Pengiktirafan wajah membantu pemeriksaan latar belakang

Pemeriksaan latar belakang pekerjaan merupakan bahagian utama proses ketika anda pemohon pekerjaan atau mendapatkan onboarded di gig depan anda. Now Evident ID, sebuah syarikat pemeriksaan latar belakang yang menyediakan perkhidmatan pengesahan identiti yang digunakan oleh perkongsian perniagaan ekonomi, seperti Airbnb dan TravelCar, menambah pengenalan muka untuk proses ini.

Teknologi pengenalan muka memaparkan ciri-ciri muka seseorang dan membandingkannya dengan muka lain dalam pangkalan data awan untuk memastikan para pekerja adalah mereka yang mendakwa dan mereka mempunyai kelayakan untuk melaksanakan tugas tersebut. Dengan membandingkan diri dengan dokumen kerajaan dalam fail dalam pangkalan data dalam talian, contohnya, Evident bertujuan untuk membuat proses pemeriksaan latar belakang lebih cepat dan lebih tepat.

Walaupun mengambil selfie dan mengesahkannya daripada pangkalan data dalam talian boleh menjadi menakutkan bagi ramai pengguna, Evident juga bertujuan untuk membuat proses lebih selesa untuk semua pihak yang terlibat. Platform Jaminan Identiti Terbukti membolehkan syarikat mengambil pendekatan secara manual untuk data latar belakang, menurut David Thomas, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Evident. Dengan memastikan syarikat tidak benar-benar mengendalikan dokumentasi yang sensitif, Thomas berharap dapat membuat proses pengecaman wajah lebih sesuai untuk pelanggan.

"Kami membantu perniagaan menjawab soalan pengenalpastian rumit ini, tanpa mereka perlu mengendalikan mana-mana data sumber sensitif, " kata Thomas. Dia memberikan contoh pemandu trak komersil berlesen yang disahkan melalui pengiktirafan muka, tanpa pemandu yang mengemukakan salinan lesen.

Pada bulan Mei, Evident mengumumkan bahawa ia telah menaikkan $ 20 juta untuk mengembangkan lagi platform untuk pengesahan identiti, yang berbeza daripada pengurusan identiti di mana profesional IT menguruskan hak pengguna untuk aplikasi dan perkhidmatan awan. Sebagai sebahagian daripada ini, Evident menggabungkan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan penglihatan komputer ke dalam platformnya. Wawasan komputer membolehkan apl menangkap dan menganalisis imej.

Bagaimana Kejelasan Menggunakan Pengiktirafan Muka

Terbukti menggunakan pengenalan muka untuk mengautomasikan proses pemeriksaan latar belakang. Pertama, pelanggan mengemukakan permintaan pengesahan, yang jelas kemudian log masuk ke pangkalan datanya. Jika pengguna memilih untuk mendapatkan pemeriksaan pengiktirafan muka, maka mereka boleh mengambil selfie dan menyerahkannya melalui aplikasi Evident. Setelah selfie dihantar, syarikat menggunakan antara muka pengaturcaraan aplikasi selamat (API) untuk mengesahkan imej terhadap pelbagai sumber. Terbukti kemudian menyampaikan laporan dengan penunjuk pas / gagal menunjukkan sama ada imej individu itu sepadan dengan dokumentasi. Akhirnya, Evidence menghantar ringkasan e-mel kepada pelanggannya yang memberitahu mereka sama ada pelanggan memenuhi dasar pengesahan mereka atau tidak. Algoritma secara digital menandatangani keputusan.

Terbukti mengambil gambaran langsung seseorang dan menggunakan ML untuk membandingkannya dengan pelbagai rekod kerajaan untuk mengenal pasti individu. Dengan menambahkan ML ke pengenalan wajah, jelas membantu untuk mengotomatisasi analisis wajah sambil mempercepatkan proses pengesahan, menurut Thomas.

"Mesin kami diberi makan sejumlah besar data yang diperoleh daripada hasil yang dihasilkan teknologi pengenalan wajah kami, dan mereka belajar membuat ramalan mengenai data baru, " kata Thomas. "Hasil dari kedua-dua yang digunakan bersama adalah Evident yang dapat mengautomasikan proses menganalisis dokumen ID wajah wajah seseorang, yang menjadikan proses pengesahan kami lebih cepat dan lebih tepat."

Sesetengah syarikat akan menyemak diri sendiri terhadap sumber pihak ketiga tambahan, seperti Jabatan Kenderaan Bermotor atau penyedia insurans, untuk menawarkan ketenangan fikiran tambahan. Tahap pengesahan tambahan akan memberi jaminan kepada pengguna bahawa tuan rumah ruang yang disewa atau pemandu dalam syarikat perkongsian pengangkutan adalah sah.

Terbukti menolak untuk memberi butiran tentang harga untuk perkhidmatannya, tetapi itu seolah-olah setara untuk kursus di antara jenis perkhidmatan ini. Checkr, yang bermula pada $ 35 sebulan tanpa pengiktirafan muka, akan menawarkan tambahan dengan biometrik muka dipanggil "Checkr Connect IDV" pada musim gugur, walaupun ia juga menolak untuk berkongsi harga untuk pilihan ini. Berbix dan Onfido akan menyediakan keupayaan pengenalan wajah untuk IDV Sambungkan Checkr. Namun satu lagi syarikat, Biometrica Systems, menawarkan Modul Pengiktirafan Muka Lanjutan yang membandingkan foto pelanggan dengan rekod dalam pangkalan data untuk mengenal pasti orang yang mencurigakan.

Pengiktirafan Muka dalam Tindakan di Peerspace

Salah satu pelanggan yang jelas, pemain perkongsian ekonomi bernama Peerspace, menggunakan pengenalan wajah untuk menjalankan pemeriksaan latar belakang pada pelanggannya yang menghubungi perkhidmatan untuk menyewa ruang mesyuarat dan tempat yang sama. Melalui pasaran peer-to-peer, Peerspace (ditunjukkan di bawah dibiarkan) membolehkan orang menempah ruang pada jam demi mesyuarat dan aktiviti lain seperti pukulan foto, contohnya.

Peerspace menggunakan ciri pengiktirafan wajah platform Evident untuk mengesahkan mengenal pasti pelanggan yang meminta untuk menyewakan ruangan mesyuarat apabila pihak tersebut merasa perlu pemeriksaan tambahan untuk mencegah penipuan. Jika tempahan adalah minit terakhir atau Peerspace adalah mencurigakan pengguna tertentu, maka ia akan menggunakan jelas bagi pemeriksaan latar belakang. Dalam kes sedemikian, Peerspace akan menghantar pengguna mesej e-mel untuk memberitahu mereka bahawa mereka akan mendapat permintaan untuk pemeriksaan latar belakang.

"Ini jelas membantu kami memastikan bahawa orang yang melakukan transaksi dalam talian adalah siapa yang mereka katakan, " kata Matt Bendett, pengasas bersama dan Naib Presiden Operasi di Peerspace.

Apabila tingkah laku tempahan pelanggan kelihatan mencurigakan, pasukan "amanah dan keselamatan" Peerspace akan menghubungi pelanggan untuk meminta pemeriksaan latar belakang dengan pengiktirafan muka. Jika mereka tidak bertindak balas, maka itu adalah tanda bahawa aktiviti pengguna adalah palsu.

"Jika kami mempunyai isyarat yang bagus di sana dan mereka akan menindaklanjuti, kami akan menghantar e-mel kepada mereka, yang menghantar mereka melalui aliran Evident, dan pada dasarnya mereka menghantar foto yang berbeza ID mereka serta selfie, " jelas Bendett. Papan pemuka jelas akan menunjukkan kakitangan Peerspace sama ada imej pengguna sepadan dengan gambar pelanggan pada lesen memandu. Namun, satu komplikasi adalah mempunyai lesen pemandu palsu dalam pangkalan data.

"Jika kami mendapat keputusan yang palsu, maka kami dapat menghalang transaksi itu daripada berlaku, " kata Bendett. "Jika ia sesuatu yang tidak diketahui oleh kami, maka kadang-kadang kami akan menyelam lebih mendalam dan meminta lebih banyak soalan sebelum kami melepaskannya." Satu menyelam yang mendalam mungkin melibatkan syarikat menggunakan cara yang lebih tradisional untuk menyelidiki lebih mendalam identiti sama ada tetamu atau tuan rumah.

Identiti dalam Ekonomi Berkongsi

Sasaran jelas berkongsi syarikat-syarikat ekonomi seperti Peerspace kerana hubungan rawak yang kerap antara pembekal dan pelanggan. Dalam ekonomi perkongsian, senarai sumber-sumber yang pesat berkembang dan pelbagai, seperti pengangkutan, perumahan, dan ruang pertemuan, secara asasnya disewa kepada sesiapa sahaja dengan pelayar web. Dengan penyedia perkhidmatan "dikongsi" ini menjadi lebih utama, kedua-dua penyedia dan pelanggan mencari pengiktirafan muka alat berguna dalam menjalankan perniagaan dengan selamat.

"Ia bergantung kepada perkhidmatan, tetapi dalam banyak perkongsian perkhidmatan ekonomi ini, Peerspace termasuk, terdapat komponen dalam talian dan komponen offline untuk itu, " kata Bendett. "Jadi, saya benar-benar perspektif saya, untuk itu untuk terus skala, tuan rumah dan tetamu perlu merasa selesa dengan orang yang mereka berinteraksi."

Thomas menyatakan bahawa pembekal biasanya lebih selesa dengan teknologi pengenalan wajah daripada pelanggan. Seorang pemandu perkhidmatan perkongsian pengangkutan mungkin kurang bertentangan dengan pencarian pengenalan wajah daripada penunggang.

"Pengenalpastian pasti adalah topik yang sangat kritikal dalam ekonomi, terutamanya apabila aplikasi menjadi lebih sensitif. Dan syukurlah, ia sentiasa ada pada minda syarikat-syarikat ekonomi hingga beberapa peringkat, " kata Thomas. "Oleh kerana syarikat-syarikat ini matang dan berkembang ke khalayak yang lebih besar dan aplikasi yang lebih sensitif, mereka perlu meningkatkan jenis pengesahan identiti yang mereka lakukan."

(Kredit imej: Statista)

Kesangsian Pengguna

Tetapi masih terdapat halangan pengguna yang tidak percaya. Kajian baru-baru ini, termasuk carta Statista di atas dan tinjauan PCMag baru-baru ini, jelas menunjukkan bahawa ramai yang masih tidak percaya dengan teknologi pengenalan muka dan langkah-langkah keselamatan biometrik secara umum. Walau bagaimanapun, teknologi itu pasti semakin popular dalam perniagaan dan pembekal. Pengiktirafan muka, khususnya, menjadi lebih utama sebagai sebahagian daripada sistem pelacakan pemohon korporat (AT) dan alat biasa untuk tugas-tugas lain yang dijalankan oleh sumber manusia (SDM).

Tim Steinkopf, Ketua Pegawai Eksekutif pengeluar pengurusan identiti Centrify, melihat potensi yang sangat baik untuk pengiktirafan muka semasa pemeriksaan latar belakang kerana tahap ketepatan yang tinggi.

"Pengiktirafan muka menjadi file binari, diterjemahkan ke dalam sifar dan yang, dan sejauh kemampuan untuk menggodam atau meniru wajah, tahap kesulitan ada tinggi, " kata Steinkopf. "Jadi, ketepatan adalah baik, dan keupayaan untuk menggodamnya sukar." Mereka adalah dua kemenangan yang kedua-dua penyemak imbas latar belakang dan pelanggan HR mereka akan mendapati sukar untuk diabaikan, tanpa mengira tahap keselesaan pengguna.

• Perkhidmatan Pemeriksaan Latar Belakang Pekerjaan Terbaik untuk 2019 Perkhidmatan Pemeriksaan Latar Belakang Pekerjaan Terbaik untuk tahun 2019
• Hanya Kerana Anda Boleh Mengambil Selfie Tidak Bermaksud Kami Ingin Anda Untuk Hanya Karena Anda Boleh Mengambil Selfie Tidak Maksud Kami Ingin Anda
• Cara Snap Selfies Terbaik Cara Snap Selfies Terbaik

Brenda Leong adalah Penasihat Kanan dan Pengarah Strategi di Masa Depan Forum Privasi, sebuah tangki pemikiran yang memberi tumpuan kepada isu dasar awam di sekitar privasi dan pengurusan data. Leong melihat pengiktirafan muka dalam pengesahan identiti sebagai langkah yang munasabah dalam pemeriksaan latar belakang pekerjaan. Tetapi ada satu perkara Leong dipanggil sebagai prasyarat sebelum wakil-wakil HR menggunakan pengiktirafan muka.

"Saya berharap ada faktor penyertaan, " kata Leong. Nasib baik, itulah ciri yang jelas telah disediakan. Sekiranya peserta menolak pengesahan identiti, maka setiap penyedia mesti membangunkan proses pengesahan alternatif mereka sendiri. Sama ada yang kekal sebagai proses yang diterima pada masa akan datang masih dapat dilihat.