Adobe menggunakan pendekatan berlapis masa nyata untuk analisis pelanggan

Adobe menerapkan pendekatan berlapis dan kemudahan penggunaan produk seperti Adobe Photoshop ke penyelesaian Analisa Pelanggan Pelanggan Adobe baru. Diumumkan hari ini, Analytics Pelanggan Adobe Analytics membantu perniagaan dan jenama akses lapisan data pelanggan berbilang saluran untuk dikendalikan dan disusun di atas satu sama lain untuk mendedahkan perspektif baru ke arah bagaimana pelanggan terlibat dengan jenama. Keupayaan baru dalam Adobe Analytics menggunakan Platform Pengalaman Adobe, yang dapat mengumpulkan data pelanggan dari seluruh perusahaan, dan membuka cara baru untuk memahami pandangan melalui saluran dalam talian, luar talian dan pihak ketiga.

Analitis Pelanggan Adobe adalah langkah terkini oleh Adobe dalam memperkuat kedudukannya dalam ruang analisis dan penyelesaian perniagaan sejak ia membeli pembekal penyelesaian analisis web analytics Omniture pada tahun 2009. Adobe telah memperoleh pelbagai analisis web, sistem pengurusan kandungan (CMS), teknologi pengiklanan, dan syarikat teknologi pemasaran. Tahun lepas, Adobe membelanjakan $ 6.43 bilion dalam pengambilalihan perisian, kebanyakannya untuk meningkatkan pelbagai penyelesaian pemasaran dan perniagaannya. Alat-alat seperti Analytics Analytics Pelanggan Perjalanan adalah hasil pengambilalihan dan pengintegrasian pelbagai Adobe.

Adobe berkata dalam satu kenyataan bahawa penyelesaiannya membantu untuk menutup jurang kreativiti dalam analisis data dengan "memperkasakan individu untuk menjadi lebih kreatif dalam cara mereka menggabungkan, mengedit, dan bereksperimen dengan lapisan data yang berbeza-proses kreatif yang biasa kepada mana-mana pengguna daripada Adobe Photoshop."

Analitis Pelayaran Pelanggan Adobe adalah tawaran baru berlabuh di sekitar sistem penentuan harga berdasarkan profil, pendekatan baru melalui harga berdasarkan semata-mata pada jumlah panggilan pelayan. Bagi pelanggan sedia ada, laluan penghijrahan akan disediakan. Pelanggan juga boleh membeli fungsi carte a la carte.

Membuat Rasa Gunung Data

"Banyak perniagaan sedang duduk di atas gunung data dan kebanyakan tidak tahu apa yang perlu dilakukan dengan data ini, " kata Nate Smith, Pengurus Kumpulan Pemasaran Produk di Adobe Analytics Cloud. Beliau menambah bahawa banyak data ini tidak terkini, yang menghalang kemampuannya untuk memberitahu pengalaman pelanggan (CXes). Penyelesaian Adobe dapat menjejaki triliunan transaksi pelanggan di seluruh laman web, mudah alih, video, dan bahkan suara. Analisis Pelanggan Pelanggan Adobe bertujuan untuk menawarkan jenama dan syarikat lebih daripada apa yang banyak papan pemuka dan metrik kesombongan memberi mereka, dengan mengintegrasikan analisis masa nyata yang lebih mendalam dari pelbagai sumber ke Platform Pengalaman Adobe yang disebutkan di atas (penyelesaian bersatu mereka untuk penciptaan, pemasaran, pengiklanan, analisis CX, dan perdagangan).

"Penyelesaian kami membantu jenama menyambungkan titik-titik dari data pelanggan omnichannel dan membentuk pandangan pelanggan terhadap pelanggan, " kata Smith. "Kami telah menggunakan kesederhanaan drag-and-drop serta beberapa lapisan dan alatan Photoshop untuk membolehkan papan pemuka dinamik."

Tidak seperti beberapa papan pemuka statik, yang direka untuk menjejaki dan menjawab segelintir metrik, syarikat itu berkata Analitis Peluang Pelanggan Adobe dinamik dan boleh digunakan untuk mencari jawapan dengan cepat kepada soalan yang lebih kompleks. Smith menambah bahawa Analytics Pelanggan Perjalanan mempunyai kecekapan dan kefungsian yang akan dinilai para saintis data tetapi juga cukup mudah untuk pemasar dan pengurus produk.

Pengedit Pelayaran Pelanggan Adobe bekerja secara berbeza dari papan pemuka tradisional dengan interaktiviti yang terhad dalam hal itu, apabila menggunakan bekas, pengguna boleh menggali ke dalam set data berlapis dan mengumpulkan koleksi pandangan untuk khalayak yang berlainan. Ini amat berguna dalam industri seperti runcit di mana jenama boleh menggunakan analitik untuk melihat bagaimana kedai fizikal dan laman web e-dagang berinteraksi. Perniagaan boleh menemui jenis pengalaman digital yang paling mungkin memandu lalu lintas kaki dan pembelian di kedai luar talian.

(Kredit imej: Adobe)

Mengesan Perjalanan Pelanggan

Smith menyampaikan pengalaman peribadi untuk menggambarkan bagaimana pengalaman perjalanan pelanggan dapat mendapat manfaat daripada analisis mendalam. Beliau baru-baru ini membeli sebuah kelab golf dan, semasa membayar pada waktu itu, ditanya sama ada dia mahu mendaftar untuk berada di senarai melatih kedai golf dan dia bersetuju. Mesej e-mel pertamanya dari kedai golf termasuk kupon untuk 20 peratus daripada kelab yang baru dia beli beberapa minggu sebelum ini.

Beliau menegaskan bahawa penyelesaian analisis perjalanan pelanggan yang kohesif (seperti Adobe Customer Journey Analytics) akan dapat membantu menyesuaikan tawaran e-mel ke arah item lain yang pembeli kelab golf juga membeli; ini boleh menyebabkan jualan lain dan CX positif. Sebaliknya, Smith dimatikan dengan mengetahui bahawa item yang baru-baru ini dia dibayar penuh harga kini ditawarkan pada harga diskaun.

(Kredit imej: Adobe )

Analitisan Pelanggan Pelanggan Adobe akan mengikat ke dalam penyelesaian perniagaan Adobe yang sedia ada. Ia juga boleh mendapat manfaat daripada kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) melalui Adobe Sensei, yang mempunyai model AI / ML prebuilt yang boleh dilatih dari masa ke masa untuk membuat ramalan yang lebih baik mengenai aktiviti yang berlaku di seluruh perjalanan pelanggan. Ia juga boleh mencadangkan cadangan mengenai langkah seterusnya yang terbaik atau mengotomatisasi proses yang rumit.

• Perisian Kecerdasan Perniagaan Sendiri (BI) Terbaik untuk 2019 Alat Perisikan Perniagaan Bakti Terbaik (BI) untuk tahun 2019
• Simpan $ 190 pada Kursus Pengesahan Google Analytics Simpan $ 190 pada Kursus Pengesahan Google Analytics
• Apa Yang Perlu Dipertimbangkan Semasa Membina Papan Pemuka IT untuk SMB Apa Yang Perlu Dipertimbangkan Semasa Membina Papan Pemuka IT untuk SMB

Satu ciri menarik penyelesaiannya ialah keupayaannya untuk menawarkan analitik merentas peranti, yang boleh menggabungkan tingkah laku pengguna dari pelbagai peranti yang mereka gunakan untuk berinteraksi dengan perniagaan, termasuk telefon pintar, tablet, komputer desktop, dan lain-lain, ke dalam aliran tunggal. Ini bermakna jenama dan perniagaan mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang cara menyesuaikan pengalaman pengguna (UXes) pada setiap peranti berdasarkan keutamaan pengguna untuk menggunakannya. Ini memberikan gambaran pelanggan yang bersatu dan peranti yang mereka gunakan, dan ia juga memberi tumpuan kepada orang daripada peranti.