10 cerita automasi perniagaan yang paling menarik pada tahun 2017

Pasukan perniagaan PCMag merangkumi dan menguji pelbagai produk Software-as-a-Service (SaaS) setiap tahun. Alat ini terdiri daripada platform e-dagang kepada perisian keselamatan untuk perkhidmatan pengurusan kontrak. Dalam kategori ini, kami telah menemui beratus-ratus perkara yang menarik untuk menulis tahun ini. Seperti yang anda lihat melalui senarai ini, 2017 didorong oleh kemajuan dalam pembelajaran mesin (ML).

Senarai ini menyediakan gabungan kandungan yang menarik yang memberi tumpuan kepada topik yang muncul ini. Kami juga menggunakan platform kami tahun ini untuk membuat beberapa ramalan berani tentang bagaimana ML akan memberi kesan kepada SaaS bergerak ke hadapan. Kami harap anda telah menikmati membaca kisah-kisah ini seperti yang kami suka menulisnya.

1 Ini Adakah Bagaimana Dunia Akan Beli Menjelang 2025

PCMag bercakap dengan penyedia penyelesaian teknologi e-dagang terkemuka di dunia untuk mengetahui bagaimana teknologi akan mengubah cara pengguna membeli produk dalam tempoh tujuh tahun akan datang. Penambahbaikan yang didorong oleh automasi, Internet Perkara (IoT), realiti ditambah (AR), realiti maya (VR), dan wearables akan membuat pembelian produk lebih mudah (dan menyeramkan) daripada sebelumnya.



2 Panduan Perniagaan ke ML

, Ahli ML Ted Dunning memecahkan perbezaan utama antara ML dan AI, dan bagaimana pembelajaran mendalam akan merevolusikan pemprosesan imej dan bahasa. Beliau juga membincangkan apa yang dipanggil "Pembelajaran Murah" dan bagaimana ia dapat digunakan untuk menyelesaikan isu-isu seperti penipuan bank.



3 Awan Candy

Kami bercakap dengan Syarikat Hershey untuk mengetahui bagaimana mereka membuat Twizzlers. Tahukah anda bahawa di sebalik pengambilan lazat ini adalah infrastruktur berasaskan awan yang menggunakan sensor, ML, dan automasi untuk memastikan barisan pengeluaran yang sempurna dan sempurna?



4 Mengamalkan AI dalam Perniagaan Anda

Artikel ini mengajar anda bagaimana untuk mengintegrasikan ML, algoritma pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), dan lebih banyak lagi ke dalam produk dan perkhidmatan anda yang sedia ada.



5 Orang Amerika Masih Ragu-ragu Chatbots

Perniagaan percaya chatbots dapat menyelaraskan perkhidmatan pelanggan. Walau bagaimanapun, kebanyakan pengguna tidak berfikir bahawa enjin automatik ini adalah berkesan sebagai ejen perkhidmatan pelanggan yang hidup dan bernafas. Artikel ini membincangkan sebab-sebab mengapa pengguna tidak teruja tentang chatbots dan mengapa mereka mungkin berada di luar.



6 Apakah Pangkalan Data AI?

Kami bercakap dengan pakar-pakar industri untuk mendefinisikan pangkalan data AI. Kami membincangkan cara mereka bekerja berbanding dengan pangkalan data tradisional dan, lebih penting lagi, kami meminta bantuan mereka untuk menyusun ceramah dan bercakap pemasaran untuk menentukan sama ada teknologi baru ini mempunyai nilai perniagaan yang sebenar atau tidak.



7 49 Peratus Semua Perniagaan Telah Digunakan ML

Satu tinjauan oleh Oxford Economics bagi pihak pengurusan Sumber Manusia (HR) dan syarikat pengurusan aset IT ServiceNow meninjau 500 Ketua Pegawai Penerangan (CIO) di 11 negara dan di 25 industri untuk menentukan sejauh mana mereka menggunakan ML dan AI di seluruh perniagaan mereka. Hasilnya menjanjikan untuk perniagaan dan pekerja mereka.



8 Bagaimana Perniagaan Memohon AI Keamanan Siber

Pada sidang kemuncak cybersecurity yang diadakan di Nasdaq MarketSite di New York City Times Square sebagai penghormatan kepada Bulan Kesedaran Keselamatan Siber Nasional (NCSAM), para pakar membincangkan cabaran yang berubah-ubah menghadapi landskap digital dan bagaimana ML dan automasi mengubah cara kami mengenal pasti dan menanggapi ancaman. Baca pemikiran dan nasihat mereka di sini.



9 Pekerja Adakah Ambivalent Mengenai Automasi

Walaupun ramai pekerja maklumat menganggap pekerjaan mereka boleh diganti dengan automasi, ramai juga berpendapat automasi boleh membawa kepada kerja yang lebih cekap dan bermakna, menurut tinjauan yang dilakukan oleh firma penyelidikan pasaran Market Cube atas nama syarikat pengurusan projek (PM) Smartsheet. Ketahui mengapa di sini.



10 7 Tips untuk Kejayaan ML

Ted Dunning, Ph.D., adalah Ketua Aplikasi Arkitek di MapR, sebuah syarikat perisian perusahaan yang menawarkan pelbagai agihan Data Besar dan alat pengurusan data., Dunning menawarkan kita gambaran tentang apa yang dilihatnya sebagai tujuh amalan paling penting untuk diikuti ketika membangunkan penyelesaian perniagaan yang berakar pada ML.