10 Alat visualisasi data percuma

Walaupun paradigma "lebih banyak data lebih baik" mungkin kelihatan baik dari suite eksekutif, ada cabaran yang dihadapi oleh banyak pengurus perniagaan barisan ketika mereka menggali informasi baru ini: bagaimana cara mengubah semua angka tersebut menjadi sesuatu yang berguna. Data tidak bernilai banyak jika anda tidak boleh menggunakannya untuk mempengaruhi keputusan perniagaan anda dan, sementara spreadsheet telah lama dilayan sebagai cara yang boleh diterima, jika biasa, cara untuk pengguna perniagaan peringkat dan fail untuk membentangkan data, banjir data baru adalah menolak alat ini melebihi had praktikalnya. Apa yang diperlukan adalah cara untuk orang-orang perniagaan sehari-hari untuk membina bukan sahaja visualisasi data yang menyenangkan tetapi bermaklumat yang boleh mereka sampaikan kepada kepimpinan dan rakan sekerja mereka dengan cepat dan mudah, atau mempamerkan di laman web syarikat mereka, yang disokong oleh perkhidmatan web hosting yang boleh diandalkan menyimpan fail visualisasi data besar di pelayan mereka. Walaupun analisis data tugas berat masih boleh menjadi pensyarah penganalisis risikan perniagaan tegar (BI), kemampuan untuk memvisualisasikan data gundukan besar dalam cara baru perlu demokratisasi. Dan bagi perniagaan kecil dan menengah (SMB), jalan ke visualisasi visual baru ini perlu dimulakan dengan beberapa alat percuma supaya mereka boleh menyentuh, belajar, dan memahami disiplin baru ini sebelum mereka perlu melabur di dalamnya.

Sebelum kita pergi lagi, mari kita faham apa yang kita bicarakan di sini. Istilah "visualisasi data" tidak semestinya merujuk kepada pemodelan grafik SQL dan PC grafik. Ini benar-benar istilah umum yang terpakai kepada mana-mana grafik yang menerangkan pentingnya wawasan baru atau data yang ditetapkan secara visual dan bukan hanya secara numerik. Secara teknikal, carta pai mudah anda boleh satu klik menggunakan Microsoft Excel adalah visualisasi data. Tetapi, sebagai teknologi telah tiba-tiba mula berkembang pesat di atas pangkalan data tradisional dan spreadsheet yang kami biasa, jenis visualisasi data baru telah menjadi mungkin menggunakan pelbagai alat baru dan teknologi. Dan itu mencipta mistik di sekeliling mereka yang menyimpan banyak pengguna daripada mencuba mereka, walaupun alat asas untuk melakukannya sudah berada di tangan mereka.

Walaupun anda tidak mempunyai akses kepada salah satu alat BI alat layan diri baru yang mempunyai visualisasi data yang cukup maju yang dibakar, anda masih boleh mencuba dengan konsep ini kerana terdapat banyak alat visualisasi pihak ketiga yang tersedia untuk sesiapa dengan pelayar web. Saya telah menyenaraikan 10 daripada mereka di bawah.

1. Tableau Public. Ini betul di bahagian atas kerana ia pada asasnya adalah platform yang sama seperti alat BI kami yang serba lurus, Pemenang Meja tulis Editorau 'Choice. Syarikat itu memilih untuk tidak membuat versi percuma versi miskin. Sebaliknya, ini adalah versi penuh Tableau yang tersedia untuk muat turun percuma, dengan hanya satu kaveat: Semua yang anda buat dengannya adalah awam, yang bermaksud anda secara automatik akan menjadikannya tersedia di web melalui galeri visualisasi Tableau.

2. Galeri Tableau. Galeri Tableau cukup sejuk untuk menjamin sebutannya sendiri kerana anda tidak perlu memuat turun alat itu atau menggunakannya untuk mendapatkan keuntungan dari galeri. Setiap visualisasi di sini boleh dimuat turun ke dalam dokumen dan e-mel, atau dimasukkan ke dalam halaman web dengan coretan kod yang disediakan oleh Tableau. Orang lain telah melakukan kerja keras pada beberapa visualisasi data yang sangat mengagumkan dan Tableau telah mengkaji kandungan itu dan menjadikannya tersedia untuk dimuat turun. Ini adalah sumber yang hebat, bukan sahaja untuk orang-orang perniagaan tetapi juga untuk para penyelidik, pelajar, dan wartawan mencari cara bukan sekadar untuk menghirup dan mencantikkan kandungan mereka tetapi juga untuk memastikannya.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Ini adalah plag mungkar terakhir untuk salah satu ulasan kami tetapi saya perlu memasukkannya kerana, seperti Tableau, Microsoft Power BI boleh dimuat turun secara percuma. Dan juga seperti Tableau, Microsoft mempunyai galeri visualisasi yang boleh diakses oleh pengguna Power BI dan orang ramai hanya mencari visualisasi yang tersedia secara bebas.

4. Studio Data Google. Sebahagian daripada Platform Pemasaran Google, Google Data Studio membolehkan pengguna membina pelbagai pandangan data mereka serta papan pemuka dan bukannya visualisasi satu-masa, visualisasi siap. Walaupun ia mengikuti tradisi Google yang memerlukan sedikit keluk pembelajaran, namun tidak begitu sukar untuk digunakan. Ia juga disepadukan dengan Google Analytics, yang boleh membuat pasangan yang kuat - terutama sekali kedua-dua alat ini boleh didapati dalam versi percuma untuk bermain.

5. Openheatmap. Yang dimaksudkan untuk mengubah hamparan anda, mungkin dibebani dengan beberapa jenis data geografi, ke dalam peta panas berfungsi dengan hanya satu klik. Ia berfungsi dengan Google Spreadsheets supaya anda perlu mengimport hamparan Microsoft Excel anda jika anda ingin menggunakan Openheatmap. Tetapi itulah keperluan yang agak remeh-temeh memandangkan hasil yang mungkin.

Openheatmap

6. Risalah. Ini pastinya bukan alat untuk pemula lengkap kerana ia hanya pustaka JavaScript yang anda perlukan untuk memasukkan ke dalam kerangka visualisasi data anda sendiri. Tetapi ia terkenal kerana ia sangat ringan (hanya 33 KB), dan ia bukan sahaja membina bukan sahaja peta tetapi visual pemetaan interaktif yang ditujukan khusus untuk peranti mudah alih. Itu boleh menjadi pesanan yang tinggi walaupun untuk beberapa alat BI komersil yang telah kami tinjau. Jadi, jika anda tidak takut pada baris arahan atau membuat panggilan antara muka aplikasi pengaturcaraan (API), maka periksa ia.

7. Datawrapper. Disokong oleh Berlin, syarikat yang berpangkalan di Jerman Datawrapper GmbH, Datawrapper adalah multinasional, yang dibina oleh satu pasukan pereka, pemaju, dan wartawan dari beberapa negara Eropah serta Amerika Syarikat. Alat ini dibina secara khusus untuk wartawan yang ingin membuat visualisasi yang pantas dan mudah dicerna untuk menemani artikel mereka; Walau bagaimanapun, ia berguna untuk sesiapa yang memerlukan pandangan data yang serupa. Walaupun terdapat versi berbayar yang menyokong syarikat itu, terdapat juga pelan percuma yang mendahului 10, 000 carta, yang sepatutnya menjadikan banyak pengendali SMB bahagia untuk beberapa waktu. Alat ini sepenuhnya berasaskan web, dan laman web ini termasuk bukan sahaja mekanik akses tetapi juga kawasan Akademi di mana anda boleh mengambil kelas pembelajaran dalam talian tentang cara menggunakan Datawrapper. Terdapat kawasan Galeri juga dipanggil Sungai, di mana pengguna boleh memuat naik data dan visualisasi mereka untuk berkongsi.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Ini adalah alat penciptaan carta yang terkenal yang telah disediakan secara terbuka oleh laman web berita kewangan Quartz pada tahun 2013. Kuarsa telah membangunkan alat di dalam rumah supaya wartawannya dapat dengan cepat menjadikan data berangka secara visual untuk membuat cerita mereka menonjol. Ironisnya, Chartbuilder tidak begitu cantik sendiri dan juga bukan alat termudah untuk pemula peringkat untuk digunakan. Anda perlu memahami bagaimana untuk memuat turun alat dan mengaktifkan skrip Python untuk menjalankannya.

Tetapi selepas itu, ia hanya soal memotong dan menyisipkan data ke dalam alat (juga tidak cantik tetapi sangat mudah), dan kemudian menghasilkan grafik yang boleh anda tweak melalui alat atau melalui helaian gaya. Satu-satunya kelemahan kepada alat itu (selain dari kerumunan kecil) adalah bahawa ia tidak menghasilkan visualisasi interaktif seperti kebanyakan alat lain dalam senarai ini. Chartbuilder hanya mencipta carta statik, walaupun ini sangat digilap, seperti yang patut dituju dari nombor ke kandungan yang diterbitkan dengan licin hanya dalam beberapa langkah.

9. Maklumat Cantik. Ini hanyalah perpustakaan yang semakin berkembang dari visualisasi yang menarik dan prebuilt yang dibuat oleh orang lain dengan menggunakan pelbagai alat. Galeri ini menyeronokkan dan semuanya boleh dimuat turun, walaupun anda perlu memberi perhatian kepada perjanjian pelesenan. Perjanjian ini memberikan akses percuma kepada individu (terutamanya para pelajar dan ahli akademik) tetapi, jika anda ingin menggunakan visualisasi ini untuk kerja komersial, maka anda perlu merobohkan beberapa adunan. Tepat berapa banyak bergantung pada siapa anda dan pertukaran e-mel dengan pemilik laman web. Hanya untuk memberi amaran kepada anda: Kami telah meminta untuk membayar visualisasi untuk kisah ini, dan dua minggu selepas permintaan itu, kami masih belum mendengarnya. Oleh itu, jika pemulihan pantas adalah sebahagian daripada agenda anda, maka lihat di tempat lain.

10. Terbuka Terbuka. Ada yang sering diabaikan untuk melihat visualisasi data yang berjaya: transformasi data. Memang benar hari ini apabila data besar cuba memberikan pandangan mengenai pelbagai sumber data, mungkin satu spreadsheet, mungkin log transaksi lama yang diperoleh dari algoritma pembelajaran komputer (ML).

Mengubah data secara amnya merujuk kepada proses menyakitkan (untuk orang biasa) yang mengambil sejumlah besar nombor yang berbeza dan mengubahnya menjadi satu set data relatabel yang rapi. Ini bermakna data pembersihan (pemeriksaan pemformatan dan ralat), mengubahnya (berubah daripada satu format seperti Microsoft Excel kepada yang lain, seperti XML), dan kemudian menjadikannya tersedia untuk perkhidmatan luaran seperti halaman web dan alat BI yang anda gunakan. Sekiranya anda berfikir ini boleh menjadi tugas yang teliti, mata, membengkokkan otak, maka anda akan menjadi betul… melainkan anda menggunakan alat transformasi data seperti Open Refine. Alat ini mula hidup di bawah bendera Google tetapi dijenamakan semula untuk berdiri sendiri. Ia masih bebas dan mudah digunakan, jika anda mengetuk kepala anda terhadap data gunung yang tidak sepadan, maka periksa ia.