Video: (PASTI) Sains: Mengenal Cuaca (November 2024)
Perisikan Buatan dan pembelajaran mesin adalah topik hangat di setiap persidangan teknologi yang saya pergi, dan persidangan DLD NYC yang baru-baru ini tidak terkecuali.
Ramin Assadollahi dari ExB Group, sebuah syarikat Jerman yang berurusan dengan pengkomputeran kognitif dalam penjagaan kesihatan, memberi tumpuan kepada pelbagai cara teknik komputer baru dapat membantu kita mempelajari "bagaimana menyembuhkan dengan perisian." Menangani banyak istilah yang dibuang hari ini, beliau menyatakan bahawa AI tidak perlu pengkomputeran kognitif, pengkomputeran kognitif tidak perlu pembelajaran mesin, dan data besar adalah isu yang berasingan sepenuhnya.
Assadollahi memberi tumpuan kepada cara AI dapat memperbaiki bidang perubatan. Beliau berkata seorang ahli patologi yang melihat data tisu biasanya melihat 200, 000 sampel dalam hayat kerja beliau, tetapi dengan pembelajaran mendalam dan kad grafik moden, sistem komputer boleh memprosesnya dalam masa dua minggu. Beliau berkata dengan 100 sampel, sistem boleh menjadi sebaik manusia. Begitu juga, katanya, sistem komputer boleh menelan 28, 000 artikel teknikal setiap hari, sementara seorang manusia hanya boleh membaca kira-kira 4, 000 artikel itu dalam kehidupannya.
Beliau berkata bahawa AI yang dapat memahami sel-sel tunggal di peringkat molekul dapat membantu merancang ubat-ubatan yang lebih baik, dan perisian yang dapat membantu mencari ubat-ubatan yang sesuai dengan orang lain boleh menjadi lifesaver, sebagai interaksi ubat buruk membunuh 100, 00 orang setahun. Syarikatnya sedang menangani seluruh kontinum kesihatan-doktor, penyelidik, ahli farmasi, dan pesakit-memberi tumpuan kepada "memecahkan silo." Secara keseluruhan, beliau berkata AI tidak akan membunuh pekerjaan, kerana bilangan orang yang terlibat dalam pengasuhan semakin meningkat. Ia tidak akan menggantikan doktor, katanya, tetapi akan membolehkan doktor menghabiskan lebih banyak masa dengan pesakit.
David Kenny, yang kini mengendalikan kumpulan Watson untuk IBM, bercakap mengenai data besar dan potensi pembelajaran mendalam dalam pelbagai aplikasi. Kenny adalah Ketua Pegawai Eksekutif Syarikat Cuaca sebelum pengambilalihan IBM terhadap syarikat itu; ia adalah pembekal data cuaca terbesar di dunia. Beliau berkata bahawa TWC membangunkan aplikasi yang direka untuk memetakan atmosfera cara Google cuba memetakan bumi dengan menggunakan gabungan teknologi IoT (Internet of Things), maklumat cuaca, dan pengkomputeran awan untuk mengumpulkan maklumat cuaca di 2.2 bilion lokasi.
Di Watson, beliau berkata, dia berminat dalam tiga bidang besar untuk algoritma dan perisian: interaksi manusia, seperti penglihatan, penglihatan, dan pertuturan; pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin untuk menyokong interaksi tersebut; dan pemikiran. Dia mengatakan bahawa Watson melibatkan ribuan orang merentas IBM dari makmal penyelidikan ke jualan dan perkhidmatan.
Dalam beberapa cara, Kenny berkata, Watson adalah berbeza daripada perniagaan yang mengganggu lain, kerana ia memerlukan banyak pengetahuan, dan perusahaan yang memiliki pengetahuan yang dapat meningkatkan pengetahuan lebih cepat daripada startup. Beliau berkata penterjemahan dan interaksi manusia semakin meningkat tetapi masih mempunyai cara untuk pergi, dan banyak yang digunakan oleh orang untuk menggunakan Watson adalah "bots".
Beliau berkata persefahaman perbualan adalah sukar kerana pelbagai nada, aksen, dan nuansa yang digunakan orang ketika berkomunikasi. "Setiap bulan ia menjadi lebih baik, " katanya, dengan perisian yang digunakan untuk memahami ucapan kini mempunyai kadar ralat 6.9 peratus, turun dari 10 peratus tiga bulan lalu. Sebagai perbandingan, katanya, kadar kesilapan manusia ialah 4 peratus. Beliau berkata beliau yakin perisian itu boleh mendekati kadar ralat manusia dalam tempoh setahun.
Kenny mendakwa IBM mempunyai pendekatan yang berbeza daripada persaingannya. Syarikat-syarikat lain sering bekerja di AI berpusat tetapi IBM bekerja dengan beberapa pelanggan yang ingin membina versi peribadi mereka sendiri Watson, menggunakan kekayaan intelektual mereka sendiri atau "grafik pengetahuan." Beliau menyatakan bahawa 80 peratus daripada data dunia tidak meneruskan perkara Internet seperti x-ray, rekod kesihatan, dan akaun bank.
