Tahun awan dan penggelapan data besar | john c. dvorak

Semua orang seolah-olah berfikir bahawa Data Awan dan Big akan menjadi lebih besar dari sebelumnya pada tahun 2016. Kita semua "data orang awam" (istilah baru saya hanya berlari) hanya memerlukan terminal dan telefon bimbit, mungkin notepad, untuk mendapatkan akses.

Visi ini akan menjadi lebih menarik jika penawaran awan hari ini berfungsi seperti yang diiklankan. Ini termasuk inisiatif awan Adobe Creative Cloud, Microsoft Office 365, dan awan oleh Autodesk dan yang lain, tidak ada yang berfungsi dengan lancar seperti yang seharusnya dan mestilah mimpi ngeri sokongan. Ini berlaku untuk apa sahaja dengan moniker "awan", termasuk pelbagai "awan peribadi" dalam bentuk Rangkaian Dilampirkan Penyimpanan (NAS) dengan beberapa akses Internet.

Tepat mengapa kesederhanaan sistem sandaran yang terdiri daripada pemacu USB yang dilampirkan dan program sandaran yang baik dikurangkan memihak kepada awan yang berada di luar saya. Satu-satunya ketakutan yang relevan untuk berhujah terhadap sandaran dalaman adalah jika tempat itu terbakar. Jadi ya, anda memerlukan sandaran luar tapak. Baiklah. Saya secara peribadi menyimpan pemacu sandaran di dalam kereta saya atau di rumah orang lain. Ternyata General Motors tidak boleh melakukannya.

Sementara itu, kerana data sedang dikumpulkan dalam pelbagai "awan, " idea bahawa maklumat ini dapat memberikan sumber untuk analisis sedang dibualkan, tidak seperti apa yang saya lihat sejak zaman "pelayan klien".

Tahap karut linguistik yang digunakan untuk mengejek idea itu mencapai tahap tinggi sepanjang masa. Izinkan saya berhubung beberapa permata dalam artikel terbaru dari India Infoline News Service mengenai ramalan Oracle untuk 2016 mengenai Big Data. Ia seolah-olah para editor telah bermimpi merenung frasa yang paling menggelikan dan tidak bermakna. Adderall sedang bekerja di sini.

Ini adalah ayat tesis yang digunakan untuk menggambarkan apa yang akan berlaku pada tahun yang akan datang: "2016 akan menyaksikan peningkatan dalam percubaan eksperimen risiko lalai, pengunderaitan dasar, dan pengesanan penipuan ketika firma berusaha untuk mengenal pasti titik hangat untuk keuntungan algoritma lebih cepat daripada persaingan. " Terjemahan: Pada tahun 2016 kita akan berjuang untuk membuat apa-apa kerja.

Dan terdapat permata ini: "Pada tahun 2016, alat penemuan data mudah yang lebih mudah akan membiarkan penganalisis perniagaan membeli dataset dalam kelompok Hadoop perusahaan, mengubahnya menjadi kombinasi mashup baru, dan juga menganalisisnya dengan teknik pembelajaran mesin pencari." Terjemahan: Pada 2016 kita akan melihat banyak alat yang mengelirukan yang tidak akan berguna.

Ke atas: "Organisasi akan menyaksikan bahawa teknologi virtualisasi data yang berjaya akan menawarkan prestasi yang sama dengan kaedah asli, keserasian dan keselamatan ke belakang." Terjemahan: Ini tidak masuk akal, tetapi bunyi seperti itu mungkin masuk akal.

Satu lagi: "Perkhidmatan Cloud IoT yang sangat selamat akan membantu pengeluar mencipta produk baharu yang selamat mengambil tindakan terhadap data yang dianalisis tanpa intervensi manusia." Terjemahan: Marilah kita membuat pernyataan paling bodoh dan melihat apa yang berlaku.

Saya akan memberi nasihat kepada semua orang, terutamanya pelabur, untuk membaca artikel ini kerana semua jargon Silicon Valley yang terbaru dan tidak masuk akal ada di sana untuk kegunaan anda di mesyuarat lembaga seterusnya. Campurkan dan padan dan sebut sebagai trend. Sesuatu seperti "Sistem kawalan keselamatan baki dikawal menggunakan teknik AI akan menghapuskan keperluan untuk campur tangan mengenai pengesahan vendor." Percuma!

Apa yang saya lihat adalah penyimpangan dan karut. Seseorang akan melompat ini kerana mereka memang sangat membosankan dan ini sangat pintar untuk mereka. Apa yang saya katakan adalah bahawa teknologi-teknologi ini adalah kebanyakannya; Jika tidak, mengapa seseorang tidak dapat menerangkan faedah dalam bahasa Inggeris dengan jelas? Ini kerana ia berakhir seperti terjemahan di atas.

Kami akan dapat melakukannya suatu hari nanti… selepas hilangnya karut. Saya boleh melakukannya dengan perkhidmatan awan, contohnya. Terjemahan: Perkhidmatan awan boleh dicari dan kadang-kadang boleh diawetkan kedai-kedai sandaran data luar tapak. Juga cara untuk membuat lebih banyak wang.

Saya kini boleh melakukannya untuk Big Data. Terjemahan: Data Big adalah istilah yang tidak bermakna yang digunakan sebagai janji untuk beberapa analisis maklumat utopia yang tidak dapat digantikan. Juga cara untuk membuat lebih banyak wang.

Oleh itu, apabila seseorang menggunakan data "Big Data" di pesta koktail, segera panggil mereka Komunis dan berjalan kaki.