8 Cara kecerdasan buatan adalah merevolusikan runcit

Kecerdasan Buatan (AI) membuat kesan yang besar terhadap runcit kerana robot kini membantu dengan cek inventori, pemantauan apabila lantai kotor, dan banyak lagi. Kerana pasar raya, sebagai contoh, sering mengalami kesulitan dalam menghadapi cabaran kakitangan buruh, robot membantu mereka mengurus corak lalu lintas pengguna dan menjejaki tag harga. Robot juga menyampaikan risikan perniagaan (BI) mengenai tingkah laku pembelian pengguna dan tindak balas orang ramai.

Juniper Research meramalkan peruncit akan membelanjakan $ 7.3 bilion pada AI menjelang 2022, berbanding dengan kira-kira $ 2 bilion dibelanjakan pada tahun 2018. Kedua-dua peruncit batu bata dan peruncit dalam talian kini menggunakan robot. "Kami melihat banyak pelaburan berasaskan robotik yang membuahkan hasil, terutamanya apabila anda mahukan proses penghantaran pantas, " kata Pravin Pillai, Ketua Penyelesaian Industri Runcit Global untuk Google Cloud.

Pada "Pameran Runcit Besar, " persidangan Persekutuan Runcit Kebangsaan (NRF) yang diadakan bulan lepas di New York City, Pensa Systems menunjukkan drone yang membantu kedai memantau inventori rak. Nicholas Bertram, Presiden Kedai Makanan Giant, membincangkan bagaimana rangkaian itu akan melaksanakan robot Badger Technologies bernama "Marty" di 500 kedainya. AI akan menggabungkan dengan analisis ramalan untuk memberikan data peruncit mengenai produk mana yang akan paling banyak dijual dan bagaimana untuk memperibadikan produk yang mereka tawarkan.

Peruncit beralih kepada teknologi untuk memenuhi jangkaan pelanggan dan menangani margin yang ketat, kata Pillai Google. Peruncit menggunakan platform pangkalan data seperti Google BigQuery dan MongoDB Atlas untuk membantu mereka mengenal pasti penjual teratas dan mendapatkan wawasan tentang cara menambah inventori. "Anda boleh menangkap maklumat mengenai produk apa yang ada di rak atau di luar rak dan di mana orang berjalan melalui kedai, " kata Pillai. "Mereka mempunyai banyak data yang boleh ditangkap kerana jejak mereka, dan ini membawa kepada dapat membina model pembelajaran mesin juga."

Menurut Pillai, cadangan produk adalah langkah pertama yang logik untuk AI dalam runcit. "Kami melihat jumlah ramalan yang menyala dengan ML menguatkannya, " katanya sambil menambah bagaimana syarikat-syarikat seperti Fast Retailing, yang memiliki jenama pakaian fesyen Jepun, Uniqlo, menggunakan Google Cloud untuk membina model peramalan berdasarkan permintaan pelanggan menggunakan ML. Peruncit menggunakan ML untuk "lebih baik meramalkan produk mana yang perlu mereka bawa, " katanya. Pembantu perdagangan pembrokeran dari syarikat-syarikat seperti firma penyelidikan Capgemini menggabungkan pemprosesan bahasa asli (NLP) dengan model ML untuk memberikan panduan kepada para pelanggan semasa proses belanja dalam talian, menurut Pillai.

Berikut adalah lapan lagi teknologi sejuk yang merevolusikan runcit.

1 Caper Memperkenalkan Keranjang Belanja Pintar

Brooklyn, penjual teknologi runcit yang berpangkalan di New York, Caper telah membangunkan keranjang belanja pintar dan beli sendiri yang menggunakan penglihatan komputer, perpaduan sensor, dan tiga kamera untuk secara automatik menelpon item yang diletakkan di dalam troli. Kali pertama produk diletakkan di dalam troli, pelanggan mesti mengimbasnya supaya kereta itu boleh "mempelajari" produk tersebut. Selepas imbasan awal, ciri penglihatan komputer mengambil alih dan item itu hanya boleh diletakkan di dalam troli. Caper secara automatik menaikkan harga tanpa pembeli memuat turun aplikasi. Apabila mereka selesai membeli-belah, mereka boleh menyemak dengan menggunakan pembaca kad kredit di keranjang belanja. Mereka boleh menggunakan bayaran mudah alih atau kad kredit. Pembeli boleh mengeluarkan beg mereka dan keluar.

"Kami mengambil salah satu alat yang paling konvensional, iaitu keranjang belanja, dan menjadikannya 'gerobak kuasa, '" kata Lindon Gao, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Caper. "Bahagian ini didayakan oleh gabungan sensor dan penglihatan komputer untuk mengenal pasti secara langsung item apabila mereka dilambung ke dalam troli."

Keranjang belanja pintar adalah cara untuk menggabungkan teknologi digital ke dalam lokasi batu bata dan-mortar yang sebelum ini dijumpai dalam talian, kata Gao. "Kami mahu membawa komponen digital membeli-belah dalam talian-keterlihatan dan ketelusan-ke kedai-kedai fizikal, " katanya.

Keranjang Caper tidak lama lagi juga akan mencadangkan resipi pada tablet terbina untuk produk yang diletakkan di dalam troli. Caper bekerja dengan itu dengan beberapa peruncit perusahaan besar yang namanya tidak dapat didedahkan lagi. Syarikat ini setakat ini telah mengerahkan troli membeli-belah pintar di dua kedai di New York: kedai serbaguna Foodcellar & Co. Pasar dan Gala Fresh Farms. Caper merancang untuk menyampaikan keranjang belanja pintarnya ke 150 gedung di 2019. Saat ini berfokus pada toko-toko runcing, Caper merencanakan untuk memperluas ke dalam jenis pengecer dan toko-toko lain. (Kredit imej: PCMag)



2 Sudu Guru Menggunakan AI untuk Membantu Pembeli Dengan Alergi Makanan

Enjin pencarian dan penemuan makanan Spoon Guru menawarkan aplikasi mudah alih yang menggunakan AI untuk membantu penghidap alahan melihat produk di kedai yang mengandungi bahan yang serasi dengan keperluan mereka. Aplikasi ini mengimbas label rak digital, menggunakan suar, dan digabungkan dengan kios kedai. Dengan mengimbas kod bar, pembeli dapat mengetahui makanan mana di kedai yang selamat untuk mereka, seperti sama ada produk bebas kacang atau bebas gluten. Perkhidmatan ini menyokong 180 sifat diet proprietari.

"Kami menggabungkan kepakaran domain pemakanan dengan AI dan ML untuk memahami data yang tidak tersusun, " kata Markus Stripf, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Spoon Guru. "Kami mengoptimumkan dan menambah banyak metadata yang dikaitkan dengan produk dan resipi individu, dan memadankan mereka terhadap sifat-sifat pemakanan seperti vegan, bebas gluten, kolesterol rendah, dan serat tinggi." Stripf berkata bahawa dia datang dengan idea untuk syarikat itu kerana isterinya mempunyai beberapa larangan diet dan bergelut untuk membaca label makanan di pasar raya.

Spoon Guru boleh didapati di pasaraya Tesco di UK, dan syarikat itu sedang dalam perbincangan untuk memperluaskan alat tersebut ke pasaraya AS. "Platform kami membolehkan pelanggan Tesco tepat dan segera mencari setiap produk dan resipi merentas seluruh jenis mereka yang memenuhi keperluan pemakanan mereka, " kata Stripf. Sebagai tambahan kepada keupayaan pemindaian yang digunakan dalam kedai bata-dan-mortar, Spoon Guru juga mengintegrasikan penapis atribut di laman web dalam talian. (Kredit imej: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado Menggunakan Google Cloud ML untuk Mengendalikan Aduan Pelanggan

Ocado dalam talian yang berasaskan UK menggunakan mesin pembelajaran (ML) yang dikuasakan oleh Mesin Pembelajaran Mesin Awan Google untuk meningkatkan kelajuan analitik daripada data belanja dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Apabila pelanggan menulis kepada Ocado dengan aduan, Ocado boleh menggunakan model ML untuk menyusun dan mengkategorikan mesej masuk, kata Pillai Google Cloud.

Google mengatakan Ocado boleh bertindak balas terhadap e-mel empat kali lebih cepat-peningkatan 3.5 peratus-dengan menggunakan teknologi Google Cloud ML. Ocado menggunakan perpustakaan perisian sumber terbuka TensorFlow Google untuk ML untuk mendapatkan akses kepada algoritma ML untuk menandai dan mengkategorikan e-mel pelanggan. Penjual dalam talian boleh mengutamakan e-mel untuk mendapatkan maklum balas.

Selain ML dan analisis, Ocado menggunakan robot automatik (ditunjukkan di atas) untuk membantu pesanan pembungkusan untuk pelanggan, menurut Pillai. Robot menggunakan teknologi AI dari Google Cloud. "Mereka mempunyai persediaan robot di mana sistem ini beroperasi pada grid dan mereka tahu kehadiran kereta lain, " katanya.

Ocado sedang mencari untuk memasukkan ML ke dalam robot sebagai sebahagian daripada gudang automatiknya untuk membantu pemulihan daripada kesilapan dan meningkatkan pengujian diri terhadap peranti. (Kredit imej: Ocado)



4 Heasy Pelanggan Mata Robot dalam Arah Tepat

Kios digital telah wujud di tempat seperti lapangan terbang, pusat membeli-belah dan stesen kereta api selama bertahun-tahun, tetapi kini syarikat-syarikat seperti Robot Hease menjadikan mereka lebih mudah alih. Syarikat itu berkata kios bergerak akan membawa 20 kali lebih banyak interaksi daripada kios bergerak. Hease Robotics menghasilkan 20 "Heasy" robot setiap bulan, kata Jade Le Maitre, pengasas bersama dan Chief Technology Officer (CTO) Hease Robotics. Syarikat itu telah menggunakan Heasy robot di lokasi runcit di negara-negara seperti Denmark, Perancis, dan Jerman. Di Perancis, anda dapat mencari Heasy robot di pasar raya E.Leclerc. Syarikat itu merancang untuk mengembangkan Heasy robot ke AS.

Heasy robot boleh mengimbas kad kesetiaan pelanggan dan menunjukkan kesepakatan yang berkaitan dengan pembeli itu. Perisian syarikat kemudian mengumpulkan data untuk mengatasi titik-titik kesakitan pusat perbelanjaan, seperti berapa banyak waktu yang dibelanjakan pelanggan di toko-toko. Heasy robot itu mengarahkan pelanggan ke kedai.

"Kami mempunyai peta kemudahan supaya robot dapat memberi arahan ke kedai khusus atau promosi khusus, " kata Le Maitre. "Jika tiba masanya untuk makan tengah hari, maka ia akan menasihatkan pelanggan untuk merebut makan tengah hari."

Matlamat utama produk AI seperti Heasy robot adalah untuk memberikan data yang paling relevan untuk membantu kedua-dua pelanggan dan peruncit, menurut Le Maitre. Untuk pedagang, itu adalah data mengenai cara menjual lebih banyak produk dan meningkatkan pendapatan. Bagi pengguna, data itu adalah keuntungan peruncit data mengenai apa yang dibeli oleh pembeli. (Kredit imej: Robotik Hease)



5 Intel Powers Toko Bebas Kasir

Amazon adalah pemain utama dalam trend yang semakin meningkat kedai-kedai runcit tanpa wang tunai dan dilaporkan merancang untuk membuka 3, 000 lokasi kedai runcit tanpa wang tunai baru menjelang 2021. Pelanggan boleh merebut barangan yang mereka cari dan meninggalkan kedai tanpa pergi ke kaunter daftar keluar. Dalam pelaksanaan lain yang inovatif, Cloud Pick dan Intel bekerjasama di kedai-kedai tanpa tunai di China yang menggabungkan akses pintu automatik, kamera, dan visi komputer untuk membolehkan pelanggan menyemak tanpa bantuan juruwang.

Teknologi ini juga termasuk sensor berat, pemproses Intel Core i5 8500T, dan toolkit OpenVINO, yang menggabungkan Intel Deep Learning. Menurut Stacey Shulman, Ketua Pegawai Inovasi (CIO) dengan Divisi Penyelesaian Runcit Intel, perbezaan jenis teknologi kedai tanpa tunai boleh menjadi jenis sensor yang digunakan; sesetengah kedai mungkin mempunyai sensor berat manakala yang lain mungkin menggunakan Bluetooth Low Energy (BLE).

Pintu pengesahan mengekalkan transaksi mudah alih. Teknologi AI dari Cloud Pick adalah sama dengan kereta memandu sendiri, dengan gabungan penglihatan komputer, pembelajaran mendalam, dan gabungan sensor. Di latar belakang, Platform Runcit Pintar Cloud Pick (C-IRP) membolehkan peruncit memberikan data untuk mengoptimumkan susun atur kedai mereka dan meningkatkan trafik kedai. Kakitangan masih boleh hadir untuk berjalan di sekitar kedai dan membantu pelanggan tanpa perlu mengendalikan checkout. (Kredit imej: Intel)



6 AWM Pintu Pintar Menolak Maklumat Produk yang Disasarkan

Rak pintar adalah satu lagi teknologi yang boleh memastikan para pelanggan berminat untuk melawat kedai-kedai bata dan mortar. Satu produk sedemikian, AWM Smart Shelf, menampilkan paparan LED dan maklumat produk yang disasarkan. Kamera mengumpul data mengenai tingkah laku pembeli dan demografi untuk memperibadikan video yang dipamerkannya. AWM boleh menyesuaikan video mengikut umur, jantina, atau etnik. Komponen AI menjejaki ketersediaan rak di dalam kedai. Rak pintar AWM menggabungkan kaunter tanpa tunai menggunakan penglihatan komputer. Rasa platform yang mana produk telah dikeluarkan dari rak dan menambah barang-barang ini ke keranjang pelanggan. Pembeli kemudian dikenakan melalui dompet digital mereka. (Kredit imej: Rak Pintar AWM)



7 Celect ML Membantu Kedai Meramalkan Persediaan Inventori

Jenama Bertuah adalah antara peruncit beralih kepada ML dan analisis lanjutan untuk mengoptimumkan peruntukan barangan mereka di kedai mereka. Platform Prediksi & Pengoptimuman Celect menjadikan ini mungkin dengan pangkalan data dan pangkalan data ramalannya. Dikuasakan oleh teknologi AI dari Sains Komputer Institut Teknologi Massachusetts dan Makmal Inteligensi Buatan, platform Celect membantu peruncit seperti Brand Lucky dengan menarik data dari data hubungan pelanggan (CRM) dan transaksi jualan.

"Celect mampu meramalkan permintaan masa depan tempatan dengan memahami pilihan pelanggan, konteks antara produk dalam pelbagai jenis, dan bagaimana permintaan untuk produk dipengaruhi oleh pelbagai yang lebih besar di sekelilingnya, " kata John Andrews, Ketua Pegawai Eksekutif Celect. (Kredit imej: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot Memerlukan Undian Inventori di Kedai

Kedai serbaneka yang besar sedang menguji robot yang dipanggil Aziro dari

Zone24x7. Ia mempunyai sistem penginderaan autonomi yang menggunakan pengenalan frekuensi radio (RFID) untuk memeriksa inventori rak. Zone24x7 mengatakan bahawa RFID dapat membantu meningkatkan ketepatan jumlah inventori dan meningkatkan keupayaan untuk mencari item di dalam kedai. Selain ruang pameran kedai, robot Aziro akan digunakan di gudang dan pusat pengedaran.

Robot Aziro mempunyai sensor 3D, bumper, dan sonar serta penemu pelbagai laser untuk membantu navigasi di sekitar kedai. Seperti banyak peranti hari ini, robot Aziro dapat dikendalikan dari jauh. Kita boleh melakukannya dengan menggunakan sistem pengurusan armada berasaskan awan, yang membantu kedai mengatur tugas penyelenggaraan.

Robot Aziro berjalan pada Sistem Operasi Robot terbuka (ROS) dan memberi suapan data ke dalam sistem pangkalan data terbuka MySQL. Ia juga mengedarkan data dengan menggunakan Apache NiFi dan menggunakan OS open-source Ubuntu. (Kredit imej: Zone24x7)