Ramalan teknologi perniagaan: 10 cara ai, data besar, dan awan akan berkembang pada tahun 2017

Kami telah banyak menulis tentang penumpuan infrastruktur awan, Data Besar, dan kecerdasan buatan (AI) tahun ini. Sepanjang ruang Perisian-sebagai-Perkhidmatan (SaaS), kami telah melihat pautan yang tidak dapat dielakkan antara tiga faktor dalam alat perisikan perniagaan (BI), platform pendengaran sosial, penyelesaian pengurusan perhubungan pelanggan (CRM), atau benar-benar mana-mana industri yang memanfaatkan pengingesan dan analisa data berasaskan awan-yang semuanya hampir sama.

Sepanjang kes penggunaan, kami telah melihat proses empat langkah. Perniagaan perusahaan mengumpulkan sejumlah besar data dengan menggunakan portfolio aplikasi SaaS. Mereka kemudian menyimpan data tersebut di awan dengan menggunakan gudang data atau tasik data, menggunakan tadbir urus data untuk memastikan data yang mematuhi dan selamat. Langkah ketiga ialah eksperimen sains data: membuang segala-galanya pada data, dari algoritma pembelajaran komputer (ML) dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) kepada analisis ramalan. Keempat, idealnya adalah di mana sains data menghasilkan lebih banyak, wawasan perniagaan yang didorong oleh data dari organisasi anda yang boleh mengambil tindakan dan mendapat kelebihan.

Pelaksanaannya berbeza tetapi ideanya adalah sama. Salesforce menggabungkan AI dan pengurusan data dengan platform Einstein. Pemain awan itu sendiri, seperti Google Cloud Platform dan Microsoft Azure, menggunakan senjata alat pengkomputeran kognitif dan algoritma ML untuk mendefinisikan semula awan perniagaan. Lain-lain masih mendekati lebih dekat dan dekat-melalui kuasa gabungan AI, awan, dan Big Data-untuk benar-benar memetakan otak AI.

10 AI, Awan, dan Trend Data untuk 2017

Apabila kita menuju ke 2017, ketiga-tiga faktor ini hanya berkembang lebih saling berkaitan. Kami bercakap dengan syarikat dan pakar dari seluruh industri mengenai bagaimana penumpuan akan terus dimainkan, dan bagaimana AI, awan, dan teknologi data juga akan terus berkembang dan berubah secara tersendiri.

1. AI Everywhere

Dr. Michael Bjorn, Ketua Penyelidikan ConsumerLab di rangkaian komunikasi dan rangkaian perniagaan ke perniagaan (B2B) Ericsson, bercakap tentang AI sebagai satu diberikan dalam semua vektor teknologi baru. Trend 10 Top Ericsson untuk penyelidikan 2017 bermula dengan "AI Everywhere" di atas senarai. Dr. Bjorn menerangkan pemikiran makmal di sebalik ramalan itu.

"Dengan setiap topik baru, terdapat dimensi AI, " kata Dr. Bjorn. "AI di mana-mana adalah sudut yang memberitahu setiap trend lain dalam senarai kami. Ia memainkan AR, VR, dan menggabungkan realiti, kereta autonomi, Internet of Things… melihat aplikasi IoT seperti kedai pembelajaran eksperimental mesin Amazon dengan Amazon Go.

"Kami mula melihat orang ramai terbiasa dengan AI sebagai pembantu, tetapi kini kami bergerak menuju AI sebagai lebih banyak pengurus, secara proaktif membantu dengan tugas-tugas. Ini juga boleh menakutkan kerana gagasan AI dan robot mengambil pekerjaan tetapi kebanyakannya adalah persepsi.Teknologi mencipta pekerjaan.Jika anda kembali ke revolusi perindustrian, kami mengautomasikan pekerjaan yang paling mudah dan pekerjaan baru dicipta sebagai hasilnya.Apa yang kita lihat dengan AI ialah pekerjaan akan berubah di seluruh keseluruhan skala, kerana pergi dari pembantu AI ke pengurus AI lebih kompleks."

2. AI Investment Will Triple

Firma penyelidikan Forrester meramalkan bahawa pelaburan dalam teknologi AI akan meningkat tiga kali ganda pada tahun 2017, mempamerkan peningkatan lebih daripada 300 peratus dalam pelaburan pengkomputeran kognitif berbanding 2016. Oleh itu, Forrester juga meramalkan bahawa 2017 akan memulakan "revolusi pandangan" di mana perniagaan akan memprioritaskan wawasan data pelanggan sebagai pembeda utama ke depan, dengan integrasi Data Besar dan projek pengurusan data ditetapkan untuk meningkat sebanyak 75 persen sebagai hasilnya.

3. Keselesaan Awan

Platform perniagaan berasaskan awan semakin berkembang di setiap menegak, termasuk perakaunan perniagaan kecil. Pada persidangan SaaS North baru-baru ini, Ketua Pegawai Eksekutif FreshBooks Mike McDerment membincangkan tentang tahap keselesaan yang semakin meningkat dengan pengalaman SaaS, walaupun dalam industri tradisional seperti perakaunan dan kewangan.

"Orang semakin bertenaga dengan awan. Ia telah melepasi hari-hari yang paling awal, yang menarik kepada saya, " kata McDerment. "Kami membolehkan pelanggan kami memfailkan perbelanjaan atau membuat invois dengan lima minit yang mereka miliki ketika anak mereka pergi untuk menyikat gigi mereka. Usahawan cuba untuk menyelesaikan sesuatu dalam masa-masa kecil ini, jadi mempunyai perniagaan anda dengan anda di telefon anda dan di awan memberikan anda kemudahan ini, menyumbang kepada jumlah besar orang yang memilih untuk menjalankan perniagaan mereka dengan teknologi berasaskan awan."

4. Awan Murni Menjadi Norm

Gangguan awan memberi kesan kepada semua industri dengan teknologi warisan dan ruang perniagaan Voice over IP (VoIP) tidak terkecuali. Craig Walker, Ketua Pegawai Eksekutif perniagaan VoIP provider Dialpad, berkata gangguan digital akan mendorong para pemimpin perusahaan untuk menggunakan penyelesaian berasaskan awan sementara para pemain warisan menggabungkan atau memperoleh pembekal generasi akan datang.

"Oleh kerana setiap perniagaan melihat transformasi digitalnya sendiri, 2017 akan menjadi tahun yang perniagaan moden yang berkaitan akhirnya membunuh telefon meja untuk kebaikan, " kata Walker. "Memandangkan perusahaan beralih ke awan untuk menjadikan pekerja mereka lebih produktif dari mana-mana sahaja, penyelesaian berasaskan awan yang membolehkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar merentasi peranti dan lokasi adalah satu keperluan.

"Saya menjangkakan dapat melihat banyak penyatuan di hadapan untuk industri ini kerana penyedia telefon legasi jatuh jauh dan jauh di belakang penyedia komunikasi awan yang boleh memberikan penyebaran yang lebih berkualiti, lebih pantas dan lebih mudah-dari mana saja pada mana-mana peranti-pada kos yang jauh lebih rendah Memiliki sifat perubahan kerja, dikuasakan oleh data dan didorong oleh kelajuan, perniagaan juga akan mencari penyelesaian yang mengintegrasikan dengan data dalaman mereka untuk meletakkan pengetahuan di jualan dan pasukan sokongan pasukan ', tidak kira di mana mereka memperoleh kelebihan atas pertandingan itu."

5. Perlumbaan Awan Akan Sempit

Ruang IaaS mempunyai sejumlah pemain besar tetapi pemimpin pasaran yang tidak dipertikaikan ialah Amazon Web Services (AWS). Menurut Laporan Pengangkatan dan Laporan Risiko Awan terbaru dari pembekal keselamatan awan Skyhigh Networks, Amazon akan mengekalkan pendahulunya manakala pencabar pasaran mendapat tempat pada 2017.

"Microsoft akan mengecilkan jurang dengan Amazon untuk perlumbaan leher dan leher untuk dominasi IaaS, " kata Rajiv Gupta, Ketua Pegawai Eksekutif Skyhigh Neworks. "AWS mempunyai pelarian pintu terpantas di pasaran IaaS tetapi Azure ditutup: 35.8 peratus daripada aplikasi awan baru pada Q4 telah dikerahkan di AWS diikuti oleh 29.5 peratus di Azure. Penyedia Niche telah mengukir 14 peratus dari pasaran bebas nama jenama seperti Google, Rackspace, dan IBM / SoftLayer."

6. Data Besar Menjadi Cepat dan Boleh Diperluas

Menyelam lebih mendalam ke rumpai data, penyedia BI Tableau meramalkan bahawa penghalang untuk memanfaatkan Big Data akan lebih rendah lagi. Dan Kogan, Pengarah Pemasaran Produk di Tableau, berkata kemajuan dalam SQL interaktif akan membuat permintaan Hadoop lebih cepat.

"Pastinya, anda boleh melakukan pembelajaran mesin dan menjalankan analisis sentimen pada Hadoop, tetapi persoalan pertama orang sering bertanya ialah: Seberapa cepat SQL interaktif? Kerana, adalah saluran untuk pengguna perniagaan yang ingin menggunakan data Hadoop dengan lebih cepat, lebih banyak papan pemuka KPI yang boleh diulang serta analisis penerokaan, "kata Kogan. "Pada tahun 2017, pilihan akan diperluas untuk mempercepatkan Hadoop. Peralihan ini telah dimulakan, seperti yang dibuktikan dengan penggunaan pangkalan data yang lebih cepat seperti Exasol dan MemSQL, kedai berasaskan Hadoop seperti Kudu, dan teknologi yang membolehkan pertanyaan lebih pantas."

7. Perkhidmatan Sendiri Memperluaskan Prep Data

Tableau juga meramalkan keupayaan analisis layan diri dan alat visualisasi data yang memanjangkan kepada lebih banyak aspek saluran paip pengurusan data. Francois Ajenstat, Ketua Pegawai Produk di Tableau, berkata pengguna perniagaan akan mendapat akses yang lebih besar daripada penemuan data mudah kepada persediaan dan analisis data yang lebih mendalam.

" Walaupun penemuan data layan diri telah menjadi piawai, persediaan data kekal dalam bidang IT dan pakar data. Ini akan berubah pada tahun 2017, " kata Ajenstat. "Data biasa-prep tugas seperti parsing data, JSON, import HTML, dan wrangling data tidak lagi akan diwakilkan kepada pakar. Dengan inovasi baru dalam ruang yang mengubah ini, semua orang akan dapat menangani tugas-tugas ini sebagai sebahagian daripada aliran analytics mereka."

8. Data Big untuk Tadbir Urus atau Kelebihan Kompetitif

Pada tahun 2017, tadbir urus data berbanding taktik perang data akan menjadi depan dan pusat. John Schroeder, Pengerusi Eksekutif dan pengasas syarikat Hadoop perusahaan MapR, mengatakan perniagaan akan mempunyai banyak maklumat tentang pelanggan dan rakan-rakan mereka yang memakan strategi baru yang didorong oleh data, terutama ketika datang ke pematuhan.

"Organisasi kini menghadapi tantangan perang antara pemerintahan yang diperlukan untuk pematuhan dan penggunaan data untuk memberikan nilai perniagaan dan melaksanakan keselamatan untuk mengelakkan kerosakan dan pelanggaran data yang merosakkan, " kata Schroeder. "Perkhidmatan kewangan dan penjagaan kesihatan adalah industri yang paling jelas, dengan pelanggan mengira berjuta-juta dengan keperluan tadbir urus yang berat. Organisasi terkemuka akan menguruskan data mereka antara kes-kes penggunaan yang dikawal selia dan tidak terkawal."

9. Paya Data Menambah Data Paya

Schroeder MapR juga meramalkan bahawa, pada tahun 2017, organisasi akan beralih daripada pendekatan "membina dan mereka akan datang" pendekatan tasik data kepada pendekatan data berasaskan perniagaan yang akan menggabungkan analisis dan operasi. Oleh itu, beliau berkata bahawa "ketangkasan data" antara analisis belakang pejabat dan operasi pejabat hadapan akan memisahkan organiti pemenang dan kalah apabila melihat kembali pelaburan (ROI) pada data tersebut.

"Pada tahun 2017, organisasi akan mendorong secara agresif melangkaui pendekatan 'pertanyaan bertanya' dan arkitek untuk memacu nilai perniagaan awal dan jangka panjang, " kata Schroeder. "Mendekati tasik data sebagai 'Bayangkan apa yang boleh dilakukan oleh perniagaan anda jika semua data anda dikumpulkan di satu tempat yang terpusat, aman, terawal yang dapat diakses oleh mana-mana jabatan pada bila-bila masa, di mana saja' boleh menarik perhatian pada tahap yang tinggi. dalam paya data yang kelihatan seperti gudang data yang membina semula dan tidak dapat menangani keperluan kes penggunaan masa nyata dan operasi. Sekali di tempatnya, konsepnya adalah 'bertanyakan soalan'. Pada hakikatnya, dunia bergerak lebih cepat hari ini.

"Dunia hari ini memerlukan analisis dan keupayaan operasi untuk menangani pelanggan, tuntutan proses, dan antara muka ke peranti dalam masa sebenar pada tahap individu, " tambah Schroeder. "Contohnya, mana-mana tapak e-dagang mesti menyediakan cadangan individu dan pemeriksaan harga dalam masa nyata. Organisasi penjagaan kesihatan mesti memproses tuntutan yang sah dan menyekat tuntutan penipuan dengan menggabungkan analitik dengan sistem operasi Syarikat-syarikat media sekarang mempersonalisasikan kandungan yang disajikan walaupun set kotak atas. pengilang dan syarikat perkongsian perjalanan bersekutu secara berskala dengan kereta dan pemandu."

10. Mainstream AI Di Sini Tetap

AI telah masuk dan keluar dari tren selama setengah abad yang lalu tetapi konsep mesin dan algoritma pembelajaran mendalam yang memohon kepada Big Data berada di sini untuk kekal. Schroeder MapR berkata kita akan melihat penerimaan pesat pada tahun 2017 dalam bentuk algoritma yang agak mudah digunakan pada set data yang besar untuk menangani tugasan automatik berulang.

"AI kini kembali dalam perbincangan utama dan kata kunci payung untuk kecerdasan mesin, pembelajaran mesin, rangkaian saraf, dan pengkomputeran kognitif, " kata Schroeder. "Kenapa AI adalah trend peremajaan? Tiga Vs datang ke minda: halaju, pelbagai, dan kelantangan Platform yang boleh memproses tiga V dengan model pemprosesan moden dan tradisional yang secara mendatar memberi kecekapan kos 10-20x ke atas platform tradisional. akan melihat nilai tertinggi dari penerapan AI ke tugas berulang-ulang tinggi di mana konsistensi lebih efektif daripada mendapatkan pengawasan intuitif manusia dengan mengorbankan kesilapan dan kos manusia."