Apa yang perlu anda bimbangkan pada tahun 2017? ai dan uber | tim bajarin

Selama 28 tahun yang lalu, saya telah menulis lajur ramalan untuk tahun baru. Saya mengkaji penyelidikan kami dan mencari trend yang memberi petunjuk tentang apa yang mungkin memberi kesan kepada industri teknologi dalam masa terdekat.

Pada tahun 2017, teruskan mencari produk realiti bertambah (lebih daripada VR), pembangunan kenderaan autonomi dan bandar pintar, serta kesan Internet Perkara di dunia perniagaan.

Tetapi untuk semua kemajuan yang indah di kaki langit, ada perkara yang membimbangkan saya juga. Inilah tiga perkara utama industri teknologi perlu mula memikirkan lebih awal daripada kemudian.

Kesan AI, Robot mengenai Pembaharuan Pekerjaan dan Pendidikan

Semakin saya belajar AI dan robot, semakin saya prihatin tentang mereka menggantikan pekerjaan dalam semua jenis industri. Pekerjaan pembuatan akan terjejas, tentu saja, tetapi AI dapat mengakibatkan penghapusan pekerjaan di setiap sektor bisnis.

Saya telah melihat laporan penyelidikan yang menunjukkan sebanyak 35 peratus daripada semua pekerjaan semasa boleh digantikan dengan robot berasaskan AI menjelang 2050. Satu masalah utama yang saya lihat dengan trend ini, selain fakta bahawa ia akan menghapuskan jutaan pekerjaan, sistem pendidikan semasa kita tidak menyediakan belia kita untuk ini tidak dapat dielakkan.

Semasa saya berada di sekolah menengah dan sekolah menengah, lagu pendidikan saya cukup mendasar tetapi ia juga mempunyai penekanan yang kuat terhadap kerjaya tradisional. Saya mempunyai pilihan seperti kedai auto, penggubalan, dan kerja logam selain asas-asas matematik, bahasa Inggeris, sejarah, dan sains. Walaupun saya tidak berfikir bahawa beberapa kerjaya ini akan hilang, terutamanya keperluan guru, juruelektrik, tukang paip, pekerja pembinaan, dan pekerjaan lain yang berkaitan dengan infrastruktur, AI dan robot akan memperluaskan jangkauan mereka ke segala-galanya di mana tugas-tugas yang berulang menguasai pekerjaan.

Sistem pendidikan kami, yang masih mempunyai penekanan pada seni liberal, perlu memberi tumpuan kepada STEM serta kelas berdedikasi yang menyediakan anak-anak untuk ekonomi berasaskan pengetahuan di mana teknologi akan memacu pekerjaan masa depan. Ini termasuk kemahiran utama seperti pengaturcaraan, perlombongan data, keselamatan digital, dan banyak lagi. Tetapi sistem pendidikan kita tidak begitu dekat dengan mempersiapkan belia kita untuk pekerjaan esok. Pemimpin dan pendidik teknik harus bermula sekarang untuk membuat pelan pendidikan yang memberi anak-anak kita kemahiran yang diperlukan untuk mengisi pekerjaan esok.

Pembuatan Pengangkutan Uber

Ramai dari kita melihat dengan minat kerana Otto yang dimiliki Uber menunjukkan trak memandu sendiri yang membawa 2, 000 peti Budweiser melalui Colorado pada bulan Oktober. Dan banyak dari kita suka kemudahan dan kemudahan penggunaan Uber dan Lyft.

Tetapi firma-firma ini akan, dari masa ke masa, bergerak dari menyewa pemandu dan melancarkan armada kenderaan memandu sendiri dan pelantar besar. Pemandu lori boleh terkena yang paling sukar, kerana bentuk pengangkutan automatik ini akan menjadi sangat kos efektif bagi syarikat-syarikat yang sebelum ini membayar pemandu untuk mengangkut barangan mereka.

Juga berfikir tentang ratusan ribu garaj tempat letak kereta di seluruh AS yang boleh dipengaruhi oleh perkhidmatan memandu sendiri. Ya, sesetengah orang akan membeli kereta automatik dan memerlukan ruang letak kereta. Tetapi ia lebih kos efektif untuk memanggil kereta memandu sendiri untuk membawa anda ke destinasi apabila diperlukan. Sekiranya ini berlaku, ia juga memberi impak kepada pembuat kereta dan peniaga, serta perkhidmatan teksi dan limo.

AI, Keselamatan Siber, dan Pencurian ID

Saya telah menulis tentang kebimbangan kubur mengenai AI dan bagaimana ia dapat digunakan untuk pelbagai sebab yang salah.

Seperti yang dinyatakan oleh John Markoff dari New York Times baru-baru ini, terdapat satu program pakar yang dikenali sebagai "francais jenayah dalam kotak, " yang membolehkan "pengguna tanpa kemahiran teknikal untuk menggunakan komputer ransomware atau melakukan video atau audio mengamuk dengan klik tetikus.

"Generasi seterusnya alat ini akan menambah keupayaan pembelajaran mesin yang telah dipelopori oleh penyelidik kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualiti visi mesin, pemahaman ucapan, sintesis ucapan dan pemahaman bahasa semula jadi, " tulis Markoff. "Beberapa penyelidik keselamatan komputer percaya bahawa penjenayah digital telah bereksperimen dengan penggunaan teknologi AI selama lebih dari setengah dekad."

Ini adalah ancaman utama dan hanya akan mempercepatkan. Saya sedar pakar keselamatan berteknologi tinggi bekerja keras untuk menghalang sebarang jenis serangan siber, tetapi jika penjahat mula mengotomatisasi proses, jenis serangan ini boleh menjadi besar dan menyebabkan kerosakan yang besar dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan bahkan lima tahun yang lalu.