Video: Cara Menggunakan Kupon Letak Kereta (November 2024)
Untuk edisi Fast Forward minggu ini, saya bercakap dengan Mark Simpson, VP Pengurusan Penawaran dan Strategi untuk IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Banyak orang telah melihat iklan-iklan IBM Watson di TV, dan mereka tahu bahawa Bob Dylan mempunyai kaitan dengan ini dengan cara yang samar-samar, tetapi bagaimana anda menentukan Watson sebagai produk?
Mark Simpson: Watson adalah produk pengkomputeran kognitif, yang boleh belajar seperti manusia. Ia belajar, ia difahami, ia sebab-sebab dengan cara yang sama yang manusia lakukan dan boleh diajar dari masa ke masa. Sehingga pengkomputeran boleh diterapkan ke dalam banyak bidang yang berbeza… Pada dasarnya ia adalah penasihat yang dipercayai yang dapat kita berikan kepada manusia yang dapat mengambil banyak data dan membantu mereka dalam keputusan yang mereka buat, meningkatkan kecerdasan mereka.
Saya fikir itu frasa yang telah terjebak dengan pelbagai orang. Ia bukan semata-mata kecerdasan buatan, ia adalah kepintaran bertambah. Ia berfungsi dengan manusia untuk benar-benar membantu mereka melakukan perkara-perkara yang mereka tidak dapat lakukan dengan otak yang Allah berikan kepada kita.
Ya, itulah pembeda utama yang kita gunakan dalam IBM. Banyak syarikat mempunyai kecerdasan buatan dan apa yang kita tidak cuba lakukan dengan kecerdasan bertambah adalah… hanya meniru kecerdasan manusia atau menggantikan kecerdasan manusia. Kami benar-benar cuba memberi manusia itu satu cara untuk membuat keputusan yang lebih baik melalui mendapatkan lebih banyak maklumat. Jadi benar-benar mempunyai seorang penasihat yang duduk di pihak mereka yang dapat membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih bijak atau keputusan lebih cepat bergantung pada keadaan mereka.
Jadi Watson sendiri, seperti yang anda nyatakan, ia perlu diajar untuk melaksanakan dalam pelbagai persekitaran yang berbeza ini. Bagaimanakah proses itu berfungsi?
Ya, sebagaimana anda mengajar manusia, betul-betul. Anda mengarahkan Watson ke arah yang betul dan anda memberikannya data dan maklumat yang perlu diambil untuk dapat membuat, dapat belajar dan memahami dan membuat alasan dengan cara yang perlu dilakukan. Ia sentiasa belajar, jadi Watson pada mulanya akan membuat beberapa keputusan yang salah juga dan ia perlu membimbing di kawasan yang betul, tetapi itu adalah sebahagian daripada proses pembelajaran. Oleh itu, sebagai manusia akan belajar, anda memikirkannya dengan cara yang sama untuk Watson.
Anda pakar dalam bidang pemasaran. Bagaimanakah Watson memohon kepada bidang pemasaran?
Watson boleh digunakan atau saya melihat Watson digunakan dalam tiga cara yang besar. Pertama, anda boleh memikirkan Watson sebagai satu set API pengkomputeran, yang benar-benar ada yang boleh mengakses. Oleh itu, kami melihat pelanggan yang akan menggunakan API tersebut untuk beberapa sebab, sama ada yang melihat untuk mencapai pelanggan dengan cara yang berbeza, jadi jika anda mengambil contoh mungkin 1-800-Bunga, yang kini mempunyai perkhidmatan concierge di laman web mereka yang dipanggil Gwyn yang… akan bertanya kepada anda tentang apa yang anda cari. Katakanlah anda sedang mencari hadiah, hadiah untuk ibu anda. apa majlis itu atau tentang apa yang ibu anda berminat. Ia kemudian akan mula memberikan cadangan tentang hadiah yang tepat untuk memberikan ibu anda.
Anda boleh memikirkan Watson dalam istilah yang sangat luas. Cara kedua memikirkannya ialah apa yang kita cuba lakukan dengan memasukkan Watson ke dalam platform pemasaran kami. Kami fikir ini benar-benar bagaimana kita boleh menjimatkan masa pemasar dan bagaimana kita boleh membuat pemasar membuat keputusan yang lebih bijak.
Ketiga, Anda dapat melihat Watson dalam platform pemasaran sebagai cara yang sama sekali berbeda untuk berinteraksi dengan platform pemasaran kami. Jadi Watson, ketika kami memasukkan Watson sebagai pembantu kepada pemasar, dapat menganalisis dan memantau kampanye secara terus menerus. Anda boleh meminta soalan-soalan Watson mengenai kempen-kempen tersebut dan bagaimana kempen-kempen tersebut membandingkan satu sama lain agar anda boleh membuat keputusan yang berbeza dan keputusan yang tepat dengan cara yang lebih cepat untuk mengambil tindakan terhadap apa yang anda lihat berlaku dengan kempen yang anda jalankan.
Di dunia ini data besar, di mana kita mengumpulkan begitu banyak maklumat tentang perniagaan kami dan tentang pelanggan kami, beban maklumat itu kelihatan seperti itu mungkin masalah terbesar yang dimiliki para pemasar. Anda melihat mereka menjangkau papan pemuka baru sepanjang masa untuk mencuba dan mengerti semua maklumat yang masuk, tetapi papan pemuka tidak mencukupi. Papan pemuka banyak kali tidak cukup dinamik untuk benar-benar memahami lautan maklumat.
Anda betul-betul betul, dan saya fikir juga jika anda menyusun 80 peratus data dunia mengenai pelanggan dan data secara amnya tidak tersusun dan bagaimana seorang manusia boleh mendapatkan kepalanya mengelilingi data tidak berstruktur pada skala semacam itu dan jenis kuantiti sangat sukar dibayangkan. Anda boleh memikirkannya di banyak industri dan memasarkan apa yang orang katakan di media sosial dan di penjagaan kesihatan atau nota doktor yang sedang ditulis dan banyak aplikasi lain dalam industri lain, dapat mengambil data yang tidak terstruktur itu, dapat masuk akal daripada data yang tidak berstruktur itu hanya memberikan individu, dan dalam kes ini pemasar, penasihat yang dipercayai mereka perlu mula membuat keputusan lebih bijak.
Bolehkah anda memberi kami, anda menyebutkan 1-800-Bunga, bolehkah anda memberikan contoh lain tentang bagaimana Watson digunakan untuk menyusun makna dataset ini?
Jadi kami telah bekerjasama dengan Staples dengan Butang Mudah mereka. Orang ramai telah melihat Butang Mudah di mana anda hanya menekan butang untuk memesan lebih banyak pensel atau apa sahaja yang anda kekurangan pada masa itu. Watson bekerjasama dengan Staples untuk membantu membolehkan dan membantu kuasa itu, jadi sama ada anda kurang bekalan dan anda menekan Button Mudah atau sama ada anda masuk ke aplikasi pada telefon anda atau sama ada anda menggunakan Facebook Messenger atau Slackbots atau apa yang ada pada anda pesanan bekalan baru melalui Staples, Watson akan memahami apa yang anda lakukan dan ia akan membolehkannya.
Ia juga boleh mula meramalkan keperluan anda. Jadi terdapat aplikasi yang berbeza. Kami juga bekerja sangat rapat dengan North Face yang sekali lagi mempunyai pembantu yang sama dengan Gwyn dengan 1-800-Bunga di mana anda boleh bercakap dengan laman web Wajah Utara melalui telefon atau komputer anda. Anda juga boleh menaip dan berinteraksi dengannya, tetapi anda boleh memberitahu North Face tentang perjalanan anda. Katakan anda, saya tidak tahu, mendaki di Himalaya pada bulan September dan Wajah Utara boleh pergi dan melihat lokasi, mengetahui keadaan di sana dan ia boleh kembali dan membuat cadangan di sekitar gear yang anda akan perlu mempunyai perjalanan yang lebih menyenangkan.
Terdapat peralihan yang menarik yang berlaku di sana. Wajah Utara adalah contoh yang hebat kerana dalam beberapa cara ia adalah antara muka perbualan yang dikuasai dengan AI yang sangat asli di mana anda hanya memberikan sedikit maklumat, tetapi kemudian ada analisis data besar-besaran ini berakhir di mana ia mengambil data yang tidak terstruktur ini dan kemudian memutarkannya dan membuat cadangan yang boleh diambil untuk anda.
Yeah. Lihatlah, memahami bahasa manusia bukanlah perkara yang mudah, yang merupakan tahap pertama ketika anda berinteraksi dengannya, bahkan melalui ucapan atau teks atau bagaimanapun. Kemudian anda mempunyai banyak data di belakangnya mencari lokasi dan keadaan cuaca dan memadankannya terhadap kategori produk dan skews dan macam-macam perkara. Ia adalah cara membeli-belah yang sangat menarik berbanding pergi ke laman web dan mengklik halaman kategori dan mencari melalui senarai dan cuba menggunakan penapis. Ini cara membeli-belah yang lebih menyeronokkan.
Ia seolah-olah saya yang membawa kita kepada konsep perniagaan kognitif di mana anda mempunyai komputer kognitif yang membolehkan transaksi perdagangan naik dan turun di hadapan.
Ya, betul. Sudah tentu, dan seperti yang saya katakan, Staples adalah satu contoh yang hebat, cuba untuk meramalkan apabila seseorang kurang mendapat bekalan berdasarkan sejarah penggunaan dan membolehkan proses pesanan itu berlaku walau bagaimanapun seseorang memerlukan dan dimanapun mereka berada dan mempunyai jenis lebih cepat dan tepat pada masa pemenuhan adalah, ia berubah perdagangan dengan ketara, ya.
Betapa sukar bagi sebuah syarikat untuk memulakan dengan Watson? Ini adalah konsep yang sangat canggih. Anda boleh bayangkan Staples telah mendapat satu pasukan orang yang bekerja pada ini. IBM, jelas, sebuah syarikat yang sangat besar. Betapa sukar bagi peruncit untuk berputar ini?
Jika anda melihat bukan sahaja runcit juga, ia boleh diakses oleh sesiapa sahaja, tetapi ada kemahiran tertentu yang anda perlukan untuk dapat mengembangkan produk di sekelilingnya. API Watson terbuka kepada semua orang. Kami telah melihat remaja menggunakannya untuk membina beberapa aplikasi yang benar-benar keren seperti melawan tiket letak kereta kepada syarikat yang sangat besar menggunakannya untuk menambah dan kadang-kadang menggantikan AI mereka sendiri. Benar-benar ada kes penggunaan besar di sana.
Bagaimanakah Watson dapat membantu anda melawan tiket letak kereta?
Ini cara yang hebat untuk melihat tiket letak kereta dan melihat semua parameter di sekelilingnya dan cara untuk memerangi tiket letak kereta itu dan bagaimana anda berinteraksi kembali kepada pihak berkuasa tertentu. Seperti yang saya katakan, yang dibangunkan oleh remaja, sangat fenomenal. Kadar kejayaan juga lebih tinggi daripada mereka jika anda menggunakan manusia untuk melakukannya.
Berdirilah sejajar dan pergi ke mahkamah.
Sangat tepat.
Sangat bagus. Saya fikir satu lagi perkara utama adalah keupayaan untuk memahami data yang tidak tersusun, seperti apabila anda mempunyai dataset terstruktur, ia agak mudah untuk melakukan analisis dan dapat melakukan beberapa visualisasi dan sebagainya, tetapi kemampuan Watson untuk memahami tidak terstruktur data adalah salah satu perkara yang saya fikirkan yang memisahkannya.
Ya, betul. Dalam pemasaran, jika anda melihat beberapa trend utama yang sedang berlaku dalam pemasaran pada masa ini, ada satu letupan data. Saya fikir kita dijangka mempunyai kira-kira 20 kali ganda jumlah data pada tahun 2020, yang hanya dua setengah tahun lagi. Itulah jumlah data yang lebih besar, tetapi seperti yang anda katakan, bentuk data itu berubah ketika pelanggan mula mendedahkan diri mereka kurang, mereka secara aktif akan keluar cara untuk memberi jenama kurang dari maklumat mereka. Teknologi mempunyai tahap maju untuk membolehkannya juga.
Lebih banyak data itu benar-benar mengenai tingkah laku dan cuba mengekstrak niat daripada tingkah laku individu. Banyak data itu benar-benar tidak tersusun sehingga saya fikir gaya pemasaran CRM yang lebih tua, sementara ia menggunakannya akan kurang dan kurang berkesan dan kita perlu mencari cara baru untuk menarik niat itu dan menggunakannya ke pasaran kepada individu yang lebih baik.
Berapa lamakah sebelum ini menjadi proses proaktif di mana alat-alat itu sebenarnya tahu lebih lanjut tentang keperluan masa depan anda dan keperluan masa depan anda daripada anda mungkin tahu tentang diri anda?
Ya, saya fikir dalam kes mudah ia sudah pun. Terdapat banyak kes di mana anda dapat melihat bahawa dari kehendak saya sebagai pemasar, apabila saya pergi ke platform analisis kami, saya ingin melihat kempen, saya ingin melihat sama ada terdapat sebarang masalah dengannya atau apa-apa seperti itu. Watson secara aktif menolak itu kepada saya sebagai individu sekarang. Saya fikir terdapat tahap yang berbeza-beza ketika anda pergi melalui industri yang berbeza dan ke tahap peribadi juga, jadi itu adalah soalan yang sukar untuk dijawab, tetapi saya fikir itu sudah terjadi pada masa ini. Benar-benar saya fikir, kita berada di peringkat awal pengkomputeran kognitif. Saya fikir perkara yang menarik adalah di mana ia boleh membawa kita apabila anda melihat ke hadapan kerana saya fikir masa depan adalah sangat sukar untuk menyusun pendugaan semua kesan yang boleh diperolehi oleh pengkomputeran kognitif.
Biarkan sedikit rumit pada masa itu, masa depan itu hanya sekejap. Saya fikir kita ada soalan dari penonton.
Ya, itulah persoalan yang baik kerana bidang ini bergerak dengan cepat sepanjang masa dan saya fikir anda melihat inovasi baru muncul di seluruh tempat. Saya fikir untuk saya beberapa kerja yang kita lakukan dalam rawatan kanser dan kanser adalah sangat fenomenal. Anda melihat aplikasi yang mengubati penyakit dan membantu orang yang menderita, dan saya fikir bahawa mereka adalah elemen yang saya fikir anda benar-benar seperti ini dan berfikir ini hanyalah sekeping teknologi dan pengkomputeran yang sangat penting yang kita perlukan genggam dengan kedua-dua tangan. Oleh itu saya fikir ada banyak kegunaan yang berbeza di banyak industri yang berbeza.
Bolehkah anda memikirkan industri yang tidak akan diubah oleh pengkomputeran kognitif atau kecerdasan buatan? Kerana kita melihat ia digunakan dalam aplikasi pemasaran, kita melihat ia digunakan dalam aplikasi pengangkutan, aplikasi perdagangan. Nampaknya ia adalah satu daripada teknologi asas yang mengganggu segala-galanya.
Yeah. Saya fikir perkara yang menarik adalah sukar untuk membayangkan industri yang tidak akan terjejas. Saya fikir jika anda melihat contoh-contoh yang ada di industri pada masa ini, kami telah bekerjasama dengan H & R Block untuk nasihat cukai dan memfailkan pulangan cukai anda, dengan mengambil kira semua perubahan undang-undang cukai sepanjang 12 bulan yang lalu dan dapat untuk membantu penasihat cukai H & R Block membuat keputusan yang lebih baik dan menyelamatkan pelanggan mereka lebih banyak wang. Anda memindahkannya ke beberapa kerja yang kami lakukan mungkin dengan Kone, yang menghasilkan lif dan eskalator dan bermitra dengan internet perniagaan perniagaan kami untuk membolehkan lif dipasang benar-benar dalam masa nyata dan sebelum mereka salah. Tiada siapa yang suka terjebak dalam lif, bukan?
Ia benar-benar mengujakan bidang-bidang berbeza di mana ia boleh digunakan. Salah satu aplikasi yang saya lihat pada hari yang lain adalah dengan Whirlpool di mana mesin basuh dengan Watson tertanam di dalamnya dapat bercakap dengan pengering tumbuk untuk menasihati pengering berapa lama kitaran pengeringan, yang kedengarannya sangat kecil dan jelas, tetapi jika anda memikirkannya, jika anda mendapat masa pengeringan berapa banyak tenaga yang dapat menyelamatkan di seluruh dunia, ia akan menjadi sangat menarik. Skala beberapa masalah.
Kecekapan kecil pada skala boleh membuat perbezaan besar.
Betul. Betul.
Itu sangat menarik dan sentiasa menarik untuk melihat teknologi mewah yang canggih ini datang ke tahap yang paling prosaik anda tahu apa? Anda akan membelanjakan lebih sedikit wang pada bil elektrik anda kerana mesin basuh anda akan menjadi lebih cekap.
Benar, ya. Mesin basuh anda akan menjadi lebih cekap dan mudah-mudahan anda akan mendapat perkhidmatan pelanggan yang lebih baik kerana mesin basuh anda boleh bercakap dengan pembekal khidmat pelanggan dan mereka boleh tahu apa yang salah dan menghantar bahagian yang betul dengan jurutera untuk memperbaikinya.
Panggilan hebat. Saya mahu berpindah kepada soalan yang saya tanya semua tetamu saya, sedikit tentang masa depan. Apa trend teknologi yang paling anda bimbangkan? Apa yang membuatkan anda bangun pada waktu malam?
Ya, sukar untuk menahan saya pada waktu malam. Saya tidur dengan baik. Saya agak positif orang, tetapi saya fikir apabila anda melihat semua jenis evolusi teknologi, saya fikir perkara yang paling membimbangkan saya ialah cara penggunaannya. Kebimbangan berlaku apabila ia digunakan dengan cara yang tidak beretika, terutamanya dengan peningkatan teknologi. Saya rasa sangat penting bahawa kita melakukan sebanyak mungkin untuk menggunakannya secara etika dan saya fikir kita melakukan sebanyak mungkin untuk membatalkan penggunaan teknologi yang tidak beretika ini juga. Saya fikir ini mungkin jika saya melihat satu atau kawasan yang paling besar yang saya akan memilih kawasan itu.
Adakah anda berfikir bahawa syarikat-syarikat individu harus mengambilnya sendiri kerana mereka sedang membangunkan teknologi dan produk untuk memikirkan akibat teknologi sebelum mereka membawa mereka ke pasaran?
Saya fikir ia adalah tanggungjawab semua orang.
Yeah. Kami mempunyai soalan lain dari penonton.
Terdapat aplikasi Watson yang benar kepada ubat. Saya menyebut kanser, kerja yang kita lakukan dengan penjagaan kanser dan itu akan menjadi lebih luas juga, jadi Watson boleh menelefon nota doktor. Ia boleh menganalisis beribu-ribu jurnal perubatan yang dihasilkan setiap hari untuk duduk di sana sebagai penasihat. Ingat, kami menasihati doktor tentang keputusan yang perlu mereka buat. Bukannya Watson akan mengambil alih. Benar-benar Watson akan bekerjasama bersama dalam bidang perubatan. Begitu juga, dalam undang-undang saya benar-benar dapat melihat bahawa Watson akan duduk bersama peguam dan mereka dalam profesion undang-undang untuk membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih baik, ya.
Kami telah melihat bahawa isu penambahan bermain khusus dengan Watson di mana Watson dapat mengalahkan tuan catur besar.
Yeah. Lihatlah, itulah bagaimana kita memupuk segala yang kita lakukan. Seperti yang kita katakan, kecerdasan bertambah bukannya tiruan.
Oleh kerana anda seorang yang positif, pada sisi terbalik, apa yang paling anda optimis? Apa yang paling anda harapkan?
Lihatlah, seperti yang anda lihat, saya sangat tertarik oleh AI dan sukar untuk tidak benar-benar tertarik dengan itu. Saya fikir terdapat beberapa jenis peristiwa besar yang berlaku melalui kehidupan orang ramai, dan saya fikir AI adalah salah satu peristiwa besar itu. Apabila anda melihat permohonan AI dan apabila anda melihat penggunaan teknologi kognitif,. Sukar untuk memahami di mana ia akan sampai ke. Saya fikir pemikiran tentang bagaimana kita boleh menggunakannya dengan cara yang lebih baik, bagaimana kita dapat membantu orang lebih dengan menggunakan pengkomputeran kognitif adalah kawasan yang menarik. Jika saya melihat jenis, saya tahu anda sentiasa bertanya tentang jenis aplikasi kegemaran orang.
Sekiranya saya memandang jenis kehidupan saya selama 40 tahun yang lalu, terdapat beberapa peristiwa utama besar yang berlaku di dalamnya, yang menggalakkan anda dan anda menggunakan peranti atau apa sahaja. Anda fikir apabila PC benar-benar jenis menjadi arus perdana adalah satu. Apabila telefon pintar dilancarkan 10 tahun yang lalu, hanya 10 tahun lalu yang lain dan saya fikir AI adalah satu lagi daripada mereka. Saya melihat kerja yang sedang kami lakukan, sekarang saya mempunyai beberapa anak kecil, kerja yang kami lakukan dengan syarikat seperti Sesame Street yang telah bekerja selama 45 tahun dengan anak-anak dan kami sedang membina aplikasi untuk membantu pembelajaran kanak-kanak. Saya tahu ia datang ke cuti sekolah, saya tahu isteri saya akan berminat untuk mencari cara baru untuk melayan dan mendidik anak-anak melalui cuti sekolah, tetapi kerja yang kita lakukan di sana saya fikir benar-benar menarik.
Yeah. Terdapat generasi anak-anak, dan saya fikir ia adalah kerana generasi kita yang sesuai umur di mana kita melabur dalam teknologi ini dengan cara yang baru dan sama seperti saya ditinggalkan di rumah di hadapan TV, itu tidak akan berlaku dengan generasi baru ini. Mereka akan mempunyai alat perisian yang membantu mereka belajar pada setiap skrin yang mereka bawa.
Sudah tentu. Sudah tentu. Saya ingin mendapatkan anak sulung saya jauh dari TV dan anda sudah dapat melihat peralihan itu. Anda sudah dapat melihat peralihan ke iPad dan komputer untuk menyiasat dan untuk mengetahui lebih lanjut. Saya fikir ia masa depan yang menarik.
Sekiranya anda mempunyai satu aplikasi atau produk atau perkhidmatan yang perlu dituju dan berkata, "Perkara ini mengubah hidup saya, " apa yang akan berlaku?
Yeah. Saya melihat, seperti yang saya katakan, terdapat beberapa peristiwa utama yang berlaku yang saya rasa. Anda kelihatan ketika saya masih muda, mendapatkan komputer pertama kami di dalam rumah. Anda melihat telefon pintar, yang mempunyai segala-galanya di hujung jari anda di mana sahaja anda berada adalah salah satu daripada mereka. Seperti yang saya katakan, AI menjadi satu di mana saya fikir ia benar-benar boleh memisahkannya ke peringkat lain juga. Saya fikir melalui kehidupan orang ramai terdapat beberapa perkara yang benar-benar utama di mana anda akan terus mendapati bahawa anda mendapat peluang baru yang baru untuk bergantung kepada sesuatu yang benar-benar besar. Saya fikir AI mungkin revolusi seterusnya.
Baiklah. Jika orang mahu mengikuti apa yang anda lakukan, apa yang dilakukan oleh IBM, apa yang dilakukan Watson, sehingga hari ini, bagaimana mereka dapat mencari anda dalam talian?
Ya, jadi saya di LinkedIn. Saya di Twitter. Saya mempunyai akaun Twitter baru. Saya yang terakhir saya tidak boleh mendapat.
Anda kehilangan akaun Twitter anda?
Saya kehilangan akaun Twitter saya.
Kerana itu tingkah laku buruk?
Ia bukan tingkah laku buruk, tidak. Tiada kena mengena dengannya. Saya kehilangan kata laluan dan alamat e-mel dengannya, jadi akaun baru saya @SIMMOMJ.
Baiklah, kami akan cuba mendapatkan beberapa pengikut untuk menyusun jalan dengan cepat.
Betul. Ia akan menjadi bantuan.
