Fast forward dengan rishi dave, cmo dun & bradstreet

Selamat datang ke Fast Forward, di mana kita mempunyai perbualan mengenai masa depan. Jika anda berminat dengan pemasaran digital, masa depan media, data besar, dan transformasi perniagaan, bacalah untuk temuduga kami dengan Rishi Dave, Ketua Pegawai Pemasaran Dun & Bradstreet.

Rishi, saya ingin bermula dengan tajuk rasmi anda, Ketua Pegawai Pemasaran Dun & Bradstreet. Jika anda pergi ke laman web peribadi anda, itu bukan apa yang dikatakannya.

Tidak, laman web peribadi saya sebenarnya mengatakan Ketua Pegawai Madness dan alasan mengapa saya mengatakan Ketua Pegawai Madness adalah bahawa pemasaran dan penjualan baru saja menjadi gila. Apa yang saya maksudkan dengannya ialah dunia yang indah di mana orang pemasaran hanya akan melakukan iklan yang benar-benar kreatif, mereka meletakkannya di sana, iklan yang paling kreatif akan memenangi anugerah dan itulah bagaimana anda dihargai. Dunia kini berbeza bagi pemasar dan orang jualan. Pertama sekali letupan data dan analisis yang ada di luar sana, hanya semua data di luar sana dalam ruang digital, di ruang luar talian, setiap interaksi yang anda ada dengan pelanggan anda, letupan teknologi.

Ada perkara yang dipanggil undang-undang teknologi pemasaran, ia dipanggil Martec's Law, yang pada dasarnya mengatakan bahawa kemajuan teknologi pemasaran adalah melampaui kemampuan syarikat dan orang ramai untuk menggunakannya dan memahami dan mendapatkan RI dari itu dan kemudian pembeli sekarang berbeza. Mereka lebih cenderung daripada tidak menghabiskan lebih banyak masa secara digital daripada dengan orang jualan atau memanggil dan banyak kali mereka tidak mahu bercakap dengan manusia supaya kita lebih baik menggunakan data dan teknologi itu untuk mencipta pengalaman hebat untuk mereka.

Jadi Dun dan Bradstreet, hanya menjelaskan sedikit tentang apa yang mereka lakukan untuk orang-orang yang tidak biasa dengan syarikat, syarikat yang telah lama berlalu. Ziff Davis mempunyai sejarah selama 35 tahun ; anda meniup kedua-dua nombor itu.

Kami lakukan, 176 tahun, syarikat kami. Ada sesuatu yang ajaib dan inilah sebabnya saya menyertai Dun & Bradstreet, mengenai syarikat-syarikat yang hanya bertahan lama dan jenama yang bertahan lama. Keupayaan mereka untuk… ada sesuatu yang penting untuk budaya dan DNA mereka dan keupayaan mereka untuk mencipta semula diri mereka. Dun & Bradstreet adalah tepat di dalam ruang data dan analitik. Dun & Bradstreet di terasnya mempunyai pangkalan data komersil dunia terbesar entiti komersil di seluruh dunia, 250 juta syarikat di seluruh dunia, ia dikemaskini seperti 3 juta kali sehari daripada 50, 000 sumber. Lebih penting daripada itu, kami membelanjakan banyak produk membina masa dan membantu syarikat menggunakan data tersebut.

Jadi sama ada jualan dan pemasar menggunakan data untuk berinteraksi dengan pelanggan mereka secara digital, memanfaatkan data, kami membantu jualan orang jualan, membantu orang perolehan mengoptimumkan rantaian bekalan mereka dan menguruskan risiko, membantu profesional pematuhan memastikan bahawa mereka mengikuti setiap satu undang-undang di seluruh dunia dan di mana sahaja mereka beroperasi atau hanya syarikat yang mempunyai begitu banyak data dan hanya cuba mencari kebenaran dan makna daripadanya. Jadi, ia adalah ruang yang sangat menarik untuk berada di hari ini.

Oleh itu, apabila anda dibawa masuk, ia benar-benar jenis kedudukan baru untuk Dun & Bradstreet.

Ya.

Terangkan mengapa anda dibawa masuk dengan kemahiran anda dan pendekatan anda. Ia adalah jenis pemasaran yang berlainan daripada kebanyakan orang berfikir apabila mereka berfikir tentang pemasaran hanya tradisional.

Ya, betul. Syarikat itu benar-benar memberi tumpuan kepada pertumbuhan yang memacu kerana ketika kita membicarakannya adalah sebuah syarikat berusia 176 tahun tetapi dalam ruang yang berkembang lebih cepat daripada yang pernah kita bicarakan, anda tahu, data dan analisis. Oleh itu, saya dibawa masuk untuk memodenkan bagaimana kami pergi ke pasaran dan bagaimana kami berkembang, memanfaatkan data, teknologi, kaedah digital dan benar-benar moden untuk menumbuhkan topline syarikat. Saya mempunyai latar belakang sebelum ini bekerja di Dell menjalankan pemasaran digital untuk perniagaan B2B Dell di seluruh dunia. Saya benar-benar mahu memanfaatkannya untuk membantu Dun & Bradstreet berkembang kerana saya merasakan terdapat aset yang luar biasa di sana yang kita benar-benar boleh menggunakan.

Salah satu perkara yang selalu saya hadapi apabila saya bercakap dengan pemasar adalah mereka selalu memecah perkara seperti orang, siapa penonton kita, apakah sifat pelanggan kita dan bagaimana kita membuat mesej pemasaran untuk orang-orang itu? Saya selalu mendapati bahawa menjadi sangat lembut dan agak kabur.

Ya.

Anda mengalah dengan watak-watak kartun semacam ini yang kononnya pelanggan anda. Anda mempunyai lebih banyak pendekatan didorong data untuk menubuhkan personas dan kemudian benar-benar menampung mereka.

Sudah tentu. Kaedah tradisional yang anda sifatkan ialah kami mencipta persona fiksyen ini di mana kami mengatakan baik-baik saja kami akan menyasarkan seorang perempuan berusia 23 tahun yang tinggal di kawasan ini dan semua itu-

Tetapi mereka biasanya diberi nama.

Mereka biasanya diberi nama.

Ia seperti Fiona-

Ya, itu tidak pernah menarik nama mereka, anda tahu. Nah, sebenarnya sebagai pemasar orang suka menjadi orang yang datang dengan nama-nama yang pandai seperti itu.

Pasti.

Ya, jadi mereka selalu diberi nama. Jadi kami mengambil pendekatan yang berbeza dan ia sebenarnya menarik. Saya telah menyebut bahawa saya mendapat data dan analitik dan teknologi yang benar untuk membantu syarikat berkembang dan sebelum ini saya bekerja dalam pemasaran digital, memberi tumpuan kepada digital, analisis, teknologi dan semua itu. Apa yang saya dapati adalah apabila saya datang ke Dun & Bradstreet naluri saya adalah untuk melompat terus ke dalam itu. Seperti sayang, apakah teknologi pemasaran seperti? Saya seorang jurutera dengan latar belakang. Apakah data seperti? Apakah yang dimaksudkan dengan digital, apakah laman web tersebut? Tetapi apa yang saya dapati adalah sebenarnya kesalahan yang dibuat oleh kebanyakan CMO. Saya benar-benar melangkah ke belakang dan berkata, "Anda tahu apa? Kita perlu jelas sebagai sebuah syarikat di dunia moden ini, apa tujuan kita dan bagaimana kita pergi ke pasaran terhadap tujuan itu sebelum kita benar-benar melabur dalam semua perkara baru ini kerana dunia penuh sesak."

Jadi, saya benar-benar melangkah mundur dan berkata, "Baiklah, apakah tujuan kami, apakah nilai-nilai kita, apakah budaya kita?" Dan saya bekerja keras dengan Pegawai Ketua Pegawai kita. Kemudian dengan itu saya benar-benar memberi tumpuan kepada pergi ke strategi pasaran yang personas adalah salah seorang daripada mereka. Betul ke sana saya melakukan dua perkara. Yang pertama, kita mula-mula menamakan personas peringkat tinggi di mana kita berkata, "Inilah jenis orang yang kita perolehi." Kami tidak membuatnya agak cutesy dan kami berkata, "Baiklah, pemasar, profesional perolehan, profesional pematuhan." Kemudian kami berkata, "Baiklah, mari kita leverage data untuk tidak menentukan persona palsu tetapi satu demi satu dalam kategori tersebut dan buat satu hingga satu pengalaman dalam kategori tersebut di luar talian dan dalam talian." Itulah yang kita fokuskan. Apabila kita bercakap tentang personas, ia adalah satu kepada satu orang bukan tahap tinggi fiksyen.

Ya, dan saya mahu masuk ke dalam pengalaman pengguna individu itu-

Sudah tentu.

Dalam sedikit. Walaupun kita mengenai topik teknologi pemasaran, anda menyebut teknologi pemasaran bergerak lebih cepat-

Ya.

Daripada kemampuan syarikat untuk memanfaatkannya.

Ya.

Bercakap sedikit tentang alat yang anda ada. Alat yang anda memasarkan, alat yang anda gunakan dan bagaimana anda tetap berada di atasnya.

Ya, jadi ada banyak alat di luar sana. Terdapat beberapa cara yang kita cuba untuk tetap berada di atasnya. Yang pertama, paranoia tulen. Apa yang saya maksudkan adalah pasukan saya, pasukan kami berusaha memahami melalui digital, melalui bercakap dengan kapitalis teroka, melalui bercakap dengan pakar dan influencer, segala-galanya yang merosot. Kedua, kita perlu memindahkan mentaliti jauh dari jenis mentaliti IT yang lama di mana anda membeli sesuatu dan anda melaksanakannya, untuk memikirkan tentang, dan inilah yang kita lakukan, fikirkan portfolio teknologi sebagai portfolio saham hampir dan "Anda tahu apa? Kami mempunyai portfolio teknologi ini dan kami sentiasa membawa teknologi baru, menguji mereka, jika mereka bekerja, kami menilai mereka, jika mereka tidak kami letakkan mereka dan kemudian mencuba teknologi seterusnya."

Kami terus dan sentiasa menguji dan belajar dan penskalaan kerana itu benar-benar satu-satunya cara untuk benar-benar memahami apa yang berfungsi di dalam syarikat anda, dalam budaya anda. Di dunia moden yang lebih mungkin daripada sebelumnya kerana anda membayar sesuatu pada langganan, ada sesuatu di Awan, terdapat API untuk menyambung semua benda di belakang supaya anda mampu melakukannya. Jadi itulah yang kami tumpu.

Saya fikir terdapat eksperimen yang didorong oleh paranoia-

Yep.

Yang saya rasa banyak syarikat yang mengambil bahagian tetapi saya rasa di mana banyak syarikat jatuh adalah bahawa mereka tidak pernah mengambil sesuatu daripada portfolio mereka.

Betul.

Mereka tidak pernah menjual dan mereka berpegang kepada teknologi apabila mereka jelas sedang turun dan pekerja mereka menderita, garis bawah mereka sering menderita dan pelanggan mereka menderita.

Ya, betul. Jika anda tidak paranoid tentang itu maka anda telah mencapai titik tidak kembali, kerana kekurangan istilah yang lebih baik. Di mana anda perlu melakukan set ulang yang besar dan itu bukan apa yang anda mahu lakukan. Anda mahu menjadi lebih lincah dalam masa nyata dan itu benar-benar tempat budaya dimainkan. Itu benar-benar di mana anda perlu membuat budaya di mana anda sentiasa menguji dan gagal dan bereksperimen dan berskala dan itu benar-benar perkara yang kami tumpukan.

Bolehkah anda memberi contoh kepada anda kerana anda telah berada di syarikat yang telah anda lipat dua kali dan berkata, "Ini sedang berjalan, kita akan membuat skala ini.", Dan kemudian contoh sesuatu yang anda ' telah datang dan berkata, "Anda tahu apa? Ini baik-baik saja tetapi tidak bagus, kita tidak akan berkembang dengannya, kita akan membuangnya."

Ya, jadi satu contoh hebat ialah kami melabur banyak dalam membina dan memanfaatkan laman web kami untuk memandu talian paip. Kami benar-benar menggandakan untuk melabur dalam pengiklanan yang sangat disasarkan dalam ruang digital di beberapa ruang baru yang kami melabur, seperti jualan dan pemasaran, yang kini menjadi ruang pertumbuhan kami yang paling pesat. Apa yang kami dapati ialah kami sedang membina talian paip tetapi kami tidak menutup saluran paip. Kenapa begitu? Kerana kita tidak menghabiskan masa yang cukup untuk memahami pengalaman pelanggan hingga akhir dan bekerja dengan pasukan jualan untuk membolehkan mereka menggunakan data dan membantu mereka dalam ruang-ruang baru ini untuk ditutup. Oleh itu, kami benar-benar beralih pelaburan kami dan kami juga mengalihkan teknologi kami untuk mencipta lebih banyak alat dan menyerap lebih banyak data kepada orang jualan supaya mereka dapat menutup dengan lebih berkesan.

Satu contoh hebat ialah kami membina model ramalan berdasarkan data supaya apabila orang jualan kami melihat CRM mereka, melihat sistem Pengurusan Perhubungan Pelanggan mereka seperti salesforce.com, mereka dapat melihat di mana peluang besar bagi mereka, untuk apa produk dan siapa yang patut mereka targetkan. Ini menyebabkan kadar penutupan meningkat dengan pesat. Juga, apa yang mengajar saya dalam pembelajaran itu adalah sebagai pemasar itu bukan hanya mengenai jenis bahan corong, yang selalu dipertimbangkan sebagai fungsi pemasaran, ini mengenai kerja sama dengan jualan untuk menutup tawaran dan jualan yang rapat. Paip tidak membayar bil kami.

Untuk memasukkannya ke dalam istilah konkrit untuk orang yang tidak berada dalam perniagaan, anda mempunyai laman web, ia mendapat semua maklumat di sana, menerangkan produk anda, orang jualan dapat menunjukkannya kepada orang, anda mempunyai orang yang berminat dengan produk tetapi anda memberi tumpuan untuk membawanya ke peringkat seterusnya di mana anda menggunakan data untuk membantu menutup penjualan itu.

Sudah tentu.

Apakah jenis data yang ada di sana yang akan membantu anda menutup klien-klien tersebut?

Ini adalah kawasan yang saya fikir adalah peluang terbesar di masa hadapan untuk syarikat. Ia adalah kawasan yang saya panggil percepatan jualan. Ini adalah kawasan yang kami di Dun & Bradstreet telah melabur dengan banyak kerana pelanggan kami telah menariknya. Apa yang kami cuba lakukan semakin banyak mengambil semua data yang kami hasilkan, jadi sama ada data yang kami hasilkan dalam digital, seperti yang anda katakan, melihat apa yang dilakukan oleh pelanggan kami, apa yang mereka minat pada satu ke satu tahap, bidang ini dalam siaran akhbar, siaran berita, data sosial serta analitik yang kami lakukan pada data itu serta data pihak ketiga.

Salah satu perkara yang kami tumpukan banyak adalah membawa data itu bersama-sama dan mengintegrasikannya dan kami sudah tentu menggunakan sesuatu yang dipanggil nombor DUNS, yang merupakan pengecam yang kami ada dalam set data kami yang kami berikan kepada pelanggan. Kemudian kunci besar di sini adalah mengamalkan data dalam antara muka pengguna yang jualan dan pemasar dan pelanggan sokongan orang sebenarnya boleh mengambil tindakan ke atasnya dan mengamalkan data pada saat tepat yang mereka perlukan, jadi seperti pencetus. Itulah satu bahagian yang merupakan permainan changer untuk kami.

Satu contoh yang mudah ialah seorang peniaga yang melihat satu set akaun, dia atau dia akan melihat melalui pencetus di antara muka mereka atau dalam sistem CRM mereka, mengapa pelanggan ini melabur dalam infrastruktur, ini adalah artikel berita. Data pihak ketiga memberitahu saya, seperti data perbankan memberitahu saya bahawa mereka mencari lebih banyak wang pelaburan. Mereka melihat di laman web anda mengenai penyelesaian untuk pelaburan modal. Kami kini membawa semua yang bersama-sama dan permukaan itu kepada pasukan jualan dengan konteks yang sesuai dan berkata, "Panggil sekarang." Itulah masa depan.

Adakah itu dibina di atas Angkatan Jualan atau adakah anda telah membangunkan diri sendiri dan ia adat?

Ya, Atau apakah gabungan kedua-duanya?

Ia adalah campuran supaya anda kembali kepada contoh pendekatan portfolio itu terhadap teknologi… Kami mempunyai aplikasi yang kami sebut sebagai D & B Hoovers, yang benar-benar memunculkan data itu dan mula membina pemicu dengan cara yang sangat mesra pengguna. Sekarang, sesetengah pelanggan hanya akan menggunakannya dan Cloud. Sesetengah pelanggan akan mahu yang disatukan ke CRM mereka supaya ia juga diintegrasikan dengan CRM dan automasi pemasaran dan sistem yang mungkin digunakan oleh syarikat. Jadi kunci di sana bukan hanya mengenai data, ia bukan hanya mengenai analisis, walaupun itulah asas kritikal tetapi ia juga mengenai bagaimana anda membentangkannya kepada orang yang betul dengan cara yang mudah bahawa mereka sebenarnya boleh bertindak ke atasnya dalam proses yang mereka gunakan setiap hari? Sekali lagi, dalam beberapa kes itu sistem yang sedia ada yang telah digunakan untuk digunakan, dalam beberapa kes mereka hanya menggunakan antara muka kami.

Ini menarik kerana kerana anda menerangkan semua bahagian yang berbeza yang akan berlaku di sana, anda bercakap tentang pemasaran, anda bercakap tentang IT-

Ya.

Anda mungkin telah mendapat jabatan analitik yang benar-benar mengkritik nombor ini dan memahaminya.

Ya.

Pereka yang perlu membuat ini mudah kerana jika ia berfungsi… Jabatan IT boleh membacanya tetapi tiada siapa dalam pemasaran boleh membacanya, ia tidak berguna.

Betul.

Bagaimana anda menguruskan… Siapa yang bertanggungjawab, siapa yang mengetuai inisiatif ini? Siapakah yang melancarkan?

Apa yang saya dapati adalah semua yang anda terangkan memerlukan kepakaran mendalam. Oleh itu, analisis dan data memerlukan kepakaran yang mendalam. Pembangunan Kreatif dan UI memerlukan kepakaran mendalam. Integrasi teknologi memerlukan kepakaran mendalam. Jadi apa yang saya dapati adalah bahawa anda perlu mencari orang-orang yang menjadi pemasar bentuk T seperti yang saya panggil mereka. Saya panggil ia bentuk T kerana mereka perlu berada dalam satu kawasan itu tetapi mereka harus mempunyai keupayaan untuk bergaul dengan orang lain untuk mewujudkan satu pengalaman untuk para pelanggan. Apa yang telah kami lakukan adalah, dan sekali lagi ini satu lagi eksperimen yang gagal dan kemudian kami menyesuaikan diri, apakah yang kami dapati ialah apabila kami mengupah pakar-pakar individu ini, mereka hanya bekerja di silo, bukan?

Maksud saya jika anda seorang orang analisis data, anda mempunyai lebih banyak keseronokan dengan orang lain analisis data. Sekiranya anda seorang yang kreatif, anda mempunyai lebih banyak keseronokan dengan orang-orang kreatif yang lain. Jadi apa yang kami lakukan ialah kami menciptakan pasukan-pasukan harimau di mana kami mempunyai orang-orang ini dalam semua silo ini sebenarnya bekerja bersama dalam perkhidmatan satu orang dan bekerja di seluruh fungsi dan kemudian mereka mempunyai metrik bersama, sama ada jualan atau saluran paip dan lain-lain. Jadi, mereka membuat pengalaman pengguna tunggal yang diperibadikan untuk kategori pelanggan tersebut. Di sinilah pembelajaran besar datang dan itulah tempat kami mendapat satu lagi kejayaan.

Yang membuat banyak akal kerana lelaki analisis akan menyerahkan analisis dan dia merasa seperti pekerjaannya selesai-

Betul.

Dan sebenarnya, dia harus meneruskan pemilikan itu dan melihatnya melalui produk akhir.

Tentunya juga motivasi hebat untuk individu.

Oleh itu mari kita bercakap tentang produk akhir itu. Anda mempunyai pasukan harimau anda, ia mempunyai pelbagai disiplin di atasnya, mereka telah menghasilkan penyelesaian dan mereka mengenal pasti persona khusus yang akan mempunyai penyelesaian tertentu, bercakap tentang yang satu pada satu tahap yang anda surut sampai ke.

Yep dan saya fikir bahawa satu di satu tahap, jika saya terpaksa menyederhanakannya, ia adalah paling penting, ia melibatkan dua perkara. Satu adalah memanfaatkan data dan analisis untuk mengenal pasti pelanggan yang paling relevan untuk penyelesaian anda dan memberi tumpuan kepada mereka. Perkara kedua ialah, mencipta pengalaman hebat untuk mereka di mana sahaja mereka pergi. Oleh itu marilah saya memecahkannya. Jelas sekali terdapat banyak model analisis di luar sana… Jadi pada tahap asas anda mempunyai data, betul, dan saya sebutkan sebelum data digital, data pihak ketiga, data sosial dan sebagainya. Bawa itu bersama dengan cara yang sebenarnya boleh digunakan. Anda membina analisis untuk mendapatkan pandangan dari data tersebut. Gunakan pandangan tersebut untuk mengutamakan akaun, untuk mengenal pasti apa yang dikehendaki akaun, untuk melihat apa yang mereka lakukan untuk melihat apa yang mereka mahu, maka bahagian yang menyeronokkan, yang anda maksudkan adalah bagaimana anda mengambilnya dan hanya mencipta pengalaman hebat untuk mereka?

Apa yang saya maksudkan dengan pengalaman hebat adalah dalam digital, membawa data itu bersama-sama untuk membuat pengalaman web yang diperibadikan. Apabila mereka berada dalam sosial, menjangkau mereka dengan konteks seperti yang saya nyatakan sebelum mereka dan apa yang mereka mahu dan apa yang mereka teruja berdasarkan apa yang telah mereka lakukan pada masa lalu. Apabila mereka pergi ke pertunjukan atau acara perdagangan, menjemput mereka ke gerai atau makan malam atau apa sahaja dan memberi mereka pengalaman peribadi berdasarkan apa yang khusus mereka minat dan apa yang berlaku kepada syarikat mereka. Apabila mereka memanggil sokongan pelanggan, mengetahui bahawa mereka berminat dengan X, mereka muncul pada suatu peristiwa, mereka telah membeli ini tetapi sebenarnya analitik mengatakan mereka sepatutnya membeli ketiga perkara tersebut dan mencipta pengalaman jualan pasca yang hebat dalam sangat satu demi satu cara yang diperibadikan. Itulah yang saya maksudkan dengan anda bermula dengan data dan kemudian anda membuat pengalaman hebat untuk pelanggan itu.

Saya fikir kebanyakan orang yang menonton dan mendengar terkejut bahawa terdapat begitu banyak data yang ada sekarang.

Betul, ya.

Maksud saya segala-galanya dari artikel berita kepada profil syarikat anda untuk kepentingan anda dan semua itu diuruskan oleh beberapa alat anda sendiri tetapi juga dari penyelesaian CRM rak, yang juga akan membantu perniagaan kecil dan bersaiz sederhana mengambil keuntungan dari hal-hal yang sama.

Sudah tentu.

Adakah terdapat apa-apa yang tersedia sekarang dari segi apa data yang digunakan yang anda fikir adalah benar-benar berharga yang banyak orang tidak tahu tentang?

Ya, saya fikir, data yang paling menarik… Jadi orang tahu tentang data sosial, yang jelas sangat berharga. Orang tahu mengenai data dari artikel berita dan suapan berita dan semua itu, yang sangat berharga. Data lain yang saya fikir benar-benar menarik dan sedikit berat sebelah kerana ini adalah perniagaan teras kami, anda tahu bahawa Dun & Bradstreet mempunyai data mengenai 250 juta perniagaan di seluruh dunia, semua jenis data pada mereka. Apa yang menarik ialah data kini boleh didapati dalam masa nyata melalui aliran Streaming. Kenapa itu penting? Kerana di dunia lama pemasaran anda digunakan untuk membina model-model ini di mana anda berkata, "Baiklah, inilah yang terjadi pada masa lalu, jadi oleh itu saya akan menerapkan model itu kepada satu lagi data untuk meramalkan apa yang akan terjadi pada data itu."

Anda dapat mendapatkan data ini secara realtime sekarang jadi contohnya, untuk Dun & Bradstreet jika anda melihat penarafan kredit pelanggan berubah atau anda melihat bahawa mereka meningkatkan pelaburan dalam masa nyata atau anda melihat bahawa mereka sedang membina kemudahan baru atau anda melihatnya jenis perkara dan anda melihat perubahan dalam realtime, sebenarnya data yang boleh anda gunakan untuk menargetkan pelanggan itu. Jadi, contoh yang baik ialah, apabila kami memprioritaskan pelanggan yang kami jalankan, kami tidak melihat sejarah yang kami lihat pada apa yang dilakukan oleh pelanggan sekarang dan bagaimana perubahan itu berlaku. Oleh itu, jika kita melihat pelanggan melabur banyak, membina kemudahan baru, mendapatkan pembiayaan, kita sebenarnya… Walaupun sejarah mereka tidak berkembang, kita fikir mereka akan berkembang dan kemudian kita akan mensasarkan mereka dan itu memberi kita pembezaan persaingan. Oleh itu, kedua-dua jenis data yang anda dapat, tetapi juga hakikat bahawa anda mendapatkannya secara realtime melalui Awan.

Ini bukan syarikat perusahaan besar. Semuanya dalam perniagaan Cloud begitu kecil dapat menggunakan data ini sepanjang masa. Salah satu penyelesaian kami, yang merupakan penyelesaian D & B Hoovers hanya antara muka pengguna yang mudah, anda menetapkan sekumpulan pemicu dan anda boleh mendapatkan data tersebut dalam masa nyata seperti perniagaan kecil. Itu tidak pernah berlaku sebelum ini tetapi ia berlaku sekarang kerana anda mempunyai Awan dan semuanya akan diproses di sana sehingga perniagaan kecil tidak perlu melakukan sejumlah besar pelaburan.

Jadi semua ini mengingatkan saya mengapa saya tidak memainkan pasaran saham.

Betul.

Ini adalah berapa banyak data yang tersedia untuk orang-orang yang berminat untuk mengesan syarikat.

Anda tahu saya fikir Warren Buffet hanya mengeluarkan suratnya dan dia semacam mengatakan perkara yang sama mengenai dana yang diuruskan, bukan?

Yeah.

Beliau berkata, "Ia adalah 10 orang di dunia atau sesuatu yang benar-benar dapat menghasilkan wang itu."

Mereka tahu apa yang sedang berlaku, orang lain adalah bangsa ke bawah-

Itu betul.

Yang luar biasa. Jadi itulah data yang tersedia sekarang, di mana anda lihat… Apa yang akan datang? Apa yang akan dibolehkan oleh Internet Perkara, lebih banyak perkhidmatan berasaskan Cloud, seperti apa yang akan datang?

Yeah. IOT yang besar pasti. IOT adalah satu lagi titik penjanaan data yang besar yang akan membantu membuat keputusan membuat keputusan untuk semua orang, jadi itu yang besar. Perkara kedua adalah kemajuan analisis. Sama ada ia bergerak ke arah pembelajaran mesin, AI, semua jenis perkara itu. Banyak kemajuan yang berlaku di sana yang saya fikir benar-benar di masa depan dan yang sebenarnya meminjamkan kepada perkara ketiga, iaitu automasi. Bagaimana anda semakin mengautomasikan semua proses ini, memanfaatkan AI dan analisis? Maksud saya, automasi adalah yang besar, hampir seperti, jika anda membawanya ke syarikat yang menguruskan diri sendiri, yang mana ia hanya berlaku melalui IOT dan ia hanya berlaku melalui automasi. Itulah masa depan yang saya fikirkan.

Ya, ia menarik. Kami mempunyai akses kepada semua data ini, ramai di antara kita mempunyai papan pemuka untuk pelbagai tujuan yang berbeza. Kami tidak memerlukan lebih banyak papan pemuka yang kami perlukan adalah alat untuk memberitahu kami apa yang perlu dilakukan.

Ya, ini adalah satu perkara yang hebat dan saya mempunyai impian ini untuk orang jualan bukan tentang mengesan semua data ini kepada mereka, hanya tentang menjawab satu soalan untuk mereka, inilah yang anda lakukan sekarang, bukan? Jangan risau tentang semua bunyi ini, sekarang ini tindakan yang optimum yang perlu anda ambil pada masa ini kerana sebab-sebab ini dan inilah yang harus anda katakan dan di sini adalah siapa yang patut anda panggil. Itu akan menjadi hebat.

Anda mempunyai seratus pelanggan berpotensi, semua data di backend, dan sistem AI berkata, "Ini adalah tiga yang paling mungkin menghabiskan wang hari ini."

Sudah tentu.

"Anda mempunyai lapan jam kerja untuk dilakukan hari ini", bayangkan jika orang hanya bekerja selama lapan jam.

Betul.

"Dan ini adalah tiga orang yang perlu anda panggil hari ini."

Perkara yang benar dan tepat waktu, betul, kerana kita tahu setiap pemasar akan mengutip statistik ini di mana jika anda… Katakanlah petunjuk memasuki, anda perlu menjawab bahawa dalam masa satu jam sekarang jika potensi potensi jatuh mendadak sehingga ini harus berlaku dengan cepat dalam masa nyata. Orang jualan perlu bertindak dengan cepat. Anda mula melihatnya, maksud saya kita mula melihatnya kerana analisis itu semakin jauh lebih canggih, apa yang kita ketara kepada diri kita sendiri dan orang ramai menjadi lebih canggih dan orang jualan… Dan kamu melihat orang jualan medan… Anda masih memerlukannya tetapi anda melihat peningkatan pelaburan di dalam jualan orang berbanding lapangan dan anda melihat peratusan peralihan kerana semakin banyak proses belian sedang berlaku secara digital dan semakin banyak yang berlaku dalam realtime di mana tidak ada masa untuk keluar dan melawat pelanggan, anda perlu melakukannya pada telefon dan pelanggan seperti itu juga.

Kami sebenarnya mempunyai soalan daripada penonton kami.

Pasti.

Pasaran produk patut.

Ya.

101.

Ya. Saya fikir perkara terbaik jika anda perniagaan kecil dan anda baru bermula hanya memanfaatkan analisis asas yang Google boleh memberi anda. Lakukan carian, cari maklumat itu. Kami mempunyai aplikasi perniagaan berorientasi kecil yang dipanggil D & B Hoovers atau… Apabila kami membeli panggilan syarikat yang merupakan antara muka yang sangat mudah untuk anda mencari apa yang masuk akal dan melihat apa yang mereka lakukan dalam antara muka yang sangat mudah. Itulah jenis perkara yang boleh anda lakukan jika anda baru sahaja mula melihat siapa di luar sana. Perkara yang lain adalah, jika anda mempunyai produk atau penyelesaian hanya mendapatkannya di sana di web dan mula memasarkannya dan melihat siapa yang mula menggunakannya dan anda akan belajar banyak dengan hanya melakukannya tanpa melakukan penyelidikan pasaran.

Google AdWords adalah keinginan manusia yang luar biasa.

Saya setuju.

Dari segi mencari tahu apa yang orang cari, apa yang mereka mahu.

Sudah tentu.

Untuk perniagaan tempatan, anda boleh menyesuaikannya dan sebenarnya melakukan carian tempatan kerana apa yang orang yang berminat di bandar anda mungkin berbeza daripada di pantai yang lain.

Google telah melakukan kerja yang baik untuk menjadikan antara muka ini sangat mudah terutama untuk perniagaan kecil.

Ia mengambil masa yang lama.

Ia mengambil beberapa ketika tetapi-

Ia lebih baik daripada dulu.

Syarikat kejuruteraan Google, bukan?

Ia pergi untuk menunjukkan mereka mempunyai data, mereka boleh menyampaikan data tetapi orang perniagaan kecil purata anda tidak dapat memahaminya.

Itu kembali kepada apa yang saya katakan sebelum ini.

Yeah.

Ia mengenai data, ia mengenai analitik dan pandangan tetapi juga tentang cara anda menyampaikannya dengan cara yang sebenarnya orang yang perlu mengambil tindakan memahaminya.

Sejauh mana kita? Kami hanya menerbitkan ulasan IBM Watson dan pelbagai alat perisikan perniagaan yang berbeza. Sejauh mana kami jauh dari anda meng-upload dataset dan AI melakukan semua pemikiran untuk anda dan sebenarnya memberikan anda jawapan, bahkan pencarian asas?

Saya fikir kita hampir rapat. Saya fikir kita sudah mempunyai keupayaan di Cloud untuk mengintegrasikan data kita, saya tidak akan terlalu terperinci mengenai itu, ia dipanggil pengurusan data yang besar jika anda mahu melihatnya, dan kami sudah mempunyai keupayaan untuk melakukannya. Kami sudah mempunyai platform analisis berasaskan Awan, ada banyak di luar sana dan jadi kami sendiri melakukannya dan jadi saya fikir kita tidak begitu jauh. Saya fikir bahawa satu-satunya halangan adalah pembelajaran sistem-sistem tersebut tetapi sistem-sistem tersebut sedang belajar dengan cepat. Satu contoh hebat ialah Watson, anda tahu Watson dan penjagaan kesihatan. Mereka cuba, ia agak menakutkan, mereka cuba mengautomasikan proses menentukan diagnosis apa dan cara menyelesaikan masalah seseorang apabila mereka masuk ke pejabat doktor. Mereka mula memberi makan kepada sistem Watson setiap laporan perubatan yang ada di luar sana dan sistem Watson sedang belajar dan apabila ia membuat kesilapan yang dibetulkan oleh doktor dan kelajuan yang mana ia belajar semakin meningkat. Apa yang kita lihat adalah mempercepatkan proses dalam proses menjadi lebih pintar. Oleh itu, ia hanya satu perkara yang terus memberi makan kepada mesin.

Salah satu perkara yang menggalakkan mengenai data Watson adalah mereka mendapati bahawa ia sangat baik untuk mendiagnosis masalah dan mengenal pasti masalah itu. Ia berfungsi lebih baik apabila ia berfungsi dengan bekerjasama dengan doktor.

Ya.

Anda mempunyai gabungan sumber ensiklopedia komputer yang dipandu AI ditambah dengan seorang doktor yang mengatakan, "Tidak, ini tidak benar.", Atau "Tidak perlu kita menyesuaikannya dengan cara ini." Apabila anda meletakkan kedua-duanya bersama-sama, anda mendapat sesuatu yang lebih baik daripada mana-mana pihak.

Sudah tentu dan itu bukan unik untuk penjagaan kesihatan. Apa yang dilakukan oleh Watson pada dasarnya adalah membentangkan doktor dengan satu set pilihan dan kemudian jenis doktor memberitahu lebih banyak lagi tentang mesin seperti, "Saya melihat gejala ini tetapi bukan gejala ini.", Dan kemudian pilihannya sempit untuk satu set pilihan dan kemudian doktor menggunakan kemahiran kualitatif. Itu berlaku juga dalam perniagaan. Kami berurusan dengan setiap hari jadi saya akan memberi anda contoh dari dunia perniagaan adalah kami memanfaatkan analisis data untuk mengutamakan peluang yang orang jualan patut dilalui. Kami tidak hanya mendorongnya kepada orang jualan dan berkata, "Anda perlu mengikuti akaun ini." Kami duduk dengan orang jualan dan berkata, "Inilah analitik dan mesin kami memberitahu kami, kini membawa perspektif kualitatif anda mengenai apa yang kami hilang atau kecerdasan yang kami tidak fikirkan." Apabila anda meletakkan kedua-dua mereka bersama-sama dan anda mempunyai satu set akaun, mereka lebih berkesan, lebih kuat dan dengan cara semua orang pada halaman yang sama pada peluang. Anda perlu berbuat demikian dalam segala-galanya.

Mari dapatkan persoalan lain dari penonton.

Saya fikir Facebook hebat. Saya fikir Facebook sangat berkesan untuk pemula dan keupayaan Facebook untuk menyasarkan sangat khusus telah menjadi sangat kuat. Cabarannya adalah sekeping kreatif, bukan? Adakah itu bagaimana anda membuat sesuatu yang benar-benar terlibat di Facebook supaya pelanggan mahu berinteraksi dengannya, mereka mahu menyukainya, mereka mahu melihat video dan semua jenis perkara itu? Itulah cabaran besar kerana berita itu memberi makan dengan cepat. Selain itu, semakin sukar untuk mendapatkan maklumat anda hanya muncul tanpa membayar melainkan jika ia benar-benar menarik dan benar-benar menarik dan supaya kombinasi membayar serta menghasilkan kandungan yang menarik, kedua-dua yang bersama-sama adalah penting untuk berjaya di Facebook.

Ya, hampir mustahil untuk perniagaan permulaan melainkan jika anda mempunyai kandungan yang luar biasa-

Betul.

Untuk mendapatkan lif organik yang bagus di Facebook-

Ia adalah.

Anda perlu membayar Facebook untuk mendapatkan pendedahan.

Ya, baik dalam mana-mana platform sosial.

Yeah.

Anda tahu Twitter, semua platform sosial ini, membayar untuk bermain seperti yang mereka katakan.

Yeah.

Ia menjadi semakin sukar.

Saya sebenarnya telah melihat yang terbaik di Instagram. Bukan untuk barangan akhir yang sangat tinggi-

Atau Snapchat, saya maksudkan Snapchat sangat menarik.

Mungkin, ya, seperti, sangat menarik dan suka, ya saya mahu terlibat dengannya. Itulah sesuatu yang sesuai dengan saya.

Yeah.

Ia menarik dan ia dilakukan dengan baik, itu perniagaan yang berkembang pesat. Saya yakin banyak iklan Instagram yang akan ditiup ke Facebook hanya kerana mereka berfungsi dengan baik.

Ya, sememangnya dan lihatlah, ini adalah satu contoh yang baik untuk setiap percubaan syarikat. Snapchat juga sangat menarik, mereka mengenai IPO tetapi mereka sangat menarik dari perspektif pemasaran-

Adakah yang menarik untuk anda di Dun & Bradstreet? Adakah anda akan menggunakan Snapchat?

Kami mengujinya.

Baik.

Anda tahu mengapa kami menguji ia sebenarnya benar-benar menarik kerana anda tahu mudah untuk mengatakan, "Oh, itu untuk kanak-kanak.", Betul? Tetapi acara, bukan? Interaksi realtime dengan sejumlah besar orang pada suatu acara di mana anda mahu jenama anda dan anda mahu orang datang ke bahagian pertunjukan anda dan datang ke gerai anda atau apa sahaja, Snapchat mungkin menarik. Snapchat, dan kami telah mengujinya dan melihat beberapa hasil yang menarik. Ia juga adalah medium yang sangat kreatif dan ia juga lebih aneh dan menyeronokkan dan kurang… Orang ramai tidak menyukainya seperti beberapa platform lain.

Ia datang dengan kurang bagasi.

Ia datang dengan banyak bagasi, ya.

Dari segi melihat ruang teknologi, ruang media, ruang pemasaran, di mana anda melihat peluang? Di manakah anda fikir akan ada beberapa perkara yang benar-benar menarik dalam lima tahun akan datang?

Perkara terbesar ialah dua perkara, automasi, memanfaatkan analisis data dan teknologi serta mengedarkan tindakan di sekelilingnya. Seperti yang telah saya nyatakan di mana ia bukan hanya tentang jualan dan pemasaran, memanfaatkan data, ia adalah keseluruhan syarikat akan memanfaatkan set data yang sama dan antara muka pengguna yang sama dan sistem akan memberitahu orang yang betul sama ada ia adalah orang sokongan pelanggan, orang jualan, pemasar produk, sesiapa sahaja, apa yang perlu mereka lakukan seterusnya. Konsep keseluruhan tentang automasi perbadanan dan kemunculan kandungan itu akan menjadi masa depan yang sebenar dan di situlah kami melabur banyak juga.

Siapa yang anda fikir beberapa pemimpin dalam ruang itu akan menjadi? Adakah mereka menjadi syarikat pengurusan sumber perusahaan tradisional? Adakah mereka akan menjadi Pasukan Jualan? Siapa yang menyediakan penyelesaian itu atau adakah syarikat-syarikat harus membina sendiri?

Banyak syarikat akan menyediakan pelbagai aspek penyelesaian itu. Sebagai contoh, apa yang telah kami lakukan ialah kami telah mengintegrasikan penyelesaian kami ke dalam Pasukan Jualan, jika itu mekanisme pilihan atau ke sistem CRM lain, atau sistem automasi pemasaran. Apa yang sebenarnya berlaku ialah tidak ada set mega tunggal atau set mega aplikasi dalam ruang pemasaran atau ruang jualan yang akan menang kerana inovasi pada setiap lapisan timbunan itu berlaku begitu cepat. Apa yang kita lihat adalah pemasar pertama memahami strategi, memahami pelanggan mereka, memahami cara membezakan diri mereka dan kemudian membuat arkitek menggunakan API dan Awan, set alat yang tepat untuk mencipta pengalaman yang tepat untuk pelanggan. Sebenarnya lebih baik anda mempunyai orang yang berinovasi di peringkat yang berbeza dan kemudian anda sebagai pemasar membawanya bersama dalam perkhidmatan pelanggan anda. Saya fikir pemasar yang mampu melakukannya adalah orang-orang yang akan menang.

Ya, ia terlalu rumit untuk dilakukan oleh satu syarikat dan mereka teruskan evolusi selagi ia tetap terbuka dan jika anda akan membuat pelaburan dan memilih, anda harus memilih penyelesaian yang akan mempunyai kelonggaran dan dapat pasangkannya dengan alat lain.

Sudah tentu. Anda melihat bahawa dalam sejarah teknologi setiap kali orang cuba mencipta sistem monolitik ini tidak berfungsi kerana setiap aspek sistem atau setiap lapisan berbeza berinovasi pada kadar yang berbeza, jadi saya fikir anda terus melihatnya. Sekali lagi para pemasar yang hebat dapat membuat arkitek pengalaman yang bersepadu untuk pelanggan. Perkara menjadi lebih rumit untuk pemasar dan syarikat tetapi perkara menjadi lebih cantik dan mudah untuk pelanggan dan itu semua yang penting.

Cemerlang. Mari kita sampai ke soalan penutupan kami. Melihat landskap teknologi, apakah trend yang paling anda bimbangkan? Apa yang membuatkan anda bangun pada waktu malam?

Jelas sekali apabila data meletup dan ketika kita semakin canggih dengan kecerdasan buatan kita, ada persoalan di sekitar privasi di seluruh dunia, di sekitar apa yang baik untuk dilakukan dan apa yang tidak dan bagaimana kita menguruskannya dan bagaimana kita menguruskan orang-orang perdagangan itu? Sebagai generasi baru datang dengan lebih banyak… Ok dengan data perkongsian dan kekurangan privasi, mudah bagi pemasar untuk memanfaatkannya tetapi saya tidak fikir kita sepatutnya. Saya fikir kita harus berhati-hati dan berhati-hati tentang bagaimana kita memanfaatkan data dan bagaimana kita memanfaatkan model untuk membantu pelanggan. Saya rasa di mana garis itu dan bagaimana kita melakukannya dengan baik akan menjadi pembezaan besar bagi syarikat dan pelanggan.

Anda fikir ia akan terpulang kepada pemasar sendiri dan industri pemasaran untuk menyusun amalan terbaik? Jika tidak di sana, saya tidak tahu di mana lagi yang akan datang.

Saya lakukan, maksud saya akan ada standard badan dan mereka berada di sana dan pemasar mengambil bahagian dalam mereka tetapi saya fikir akhirnya anda perlu mempunyai nilai nilai yang betul. Itulah sebabnya apabila saya datang ke Dun & Bradstreet sebagai CMO, kami memberi tumpuan kepada nilai-nilai pertama kerana Ketua Pegawai Eksekutif adalah sangat jelas dan berkata, "Kami mendapat hak itu, maka segala-galanya akan berlaku."

Sangat hebat. Di sisi yang optimis, apa yang paling anda sukai? Trend apa yang anda fikir benar-benar akan mengubah dunia?

Saya fikir trend ini ke arah tumpuan intensif ini terhadap pengalaman pelanggan. Pelanggan telah dikondisikan dengan cara yang baik untuk mengharapkan pengalaman yang hebat. Jadi walaupun saya dalam industri B2B geeky yang kompleks, itu tidak mudah difahami, pelanggan kami tidak membandingkan syarikat kami dengan pesaing kami. Mereka membandingkan syarikat kami dengan Uber atau Amazon dan apa yang saya dengar dari pelanggan adalah mengapa tidak semudah itu Uber, bukan? Sangat mudah untuk mengatakan, "Baiklah mereka B2C dan kami B2B", tetapi dalam realiti itu polis keluar. Kita sebenarnya boleh dalam industri yang paling kompleks mencipta pengalaman yang seperti Uber. Kadang-kadang ia melibatkan analisis dan pemperibadian, kadang-kadang ia hanya melibatkan memudahkan kandungan dan maklumat yang anda berikan.

Satu contoh yang baik adalah ketika saya pertama kali menyertai Dun & Bradstreet, kami cuba memodenkan jenama kami. Kami adalah syarikat B2B, melalui dan melalui. Kami sebenarnya mengupah agensi yang hanya melakukan B2C dan tidak pernah bekerja di B2B, tidak pernah bekerja dalam teknologi kerana kami melihat trend itu dan kami berkata, "Anda tahu apa? Lebih penting untuk menyederhanakan apa yang kami lakukan dan mempunyai seseorang yang pakar dalam melakukan itu untuk pengguna. ", dan itu sangat berjaya. Saya fikir semua syarikat akan semakin menumpukan perhatian bahawa tidak kira betapa kompleksnya apa yang mereka lakukan.

Itulah titik yang hebat. Dari segi produk, perkhidmatan atau alat yang anda gunakan setiap hari yang mengubah kehidupan anda, adakah anda mempunyai kegemaran?

Saya lakukan tetapi ia tidak akan menjadi apa yang anda harapkan. Saya sebutkan dahulu bahawa kita sangat paranoid dan kita sangat paranoid kehilangan kelebihan dan tidak tahu apa yang akan datang. Salah satu nafsu saya adalah pembaca yang ganas dan saya suka Reads Bagus. Good Reads adalah rangkaian sosial untuk buku-buku dan ia berfungsi dengan baik untuk membiarkan anda berhubung dengan orang yang anda fikir pintar, yang mempunyai cadangan buku yang baik serta mengesyorkan buku yang perlu dibaca seterusnya. Ia hanya menakjubkan kerana saya sentiasa paranoid dan jadi saya benar-benar senang menggunakannya. Juga, kedua saya menikmati perkara-perkara seperti Feedly di mana ia membolehkan saya dengan cepat membaca kandungan hebat dan blog hebat di web untuk terus mengikuti apa yang sedang berlaku. Saya rasa itulah kunci sebenar sekarang ini.

Feedly adalah hos api untuk segala-galanya yang berlaku.

Ya.

Saya rasa Good Reads adalah apabila anda mempunyai masa untuk membaca pada waktu malam.

Itu betul.

Anda mempunyai kualiti, barangan bentuk panjang yang boleh digali ke-

Sudah tentu.

Dari orang yang anda percayai.

Sudah tentu dan kemudian Sederhana di tengah.

Dan Medium, betul, sangat sukar untuk berada di tengah.

Ia adalah.

Apa yang kami tahu saya fikir.

Ia adalah.

Rishi, terima kasih banyak untuk datang hari ini.

Terima kasih. Terima kasih kerana mempunyai saya saya sangat menghargainya.

Bagaimana orang boleh mengikut anda, mengejar apa yang anda lakukan? Maka jelas mereka boleh mengikuti Dun & Bradstreet tetapi bagaimana mereka mengetahui apa yang anda lakukan secara tetap?

Ya, dua cara. Salah satu sila ikut saya di Twitter. Saya sangat bersemangat untuk meletakkan kandungan, meletakkan kandungan hebat yang saya baca dan buku-buku hebat yang saya baca di suapan Twitter saya supaya seluruh dunia tahu perkara yang perlu dibaca dan perkara yang saya pelajari banyak, dan jadi Twitter saya rishipdave. Kedua blog saya, yang hanya rishidave.com. Kedua-dua tempat itu adalah tempat yang bagus untuk menghubungi saya secara peribadi dan kemudian jelas laman web Dun & Bradstreet mempunyai banyak kandungan dalam semua perkara yang kita bincangkan.