Fast forward: kenapa bryant diane intel tidak takut ai

Di SXSW Interactive tahun ini, saya berpeluang untuk duduk dengan beberapa eksekutif industri teknologi untuk siri wawancara saya Fast Forward, termasuk Chris Becherer, VP of Product di Pandora; Thad Starner, Profesor Pengkomputeran di Georgia Tech; dan Ron Howard, pengarah dan pengeluar Genius siri NatGeo baru.

Dalam edisi Fast Forward ini, kami bercakap dengan Diane Bryant, EVP dan Pengurus Besar Kumpulan Data Pusat Intel, mengenai kecerdasan buatan. Baca dan lihat perbincangan kami di bawah.

Dan Costa: Kebanyakan orang berfikir pusat data agak membosankan, tetapi anda boleh melakukan perkara yang luar biasa dengan mereka. Ia juga merupakan bahagian yang paling menguntungkan di dalam Intel. Orang berfikir tentang Intel sebagai syarikat cip, tetapi perniagaan pusat data telah meletup pada tahun-tahun kebelakangan ini, dan sebahagian daripada itu memacu revolusi AI ini.

Diane Bryant: Betul. Sudah tentu. Disiplin buatan… disiplin ditubuhkan pada tahun 1956, jadi kita bercakap lama dahulu, dan jadi gila sekarang berfikir tentang bagaimana kawasan itu hanya meletup dan mengubah secara literal semua perniagaan, dan ia akan mengubah cara anda dan saya terlibat dengan dunia. Ini semua telah berlaku sebenarnya pada tahun 2010, ia hanya benar-benar dimatikan.

Kecerdasan buatan boleh menjadi sukar untuk ditakrifkan. Bagaimana anda menentukannya?

Kecerdasan buatan adalah sistem komputer dengan keupayaan manusia, jadi kemampuan untuk berfikir dan meramalkan, untuk belajar dan meramalkan. Itulah takrifnya. Kamu katakan, "Baik itu kedengarannya agak mudah, jadi mengapa ia mengambil masa dari tahun 1956 hingga kini?" Isu ini supaya sistem komputer dapat belajar dan menunjukkan beberapa sifat manusia pembelajaran dan meramalkan suatu peristiwa, anda perlu memberi makan jumlah besar, jumlah data yang besar, dan mengira model-model yang sangat besar ini. Ia akan mengambil banyak maklumat untuk sistem komputer untuk membuat kesimpulan. Dari segi sejarah, tidak ada kapasiti pengiraan yang mampu dimiliki dan kapasiti storan dan kapasiti jalur lebar rangkaian untuk memproses maklumat magnitud tersebut.

Kami akan mengambil kredit di Intel untuk Undang-undang Moore, dan peningkatan kadar penghantaran yang semakin meningkat ini-lebih dan lebih banyak teknologi, lebih banyak kemampuan pada kos yang lebih rendah. Kerana Undang-undang Moore, anda dapat ke titik di mana anda dapat menghitung secara literal pada set data besar-besaran itu, dan sebenarnya mempunyai sistem komputer meramalkan peristiwa untuk anda.

Terdapat komponen pemprosesan untuk itu, dan itu juga anda memerlukan set data untuk bekerja dengan?

Sudah tentu. Terdapat teknologi pengiraan dan penyimpanan yang bertanggungjawab terhadap organisasi saya untuk menyampaikan, teknologi asas ke dalam sistem tersebut. Kemudian anda memerlukan algoritma, algoritma-algoritma ramalan yang merupakan ruang yang pesat berkembang, ruang yang menyeronokkan, banyak dan banyak saintis data yang diperlukan untuk mengekalkan kadar beat yang akan berlaku. Kemudian, anda betul, ada perisian… dan perkhidmatan di atasnya. Ini satu set penyelesaian yang perlu disatukan.

Intel bermain dalam penyelesaian ini yang ditetapkan di beberapa tempat?

Kami buat. Di tengah-tengah kami, kami adalah sebuah syarikat teknologi. Seperti yang anda katakan, pada zaman dahulu kita adalah syarikat PC, itulah akar kita, warisan kita.

Pada zaman dahulu, kami adalah majalah PC.

Itupun dia.

Sekarang kita lebih banyak lagi.

Sekarang kita lebih banyak, kita semua telah berkembang menjadi lebih besar dan lebih baik. Kami adalah syarikat PC, dan kini dengan fakta bahawa setiap syarikat semakin bergantung kepada penyimpanan dan infrastruktur rangkaian pelayan, bukan hanya untuk menjalankan perniagaan mereka seperti organisasi IT yang baik lama ada di sana untuk membantu perniagaan menjalankan perniagaan mereka. Sekarang menggunakan perkhidmatan IT sebagai peluang pendapatan, jadi perkhidmatan awan untuk menambah aliran pendapatan sedia ada anda.

Lihat, anda dengar tentang setiap syarikat di planet sedang melalui digitalisasi syarikat mereka. Apa artinya hidup di dunia pengkomputeran mudah alih dan pengkomputeran awan? Ia semestinya berevolusi. Kami telah berpindah dari syarikat PC ke syarikat pusat data dan semua bilion perkara yang menyambung ke pusat data.

Setiap perniagaan menjadi perniagaan teknologi. Anda mungkin peruncit, tetapi anda tidak perlu menggunakan alat ini sahaja, tetapi gunakannya untuk berinovasi.

Ya betul. Di Intel, tanggungjawab kami adalah untuk meneruskan perniagaan kepada perusahaan, organisasi IT mereka yang mempunyai operasi IT tradisional, tetapi juga tanggungjawab kami adalah untuk membantu syarikat-syarikat ini mengembangkan diri mereka untuk mendigitalkan, mencari aliran pendapatan baru, dan peluang pendapatan berasaskan baru pada pengkomputeran awan. Satu contoh mudah kecerdasan buatan yang digunakan untuk industri yang sedia ada adalah memandu autonomi atau memandu yang membantu bergerak ke arah memandu yang sangat autonomi bergerak ke arah autonomi sepenuhnya pada 2035.

Ini berlaku kerana anda mempunyai pengeluar kereta dan kini mereka telah berkembang ke mana mereka akan menggunakan perkhidmatan awan kepada pengguna mereka, jadi saya menjual kereta anda, tetapi kemudian saya terus terlibat dengan anda dan menggunakan perkhidmatan ke kereta itu, sama ada ia perkhidmatan navigasi atau perkhidmatan hiburan atau perkhidmatan penyelenggaraan. Mereka adalah perkhidmatan tambahan yang saya gunakan dengan anda, dan kemudian dari masa ke masa anda menjadi pengeluar kereta autonomi, dan kini anda benar-benar sebuah syarikat teknologi dengan kereta.

Dari segi AI, ia adalah hari awal dalam banyak cara, tetapi terdapat sistem AI yang terdapat pada hari ini. Bolehkah anda menerangkan beberapa contoh terbaik?

Ya, ada banyak daripada mereka. Pemanduan dibantu hari ini, anda mempunyai kereta yang akan memberikan anda penyelesaian tempat letak kereta tiga titik, atau menyimpan anda di lorong anda. Itulah penyelesaian AI hari ini. Anda melihat industri penjagaan kesihatan. Industri penjagaan kesihatan dengan cepat menggerakkan penyelesaian AI. Kami bekerja dengan beberapa hospital terbesar di China baru-baru ini mengenai penyelesaian AI yang membolehkan sistem AI benar-benar membaca imej perubatan anda untuk menentukan sama ada anda mempunyai tumor malignan atau tidak. Mereka mempunyai kekurangan ahli radiologi yang penting untuk melakukannya secara manual, apabila anda mempunyai populasi 1.3 bilion orang. Daripada permintaan, daripada keperluan yang benar, mereka telah menggunakan penyelesaian AI untuk melakukan pas pertama, dan mereka telah membuktikan sekarang bahawa penyelesaian AI sebenarnya lebih tepat daripada penyelesaian berasaskan manusia.

Anda mempunyai peluang di sini melalui AI untuk melepaskan kekangan. Anda memberikan penyelesaian AI sama ada untuk memberikan anda sesuatu yang anda tidak pernah sebelum memandu seperti dibantu, atau untuk melepaskan kekangan fizikal, asas dalam sistem seperti kekurangan kemahiran atau peluang tertentu.

Nampaknya banyak janji AI adalah untuk memecah banyak kekangan dalam pelbagai industri yang berbeza.

Dalam pelbagai industri. Kami bercakap pagi ini dengan sebuah syarikat bernama FarmLogs, dan ia diasaskan oleh dua anak yang dibesarkan di ladang dan mereka melihat dunia teknologi dan berkata, "Bagaimana teknologi tidak datang ke dunia kita apalagi komuniti pertanian? " Terdapat permintaan besar, permintaan terpendam. Bank-bank dunia akan mengatakan bahawa menjelang 2050, dunia perlu meningkatkan pengeluaran makanan sebanyak 50 peratus agar hanya melayani penduduk pada masa itu, 9 bilion penduduk dijangka dan berbuat demikian sementara jumlah jumlah tanah pertanian menurun setiap tahun.

• Baca: Smart Farms: Big Data Meets Big Ag

Ini satu cabaran besar. Anda mempunyai kekangan besar, kekangan asas pengeluaran makanan, tidak ada yang lebih asas. Anda mengambil kecerdasan buatan, anda menggunakannya di lapangan. Kini, anda boleh mengagregatkan data mengenai kandungan cuaca dan tanah dan persenyawaan dan keluaran, hasil keluasan tanah itu, dan kini anda boleh memperbaiki pengeluaran tanah itu dan membantu petani mendapatkan pulangan yang lebih tinggi daripada kapasiti tetap mereka.

Ia benar-benar sesuatu yang berlaku di seluruh dunia juga. Di Amerika Syarikat, kami mempunyai satu set masalah tertentu, set isu tertentu, tetapi ketika anda mulai memanfaatkan teknologi ini secara global, itulah di mana ia benar-benar mulai membuat perbedaan.

Baiklah. Anda berfikir tentang China sebagai negara yang masih membangun, namun mereka adalah orang pertama yang memeluk teknologi generasi akan datang. Mereka tidak mempunyai warisan dalam banyak keadaan. Mereka tidak menjalankan cara kita melakukan sesuatu dan perlu melalui faktor perubahan itu. Mereka sebenarnya membawa penyelesaian sebagai penyelesaian AI berasaskan komputer.

Bandar pintar adalah satu lagi contoh hebat. Mereka membawa bandar baru. Mereka membawa mereka sebagai bandar pintar. Mari kita cekap dalam cara kita menggunakan penyelesaian kepada penduduk di kawasan kami.

Ya, mereka melompat semua langkah perantaraan.

Betul. Anda lihat di India juga, kerana mereka sedang membina infrastruktur, mereka akan terus ke wayarles. Mereka melangkau seluruh generasi itu. Sebaik sahaja anda mempunyai sambungan wayarles dan sambungan yang meluas, ada perkara yang boleh anda lakukan yang anda tidak dapat lakukan dengan persekitaran warisan.

Sebahagian besar AI seperti yang anda sebutkan adalah keupayaan untuk meramalkan tingkah laku manusia. Pertama sekali, itulah di mana banyak utiliti dijana, tetapi juga di mana ramai pengguna seperti, "Adakah kecerdasan buatan akan mengenali saya dengan lebih baik daripada yang saya tahu sendiri? Adakah saya akan dipasarkan dengan cara yang saya boleh ' t mengawal atau meramalkan? " Adakah perkara baik yang boleh meramalkan perilaku manusia dengan berkesan?

Saya tentu akan mengatakan sudah tentu ia satu perkara yang baik. Sekali lagi, anda terjebak dengan situasi tertentu, dan jika anda boleh melepaskan kekangan yang diberikan melalui teknologi, maka saya akan mengatakan itu adalah perkara yang baik. Anda fikir semula apabila internet menjadi berleluasa, lewat 90-an, awal tahun 2000, terdapat banyak kebimbangan mengenai privasi data, privasi data adalah topik besar yang besar. Anda telah melihat sekarang dari masa ke masa bahawa ia menjadi kurang topik.

Setiap kali ada revolusi, dan saya akan mengatakan AI adalah revolusi, seperti revolusi perindustrian dan kemudian revolusi digital, dan kemudian revolusi maklumat dengan internet, ini adalah revolusi besar yang akan datang. Setiap kali anda mempunyai revolusi besar, dan dengan betul demikian, orang berdiri teguh dan berkata, "Apakah semua akibat yang tidak diingini? Sekiranya saya teruja dengan ini?" Seperti yang anda lihat dengan setiap gelombang itu, tiada siapa yang melihat ke belakang dan berkata, "Oh kita tidak sepatutnya melancarkan perkara internet itu, itu gila." Tetapi pada masa itu, terdapat banyak kebimbangan semua orang yang dihubungkan, semua orang mempunyai akses kepada data, dan anda boleh bercakap sendiri dalam situasi di mana anda bimbang. Tetapi sudah tentu ada begitu banyak faedah positif yang hanya kerdil kebimbangan bahawa revolusi bergerak dan orang bergerak dengannya.

Hari ini, anda mempunyai perbualan di sekitar AI dan apakah maksudnya dari perspektif negatif, jika anda mempunyai komputer jahat yang tidak bertanggungjawab, yang tidak mematuhi norma sosial, apa yang akan berlaku? Anda mendengar kebimbangan ini, tetapi ia adalah baik untuk mengadakan perbualan, membincangkannya, dan kemudian bekerja melalui kebimbangan tersebut dan mendapatkan keadaan positif yang positif, kerana kesan positif kecerdasan buatan, peluang yang jauh melebihi negatif.

Saya fikir ada juga individu yang merasa tidak berdaya. Mereka berasa seperti AI adalah sesuatu untuk syarikat besar.

Saya pasti tidak bersetuju dengan itu, seperti yang anda jangkakan saya akan katakan. Itulah keindahan awan, ketika kita mulai berkata, "Kenapa sekarang?" Salah satu inovasi teknologi utama yang telah melancarkan AI ialah pengkomputeran awan. Sama seperti sekarang, anda mempunyai telefon anda dan anda mempunyai semua jenis akses kepada aplikasi dan perkhidmatan pada telefon anda, perkhidmatan tersebut dihantar dari awan. Anda akan mempunyai perkhidmatan AI yang dihantar dari awan dan ia benar-benar demokrasi. Setiap orang mempunyai akses.

Kami bercakap hari ini kepada sebuah syarikat bernama Picasso, dan mereka mengambil kecerdasan buatan untuk menganalisis gaya artistik Matisse atau Monet atau artis kiub, dan kemudian mengambil gaya itu dan membantu anda mengembangkan seni anda sendiri dengan gaya itu. Ini penggabungan dua imej melalui kecerdasan buatan.

Pendemokrasian AI datang dengan pengurangan kos akses. Sekali lagi, itu kembali kepada Undang-undang Moore, dan bahawa penurunan kos secara berterusan semasa anda meningkatkan kapasiti teknologi, ia menjadi demokratisasi.

Kebimbangan lain yang ada ialah automasi. Kami menemu bual Vivienne Ming di CES. Dia seorang pakar AI dan seorang usahawan dan dia membina enjin AI untuk menyelesaikan masalah bagi orang. Petikan yang diberikan kepada saya ialah jika anda melakukan kerja yang sama yang anda lakukan tahun lalu dengan cara yang sama, dia akan menulis enjin AI yang akan menggantikan anda. Adakah anda bimbang bahawa terdapat risiko asas untuk pekerjaan apabila AI benar-benar datang sendiri?

Risiko kepada pekerja pekerjaan mereka yang dipindahkan oleh AI atau sistem komputer adalah salah satu daripada kebimbangan yang timbul, sememangnya. Akan ada beberapa pekerjaan yang pasti dipindahkan walaupun automasi berterusan dan meningkatkan kecerdasan sistem-sistem automatik itu. Tetapi jika anda juga akan keluar dan meminta mana-mana syarikat di AS apa kekangan terbesar mereka, mereka akan mengatakan tenaga kerja. Mereka tidak mempunyai tenaga kerja terlatih yang mencukupi.

Kepada titik anda, atau ke titik Vivienne saya rasa, tugas anda mungkin tidak sama, tetapi kami masih memerlukan anda untuk melakukan pekerjaan. Ia hanya pekerjaan yang mahir yang berbeza. Kunci yang saya fikirkan untuk kita semua dalam perusahaan, adalah untuk meneruskan tenaga kerja sebagai teknologi terus diterapkan ke perusahaan.

Andrew Ng, seorang saintis data di Baidu, berkata, "Sama seperti revolusi perindustrian menghilangkan banyak keburukan fizikal untuk anda dan saya, revolusi perisikan tiruan akan menghapuskan banyak keburukan mental untuk saya." Kami menarik keluar buah-buahan rendah dari kerja yang boleh, ke titik anda, boleh dirinci, boleh dipindahkan supaya kita semua bebas untuk bergerak ke atas timbunan dan melakukan nilai yang lebih tinggi, makna yang lebih tinggi kerja. Ini bermakna kemahiran semula.

Microsoft Excel tidak meletakkan semua akauntan daripada perniagaan; mereka melakukan kerja yang lebih tinggi?

Dan lebih cekap. Mereka lebih cekap. Mereka boleh menggunakan kuasa otak dan kemahiran sebenar mereka untuk menyelesaikan masalah yang gnarly dan bukannya pengiraan manual. Anda telah menjadikan mereka lebih cekap, anda telah memberi kesan kepada dunia yang lebih besar.

Apakah kemahiran itu? Sekiranya anda berusia 21 tahun yang keluar dari kolej dan mendapat pekerjaan pertamanya, apakah kemahiran yang anda perlukan? Sekiranya anda berusia 50 tahun, tugas anda telah dihapuskan melalui automasi dan anda perlu melakukan tugas semula dan kemahiran semula untuk bab seterusnya dalam kerjaya anda.

Ia adalah skillet berasaskan teknologi. Kami bercakap tentang hakikat bahawa anda masih mempunyai kolej seni liberal, kanak-kanak mendapat ijazah seni liberal, tetapi apa sahaja industri yang mereka masuki, industri itu dihubungkan dengan teknologi dalam beberapa cara.

Ia dulu teknologi itu meresap semua industri. Sekarang ia berleluasa dalam semua industri. Pengetahuan asas tentang teknologi, penerapan teknologi, seperti matematik atau matematik yang digunakan, ada teknologinya, orang yang benar-benar mencipta penyelesaian AI generasi seterusnya, dan kemudian ada matematik yang diterapkan, teknologi yang digunakan. Anda tidak perlu menjadi ahli teknologi yang mendalam, tetapi anda harus dapat beroperasi dalam persekitaran di mana teknologi diterapkan.

Saya ingin pergi ke soalan penutup saya yang saya tanya semua tetamu saya. Trend teknologi apakah yang paling penting untuk anda?

Saya tidak takut teknologi, adakah anda bercanda?

Tidak ada ketakutan sama sekali?

Mungkin saya tinggal di dunia Pollyanna segala-galanya adalah cerah dan cerah dalam dunia teknologi, tetapi saya telah berada di Intel selama 32 tahun. Saya telah melihat inovasi kiri dan kanan. Saya sentiasa kagum dengan apa yang dicipta esok. Saya tinggal di kalangan 40, 000 jurutera yang bangun dengan cara yang sama, berfikir, "Apa yang akan kita lakukan esok?" Tiada apa-apa mengenai teknologi menakutkan saya.

Mari flip dan katakan apa yang anda paling optimistik? Apa yang benar-benar memberi inspirasi kepada anda?

Saya benar-benar diilhami oleh penggunaan teknologi dan kecerdasan buatan tertentu untuk penjagaan kesihatan. Industri penjagaan kesihatan telah matang untuk gangguan dan inovasi untuk masa yang sangat lama, dan kini kami mempunyai penyelesaian yang sangat ketara, kesan yang boleh dicapai. Dalam kumpulan saya pada tahun 2015, kami memulakan usaha yang dipanggil All In One Day menjelang 2020.

Pada tahun 2015, kami berkata, menjelang 2020, jika anda mempunyai kanser, doktor anda harus dapat menyusun sepenuhnya genom anda dan membandingkan urutan genom itu dan semua data pengimejan dengan data dari seluruh dunia. Ambil keputusan tersebut, cari perlawanan. Tentukan apa sebenarnya penyakit anda, rawatan apa yang telah digunakan untuk itu, apakah kesan rawatan itu. Adakah pesakit terus hidup atau tidak? Melalui itu, berikan kepada anda pelan rawatan peribadi, dan lakukannya dalam satu hari.

Tiada sebab mengapa itu tidak dapat dilakukan. Kita boleh mempunyai kesan yang besar terhadap sesuatu yang merebak sebagai kanser. Separuh daripada semua lelaki dan sepertiga dari semua wanita akan mengalami kanser sepanjang hayat mereka. Saya pasti anda tahu seseorang. Ibu saya mati akibat kanser. Saya sangat terinspirasi oleh kesan hebat yang dapat kita perolehi dalam mengubati beberapa penyakit asas melalui teknologi dan AI.

2020 hanya tiga tahun lagi.

Saya tidak takut.

Hanya memberitahu anda.

Lihat saya tidak takut teknologi.

Saya mengesan beberapa keyakinan.

Saya sangat optimis kerana anda dapat melihat penyelesaian AI yang semakin banyak digunakan dalam industri penjagaan kesihatan kerana mereka sedang membangkitkan semangat. Anda membawa bersama-sama, perkongsian yang kami buat dengan institut-institut penyelidikan kanser utama di seluruh dunia, persekitaran sudah masak untuk gangguan.

Dari segi produk, perkhidmatan, alat yang anda gunakan setiap hari, ada apa-apa yang anda gunakan setiap kali anda menggunakannya anda sama seperti, "Wow, ini hebat. Saya sangat gembira ada orang yang mencipta ini" ?

Perkara terbaru yang saya dapati ialah penjagaan anak anjing dalam talian saya. Anda benar-benar boleh mengesan anjing anda melalui GPS kerana dia meninggalkan rumah anda dan pergi ke penjagaan anak. Banyak maklumat yang saya mungkin tidak perlu…

Adalah penting untuk mengetahui siapa anjing anda sedang melepak. Anda tidak mahu dia jatuh dengan orang yang salah.

Orang ramai yang salah, dan sebelum anda tahu, anda mempunyai masalah tingkah laku. Saya baru melanggan. Saya suka, "Wow, ini menjadikan hidup saya begitu mudah." Sebagai ibu yang sibuk, penjagaan anak anjing dalam talian saya sangat hebat.