Apa 'angka tersembunyi' boleh mengajar kita tentang ai

Hujung minggu ini, saya akhirnya menonton Angka Tersembunyi . Saya mengambil anak perempuan saya berumur 9 tahun bersama saya untuk menyaksikan bagaimana wanita-wanita yang berperanan warna menjadi kejayaan beberapa misi NASA - sesuatu yang secara historikal dikaitkan dengan pencapaian lelaki putih.

Jika anda belum melihatnya, saya sangat mengesyorkannya. Pelakonnya hebat, dan cerita itu menawarkan pendidikan yang banyak, baik hubungan kaum dan wanita di tempat kerja. Apa yang saya fokuskan ialah mungkin pengarah dan pemain yang tidak pernah bayangkan boleh menjadi masalah. Saya tidak, kerana ia adalah aspek yang paling penting tetapi semata-mata kerana ia sangat relevan dengan peralihan teknologi yang kita alami sekarang.

Semua perbualan yang mengelilingi kepintaran buatan adalah sama banyak tentang teknologi itu sendiri kerana ia adalah kesan penerimaannya akan mempunyai aspek yang berbeza dalam kehidupan kita. Model perniagaan dalam industri automotif, perniagaan insurans, pengangkutan awam, pencarian dan pengiklanan, serta lebih banyak kesan peribadi seperti interaksi manusia, sumber pengetahuan, dan pendidikan. Perubahan tidak akan tiba dalam sekelip mata tetapi kami lebih baik bersedia kerana ia akan datang.

Tech baru memerlukan kemahiran baru

Perubahan berlaku pada tahun 1962 untuk Divisi Komputer Kawasan Barat yang terasing di Pusat Penyelidikan Langley di Virginia di mana tiga wanita yang menjadi protagonis utama cerita itu bekerja. Ahli matematik Katherine Johnson dan penyelia de facto Dorothy Vaughan kedua-duanya secara langsung dipengaruhi oleh teknologi baru yang beralih ke kemudahan itu dalam bentuk IBM 7090.

Jika anda tidak kenal dengan IBM 7090 (saya tidak sebelum hujung minggu ini), ia merupakan ahli ketiga komputer siri IBM 700/7000 yang direka untuk aplikasi sains dan teknologi berskala besar. Dalam istilah awam, 7090 akan dapat melakukan sekejap mata semua pengiraan yang mengambil jam bahagian komputer. Dorothy memahami ancaman itu dan, bersenjata dengan kecerdasannya dan buku mengenai bahasa pengaturcaraan, membantu program IBM 7090, mengajar pasukannya untuk melakukan perkara yang sama, mengalihkan kemahiran mereka, dan menyelamatkan pekerjaan mereka.

Saya sedar sebahagian daripada kisah ini mungkin untuk manfaat skrip dan dunia adalah lebih rumit. Walau bagaimanapun, saya fikir bahawa apa yang penting adalah sangat relevan - penciptaan set kemahiran baru.

Walaupun AI mempunyai potensi untuk mempengaruhi bukan sahaja pekerjaan manual yang boleh diautomatikkan tetapi juga, secara teoritis, pekerjaan yang memerlukan pembelajaran dan membuat keputusan, ancaman segera adalah pastinya.

Kami banyak memberi tumpuan, dan dengan itu, dalam kehilangan kerja AI akan menyebabkan tetapi kami belum mula memberi tumpuan kepada mengajar kemahiran baru supaya kerugian sedemikian dapat dibatasi. Seperti yang saya katakan, AI tidak akan secara ajaib muncul dalam sekelip mata tetapi kita akan menjadi orang bodoh untuk berfikir kita mempunyai banyak masa untuk mencipta kemahiran yang kita perlukan "ditambah" dunia. Dari bahasa pengaturcaraan baru ke cawangan baru undang-undang dan insurans, ujian Q & A dan banyak lagi. Memperkasakan orang dengan kemahiran baru akan menjadi kunci bukan sahaja untuk mempunyai pekerjaan tetapi juga mengekalkan pendapatan kita dengan pantas dengan kos yang lebih tinggi dunia baru akan diperlukan. Menyediakan rangka kerja untuk pendidikan adalah tanggungjawab politik serta korporat.

Siapa Kami Akan Percayai?

IBM 7090 menggantikan Katherine ketika menghitung pengiraan tetapi, seperti Persahabatan 7 sedia untuk dilancarkan, beberapa percanggahan timbul dalam pengiraan elektronik untuk koordinat pemulihan kapsul. Angkasawan angkasawan John Glenn meminta pengarah Kumpulan Tugas Angkasa untuk mendapatkan semula Katherine nombor tersebut. Apabila Katherine mengesahkan koordinat, Glenn berterima kasih kepada pengarah mengatakan: "Anda tahu, anda tidak boleh mempercayai sesuatu yang anda tidak dapat melihat di mata."

Saya tidak tahu jika Glenn sebenarnya berkata bahawa tetapi apabila saya mendengarnya, saya segera memikirkan AI. Siapa yang akan dipercayai oleh pengguna? Ramai berfikir AI tidak akan menjadi berbeza daripada apa yang telah dilakukan dengan teknologi terdahulu, tetapi saya percaya pemikiran sedemikian melemahkan di mana AI sebenarnya boleh membawa kita. Kereta autonomi adalah senario yang paling sering kita rujuk. Kami mungkin mempercayai kereta itu meletak sendiri atau memberitahu kami jika kereta berada di tempat yang buta kami. Kami mungkin juga cuba menetapkan separuh autonomi di lebuh raya kosong. Tetapi adakah kami bersedia mempercayai kereta dan menjauhkan kami dari jalan dan tangan kami dari roda? Bagaimanakah jenama akan mendapat kepercayaan kami? Adakah ia akan menjadi jumlah kemalangan yang melibatkan mereka? Jaminan bahawa, dalam kes kemalangan, komputer mereka diprogramkan untuk menyelamatkan orang-orang di dalam kereta?

Bagaimana jika kita menukar senario dan bercakap tentang diagnosis perubatan. Hari ini, kami cenderung memilih doktor dan pakar kami berdasarkan cadangan daripada penyedia insurans, rakan, atau komen pada Yelp. Adab bedside, penyambut tetamu yang sopan, dan masa menunggu yang singkat semuanya memainkan peranan. Tetapi untuk apa-apa yang lebih serius, apa yang semuanya berulang adalah rekod jejak diagnosis yang betul dan menyelamatkan nyawa. Adakah kita akan mempercayai mesin sahaja? Atau adakah kita masih mahu seorang doktor yang boleh kita lihat di mata dengan mesin itu? Laporan White House Oktober bercakap mengenai idea menghubungkan manusia dan mesin. Walaupun mereka berbuat demikian sebagai sebahagian daripada perbincangan kehilangan pekerjaan, saya fikir formula itu juga terpakai kepada sifat manusia kita untuk membina kepercayaan dengan manusia lain.

Isu kepercayaan yang sama juga akan digunakan untuk senario lain yang bukan kehidupan kita tetapi privasi dan keselamatan kita berpotensi berada dalam bahaya. Di sini juga, kepercayaan akan menjadi penting. Siapa yang kita percayai dengan pembantu digital kita, dengan automasi rumah kami? Apabila hidup tidak berisiko, sekurang-kurangnya tidak secara langsung, saya rasa pengguna akan menunjukkan lebih banyak fleksibiliti, terutamanya apabila implikasi penuh tidak digenggam dan kemudahan dan kemungkinan harga adalah yang paling penting.

Walau bagaimanapun, dalam kedua-dua kes, saya percaya AI akan memacu pengguna untuk mempertimbangkan lebih daripada teknologi sahaja dan mencari ciri-ciri dalam jenama yang lebih berkaitan secara tradisinya dengan manusia: kejujuran, empati, kesetiaan dan perkhidmatan.