bahawa saya juga menganggap "Denim Biker Jacket, " "Pant Motor City, " "Morrisson Sharpei Boot, "dan sepasang cermin mata hitam" Hudson "juga (lihat imej di bawah). Sudah tentu mudah untuk melihat bagaimana teknologi ini dapat membantu dalam mencari barangan yang sesuai ketika membeli-belah. Namun yang lebih penting, bagaimanapun, adalah hakikat bahawa kejuruteraan sosial semacam ini dapat memastikan pelanggan dalam talian di laman web lebih lama, menjadikan mereka lebih cenderung membeli barang tambahan.

Menurut profil LinkedIn Findmine, pelanggan yang telah menggunakan Findmine di kedai mereka telah melihat peningkatan nilai pesanan naik sehingga 100 peratus. Ini kelihatan seperti angka yang aneh, tetapi dengan cadangan yang dianjurkan secara automatik di bahagian bawah setiap halaman produk dan di setiap lokasi runcit, pastinya akan menjadi transformatif bagi perniagaan yang melaksanakannya dengan cara yang betul.

Rancangan masa hadapan

Walaupun pakaian adalah tumpuan asal, tidak ada apa-apa mengenai teknologi Foundmine yang tidak dapat berfungsi dengan jenis produk lain. Bacharach dan pasukannya sedar dengan ini. Apabila saya bercakap dengan Bacharach untuk cerita ini, dia berkata mereka ingin bergerak ke ruang lain juga.

Bacharach berkata beliau sedang mengemas kini apartmennya dan panduan Findmine dapat membantu beliau setiap hari. "Jika anda membeli pancuran mandian dan anda cuba memilih sesuatu yang menyelaras dengan sinki anda dan semua perkara lain di dalam bilik mandi anda, yang boleh mengambil masa beberapa jam, " katanya.

Findmine hanya mengambil masa beberapa saat untuk menyelesaikan masalah ini, menurut Bacharach. "Kita boleh melakukan perkara ini di mana sahaja produk digunakan bersama dengan produk lain, " katanya. "Atau di mana-mana peruncit mungkin mempunyai jalur lebar tambahan untuk membimbing pelanggan tentang cara menggunakan apa yang mereka beli. Jadi, jika anda menentukan cara itu, ia cukup jauh dan luas."

Selain daripada meneroka kategori lain, Bacharach mengatakan bahawa Findmine memberi tumpuan terutamanya kepada pertumbuhan dan membina syarikat. Pada bulan Mei, ia mengumumkan bahawa gergasi pakaian Perry Ellis International telah memasuki perkongsian dengan permulaan untuk menggunakan teknologinya. Perry Ellis International mempunyai lebih daripada 10 jenama dan ia beroperasi di seluruh dunia. Findmine masih dianggap sebagai permulaan, tetapi penandatanganan klien besar seperti itu menunjukkan bahawa ia bersedia untuk berkembang dengan cepat.

Perkembangan Baru: September 2018

Sejak kita terakhir bercakap dengan Bacharach, perkara telah berjalan lancar untuk syarikat. Findmine telah menerima satu lagi pusingan pembiayaan untuk jumlah undisclosed, dan telah menambah beberapa pelanggan nama baru baru untuk portfolionya, termasuk Laundry oleh Shelli Segal dan Penguin Asal. Cucian oleh Shelli Segal adalah jenama pereka yang berpangkalan di California yang kini menggunakan teknologi Findmine untuk operasi e-dagangnya. Penguin asal adalah pakaian pakaian yang berpangkalan di New York yang juga ditandatangani sebagai pelanggan sepanjang musim panas, menggunakan teknologi untuk pencocokan pakaian. Bacharach berkata Findmine juga telah menandatangani peruncit sukan utama yang belum dinamakan, yang akan menggunakan Findmine pada tahun 2019.

Di luar penandatanganan perniagaan baru, Bacharach juga membincangkan pelancaran kalkulator Findmine tentang pelaburan (ROI) kalkulator. Sejak penubuhan syarikat itu, Bacharach dan pasukannya hanya perlu menjanjikan manfaat produk kepada pelanggan berpotensi. Pada musim panas ini, bagaimanapun, pasukan itu membina dan mengeluarkan kalkulator ROInya, di mana bakal pelanggan boleh memasangkan data mereka untuk melihat sendiri berapa banyak hasil Findmine yang dapat dihasilkan untuk mereka.

"Kami mendapat banyak data mengenai berapa banyak wang Findmine menjadikan rakan kongsi kami; kami sendiri terkejut dengan angka-angka, " kata Bacharach. "Kami mengumpul kalkulator ROI ini yang boleh berjalan di kalangan eksekutif melalui cara pakaian yang boleh dibuat untuk perniagaan orang. Apa yang kami cuba lakukan adalah memberikan orang yang 'a-ha' saat sebelum mereka mendaftar dengan kami."

Apa yang menarik adalah bahawa kalkulator ROI Findmine sebenarnya hanya Google Spreadsheet yang agak mudah. Tidak ada reka bentuk mewah untuknya, tetapi pereka pakaian yang pada masa yang singkat mungkin sangat menghargai pendekatan yang tidak masuk akal untuk mempelajari nilai perisian.

Akhirnya, mulai tahun depan, Bacharach berkongsi bahawa Findmine juga akan bercabang dari fokus pakaian yang telah menentukan perniagaannya sejak awal. Bacharach tidak akan berkongsi nama syarikat itu, tetapi berkata Findmine akan bermitra dengan sebuah syarikat perabot rumah pada tahun 2019. Oleh kerana teknologi mempunyai banyak aplikasi yang berbeza, hanya masuk akal bahwa perusahaan tidak ingin membatasi dirinya kepada satu jenis produk.

Tanya Ahli: Nasihat Permulaan

Lonne Jaffe, Pengarah Urusan di Mitra Insight Venture kata bahawa Findmine mengelakkan banyak kesukaran AI yang menghadapi banyak perniagaan. "Banyak cabaran dengan melakukan versi AI dari pelbagai domain teknologi melibatkan perkara seperti kebimbangan mengenai privasi dan akauntabiliti, " kata Jaffe. "Perniagaan berpotensi untuk apa yang dikenali sebagai 'permintaan skala ekonomi', yang pada dasarnya adalah idea bahawa produk anda menjadi lebih baik apabila lebih ramai orang menggunakannya."

Di samping kekurangan liabiliti, Jaffe juga menegaskan bahawa Findmine boleh menjadi tempat yang baik untuk peruncit yang ingin berkembang maju di dunia yang didominasi oleh Amazon. "Jika anda seorang peruncit bersaiz sederhana atau bahkan yang agak besar yang hanya tidak mempunyai kepakaran domain teknologi yang mendalam seperti Amazon, maka akan sangat sukar bagi anda untuk membina semua ini sendiri, " kata Jaffe. "Apa yang anda mahukan adalah dengan menggunakannya sebagai satu fungsi. Bayar bulanan atau langganan tahunan dan sekarang anda hanya mempunyai supercharged tawaran anda."

Jaffe berkata bahawa Findmine berada di landasan pertumbuhan yang betul. Berlanjut untuk membina platform dan memperoleh lebih ramai pelanggan adalah langkah terbaik untuk sebuah syarikat umur dan saiznya yang muda.