Shenoy navin Intel pada masa depan gudang data

Sekiranya anda memikirkan Intel sebagai syarikat PC, fikirkan semula. Perniagaan Gudang Data firma menjana lebih daripada $ 17 bilion hasil tahun lepas, dan ia akan lebih baik pada tahun ini.

Minggu lalu, Intel melancarkan CPU terbaru dan paling kuat di New Lab di Brooklyn. Platform Pemproses Xeon yang dipanggil Xeon, CPU baru ini akan membolehkan segala-galanya dari memandu autonomi, kecerdasan buatan, dan peralihan global ke rangkaian 5G.

Selepas pengumuman itu, saya duduk dengan Navin Shenoy, EVP baru dan Pengurus Besar Intel untuk Kumpulan Data Center, untuk mengambil masa depannya yang sangat bersambung.

Dan Costa: Mari kita bercakap tentang teknologi itu sendiri yang anda lancarkan hari ini. Platform Pemproses Xeon Scalable. Apa yang menjadikan ini platform berskala?

Navin Shenoy: Pasti. Seperti yang kita fikirkan tentang produk ini-dengan cara ini, kami telah berusaha selama ini selama lima tahun; ini adalah produk pembangunan jangka panjang-kita fikirkan keperluan beban kerja di pusat data seperti yang kita lihat pada hari ini. Anda bercakap tentang beberapa daripada mereka, memandu autonomi… ia menjadi Perdana Hari hari ini, jadi beban kerja yang berlaku di sekitar kita hari ini, secara definisi, memerlukan skalabiliti. Perkara-perkara yang berlaku tahun lepas mungkin berlaku, urutan magnitud, lebih cepat tahun ini. Ia tidak dapat diramalkan.

Dan, infrastruktur pusat data perlu dapat menangani skalabilitas itu. Ia perlu dapat meningkatkan; ia perlu dapat dikurangkan, bergantung kepada apa yang berlaku dengan beban kerja. Dan begitu, dinamisme, sifat dinamik cara dunia teknologi beroperasi hari ini, cara beban kerja membangunkan kita untuk berfikir, okay, pertama sekali, bagaimana kita merancang perkara ini untuk berskala? Dan, itulah yang kami fikirkan menamakannya. Kami fikir, mengapa tidak hanya menggunakan nama itu, dan menandakan bahawa ada sesuatu yang baru di sini?

Pemproses Xeon Scalable ini merupakan kemajuan terbesar yang kami buat di pusat data dalam satu dekad. Kami tidak mengambilnya dengan ringan. Produk seperti ini datang mungkin sekali atau dua kali dalam kerjaya anda, jika anda bernasib baik. Saya bernasib baik, dan cukup istimewa, telah dapat melancarkannya hari ini.

Jadi, apabila anda bercakap tentang menjadikannya berskala, benar sistem yang direka khusus untuk pusat data. Dan, anda bentuk mereka sedikit berbeza daripada sistem yang anda akan pergi ke dalam PC atau stesen kerja. Bolehkah anda bercakap sedikit tentang apa yang diperlukan untuk pemproses khusus pusat data?

Tiga perkara. Pertama, kita perlu menentukan dan merekabentuknya untuk prestasi muktamad, satu prestasi yang lebih besar daripada yang anda ada dalam peranti klien. Kedua, keselamatan yang dibina untuk beban kerja yang penting di pusat data; penyulitan, mengurus data anda dan mengamankan data anda berehat, dalam penerbangan. Dan ketiga, pastikan anda mempunyai ketangkasan dan keupayaan untuk memindahkan beban kerja dari awan peribadi ke awan awam, sebagai contoh. Segala barangan itu diterjemahkan ke dalam cara anda merekabentuk produk. Ini adalah -

Ya, awak bawa pertunjukan dan beritahu. Kami biasanya tidak menunjukkan dan memberitahu pada podcast.

Baiklah, saya akan melanggar peraturan anda, saya rasa. Ini adalah Fast Forward. Ini adalah apa yang Fast Forward tentang, di sini. Ini adalah wafer prosesor Xeon Scalable yang baru. Dan, sangat mengagumkan kepada saya bahawa entah bagaimana semua perkara ini berfungsi. Terdapat berbilion transistor pada setiap produk ini. Tetapi, ini dilakukan pada skala yang tidak akan pernah dilihat dalam PC, atau dalam komputer riba, atau dalam teras telefon-28, 50 peratus lebih PCIe dan jalur lebar memori. Senibina mesh baru yang membolehkan data bergerak dengan lancar di antara semua teras.

Senibina mesh seolah-olah sangat intuitif, dan cara yang bijak meningkatkan cip.

Ia semacam, bergantung pada pandangan anda tentang lalu lintas di Manhattan, sistem grid lalu lintas di Manhattan, di mana anda mempunyai hal-hal yang ada di utara-selatan dan timur-barat, dan anda dapat memotong balik dan pergi dalam sebarang arah. benar-benar bagaimana pemproses telah direka bentuk secara sejarah. Sekiranya anda terpaksa memindahkan data dari satu pemproses di bahagian kiri bawah ke bahagian kanan atas mati, anda perlu pergi ke sekeliling, dan pergi ke sekelompok buffer dan perkara lain yang akan melambatkan turun kependaman itu.

Sekarang, anda dapat memindahkan data dengan lancar dari teras ke teras, tanpa perlu pergi sepanjang cincin. Dan, itu benar-benar apa yang direka untuk. Ia sangat unik. Kami fikir ia akan membantu kami menyampaikan peningkatan prestasi gen-on-gen terbesar yang kami ada dalam dekad yang lalu. Kami menjangkakan peningkatan 65 peratus, generasi ke generasi, dengan pelbagai beban kerja. Pada beban kerja perisikan buatan, sehingga peningkatan 2x, berdasarkan perkakasan, dan sehingga peningkatan 100x apabila anda menambah pengoptimuman perisian di atas perkakasan itu. Oleh itu, saya sangat teruja dengan produk ini, dan kami akan melihat apa yang berlaku dari sini.

Dan, anda sudah mempunyai unit di lapangan. Anda dilancarkan hari ini, tetapi anda mempunyai beberapa rakan kongsi yang telah menggunakan sistem ini selama beberapa bulan sekarang.

Ya, anda mengambilnya, itu bagus. Ini adalah pelancaran ketersediaan umum, tetapi kami melakukan sesuatu yang berbeza kali ini. Kami melakukan program kapal awal, bermula pada bulan November tahun lepas untuk mendapatkan produk ini ke tangan pelanggan kami yang paling menuntut. Kira-kira 30 pelanggan mempunyai tangan mereka pada produk. Kira-kira 500, 000 unit yang telah kami hantar. Dan, anda telah mendengar beberapa pelanggan datang ke panggung hari ini dan bercakap tentang manfaat yang mereka lihat dari prestasi, keselamatan, ketangkasan yang kami sampaikan. Syarikat seperti AT & T, syarikat seperti Google, syarikat seperti Amazon Web Services. Syarikat penjagaan kesihatan seperti Monte Fiore.

Ya, contohnya menarik. Pendekatan yang sama sekali berbeza dengan penjagaan kesihatan.

Ya, keupayaan untuk meramalkan apa yang akan berlaku kepada seseorang melalui melihat data genom mereka, melihat pola kesihatan mereka, melihat corak lawatan doktor mereka, melihat sejarah kesihatan mereka, melihat sejarah keluarga mereka. Menggabungkan semua perkara itu, menggunakan analitik data, untuk mengatakan, "Dengar, lima tahun dari sekarang, kebarangkalian anda mendapat seperti itu dan itu adalah X, dan oleh itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan perubahan gaya hidup berikut." Itulah masa depan penjagaan kesihatan.

Bagaimanapun, sangat bagus untuk mempunyai syarikat yang menggunakan ini… Saya dapat memberitahu anda, ada selera makan yang tidak dapat dipuaskan untuk mendapatkan produk-produk ini ke tangan pelanggan lebih awal dan lebih awal. Dan itu memerlukan cara pemikiran baru dari segi cara kita membangun dan melancarkan produk.

Ya, nampaknya, dan saya terus mendengar perkara ini, kerana ada keinginan yang tidak terhingga untuk pengiraan. Hanya ada maksimum, tiada topi. Kami hanya memerlukan lebih banyak lagi. Dan, kita perlu lebih banyak untuk aplikasi canggih ini. Dan, ia merentas pelbagai industri.

Salah satu perkara yang saya ceritakan hari ini ialah, banyak pakar dalam industri bercakap tentang banjir data yang kita lihat, yang dihasilkan oleh semua sensor di luar sana, dan bergerak ke video, dan video definisi tinggi, dan maya realiti… Semua benda itu menghasilkan banyak data. Tetapi, saya fikir apa yang lebih menarik adalah bahawa kita tidak betul-betul di mana-mana dari segi sebenarnya melakukan sesuatu dengan semua data itu. Memprosesnya, menganalisisnya. Anggaran kami adalah kurang daripada 1 peratus daripada data yang dihasilkan setiap hari, mingguan, bulanan, setiap tahun sebenarnya digunakan. Oleh itu, kerana data yang akan dianalisis dan digunakan, itu hanya akan mendorong permintaan untuk keupayaan pemprosesan yang lebih banyak, dan itulah sebabnya kami mempunyai selera makan yang tidak dapat dipenuhi. Kerana, kita hanya menggaru permukaan apa yang boleh kita lakukan dengan semua data itu.

Nampaknya itu adalah cabaran besar seterusnya, adalah bahawa kita boleh menangkap data, kita boleh menyimpan data. Tetapi, kita kini mula dapat memahami data itu. Tetapi, di sinilah kita memerlukan timbunan pengiraan tak terhingga ini.

Itu betul. Jadi, itu bagus untuk kita. Ia baik untuk pelanggan kami. Ia baik untuk banyak orang lain dalam industri ini. Jadi, kami teruja dengan apa yang dipegang oleh masa depan.

Sangat hebat. Saya mempunyai beberapa soalan biasa yang saya tanya kepada semua tetamu kami. Kecenderungan teknologi apa yang menyangkut anda yang paling maju? Adakah terdapat apa-apa yang membuatkan anda bangun pada waktu malam yang anda bimbang?

Terdapat keperluan untuk memikirkan kesan sosial kecerdasan buatan. Untuk berfikir, apa artinya pekerjaan? Apa maksudnya untuk latihan semula? Latihan semula, supaya orang mempunyai kemahiran supaya mereka dapat terus bekerja. Walaupun saya bimbang tentang itu, saya juga optimis bahawa kita, sebagai masyarakat, akan memikirkan perkara-perkara itu, seperti yang kita ada dalam pesongan teknologi sebelumnya.

Saya juga yakin tentang kecerdasan buatan. Kami bercakap tentang penjagaan kesihatan. Saya bercakap tentang pertanian, dan bagaimana, untuk memberi makan penduduk di Bumi, petani perlu mencari peningkatan 50 peratus lagi dalam pengeluaran makanan. Tidak ada lagi tanah ladang. Sebenarnya, mungkin terdapat kurang tanah, dari masa ke masa. Jadi, bagaimana kita meningkatkan pengeluaran ladang sebanyak 50 peratus dengan tanah ladang yang kurang? Masalah tersebut hanya akan diselesaikan melalui penerapan teknologi.

Nampaknya terdapat beberapa masalah yang perlu kita hadapi hari ini. Kami sentiasa dapat membuat inovasi jalan keluar, atau sekitar, masalah tersebut. AI nampak seperti teknologi asas untuk membantu kita melakukannya. Dari segi keyakinan, anda menyebut anda optimis mengenai AI. Adakah terdapat apa-apa yang anda lebih optimis, yang memberi anda lebih banyak harapan dalam sektor teknologi?

Saya fikir kita berada di ambang menyelesaikan beberapa masalah terbesar dalam sejarah manusia. Dan, semua itu akan diselesaikan melalui beberapa aplikasi teknologi. Sama ada isu kesihatan, mencari ubat untuk kanser… Itu akan berlaku. Semoga dalam hidup kita. Dan, itu akan berlaku menerusi penerapan teknologi.

Memandu autonomi. Sungguh mengagumkan, kepada saya, berapa banyak infrastruktur kereta yang digunakan dan betapa sedikitnya ia digunakan. Empat peratus kereta di dunia sebenarnya digunakan. Dan, jika anda melihat trilion dolar modal yang digunakan, dari segi kereta, dan kadar pemanfaatan itu, anda pergi, dengan baik, ini gila. Anda tidak akan melakukannya di kilang tradisional, contohnya. Jadi, keupayaan kami untuk meningkatkan penggunaan teknologi itu dan meningkatkan keselamatan. Secara dramatik meningkatkan keselamatan… Saya fikir, adalah sesuatu yang saya optimis.

Saya bersandar pada sisi optimis. Saya percaya bahawa teknologi mengalir seperti sungai. Ia tidak akan berhenti. Dan, terpulang kepada kami dalam industri untuk mengetahui cara memanfaatkannya.

Adakah terdapat satu peranti yang anda pakai, yang anda bawa, yang anda gunakan setiap hari, atau aplikasi yang benar-benar mengubah hidup anda?

Saya tidak akan mengatakan telefon, kerana anda memberitahu saya tidak, semua orang berkata, betul? Saya akan memberitahu anda, saya hanya mempunyai 30 orang dari keluarga saya di rumah saya, semuanya tinggal di bilik yang berbeza, dan satu perkara yang merupakan rahmat keselamatan bagi kita ialah sistem Sonos yang saya ada di rumah, kerana semua orang mahu mendengar sesuatu yang berbeza, dan saya bosan mendengar Hamilton bermain, dan seterusnya, dan sekali lagi. Jadi, saya dapat memainkan muzik yang berbeza di dalam bilik saya, dan keluarga saya dapat bermain perkara lain di bilik lain. Jadi, Sonos menyelamatkan saya, saya akan katakan. Itulah yang menjadi fikiran.

Yeah. Ia hebat. Dan, anda mendapat akses ke seluruh perpustakaan anda. Dalam seumur hidup saya, kita telah mengalami kekurangan dalam muzik untuk dapat mendengar mana-mana lagu yang pernah dirakamkan hanya dengan meminta ia.

Keponakan saya ingin mendengar "Fireball" di atas, dan seterusnya, dan sekali lagi, dan saya enggan membelinya, tetapi kami dapat mencari secara online secara percuma, jadi ia hebat.