Berhati-hatilah, bambi: kereta memandu sendiri datang melalui | doug newcomb

Kereta yang memandu sendiri sepenuhnya perlu mengendalikan banyak pembolehubah: Orang-orang yang mengalami gangguan seksual, lencongan sementara, dan haiwan di jalan raya, untuk menamakan beberapa.

Dan sementara teknologi autonomi kini boleh menangani pemandu agresif dan zon pembinaan, ia mungkin tidak dapat mengelakkan daripada membunuh makhluk halus jika mereka mahu menyimpan mereka di dalam kereta yang memandu sendiri dari bahaya.

Menurut Institut Keselamatan Jalan Raya, kira-kira 200 orang terbunuh setiap tahun dalam pertembungan kenderaan dengan hidupan liar. State Farm melaporkan bahawa pemandu di AS bertembung dengan rusa sebanyak 1.25 juta sahaja pada tahun 2014, menyebabkan kerosakan $ 4 bilion pada kenderaan-dan gangguan di jalan raya. Jabatan Pengangkutan Virginia membelanjakan $ 4 juta setiap tahun untuk melupuskan roadwill.

Walaupun lebih banyak berjuta-juta haiwan mati setiap tahun dalam pertembungan dengan kenderaan, kebanyakannya bukan masalah untuk pemandu kerana kereta mereka biasanya berlari ke atas makhluk kecil seperti tikus dan menghancurkan burung. Tetapi syarikat teknologi autonomi yang baru-baru ini mendapati bahawa walaupun kawanan camar boleh menyebabkan masalah untuk memandu sendiri.

Memandangkan kereta-kereta nuTonomi telah melompat batu mengumpul data semasa memandu di sekitar Taman Perindustrian Raymond L. Flynn di Boston Selatan, teknologinya mengalami masalah untuk mengesan kawanan camar yang berkumpul di jalan raya. "Satu burung sering cukup kecil sehingga kereta menganggap ia boleh diabaikan, " kata CEO CEO Karl Iagnemma kepada Boston Globe .

"Tetapi apabila anda mempunyai kawanan burung bersama, ia kelihatan seperti objek besar, jadi kami terpaksa melatih kereta untuk mengenali burung, " tambah Iagnemma. "Ia bukan sesuatu yang kita lihat sebelumnya."

Teknologi autonomi NuTonomi bertindak balas terhadap kawanan camar seperti manusia: Dengan melambatkan ketika mendekati burung sehingga mereka bertaburan dan terbang. Iagnemma berkata bahawa syarikat itu mengajar perisian kereta untuk mengenali burung-burung dan "memberi kenderaan itu keupayaan yang lebih baik untuk meramalkan apa yang akan berlaku seterusnya" dengan memberi makan gambar-gambar kawanan camar menjadi algoritma.

Tetapi sebagai orang yang pernah menemui seekor binatang di jalan tahu, memikirkan tupai, rusa, atau kawanan bergerak seterusnya burung adalah bahagian yang sukar.

Alam semulajadi tidak sempurna dan tidak dapat diramalkan

Seperti yang dicatat oleh Smithsonian.com pada tahun 2015, "cabaran utama adalah alam semulajadi tidak sempurna dan tidak dapat diramalkan, dan belum jelas bagaimana pengiraan komputer yang tegar akan menangani tingkah laku yang kadang-kadang tidak menentu bagi haiwan."

"Sekalipun kita membangunkan sistem pengiktirafan dan penghindaran automatik yang sempurna, anda masih mempunyai sistem perilaku ekologi dan hidupan liar yang tidak sempurna, " kata Fraser Shilling, pengarah Sistem Pemerhatian Jalan Raya California, yang mengumpul data mengenai penampakan jalan dan menunjuk titik panas perlanggaran untuk mengurangkan pembunuhan beramai-ramai hidupan liar di jalan raya, memberitahu Smithsonian.com.

Walaupun Volvo membangunkan Pengesanan Haiwan Besar dengan sistem Autobrake yang diperkenalkan pada sedan 2017 S90, teknologi ini masih tidak dapat meramalkan setiap gerakan moose. "Kami hanya boleh membuat ramalan kasar gerakan berdasarkan kedudukan dan kelajuan semasa, " kata Erik Coelingh, ketua teknikal senior Volvo, kepada Smithsonian.com.

Andy Alden, seorang penyelidik dengan Institut Pengangkutan Virginia Tech, memberitahu Smithsonian.com bahawa kajian organisasinya yang dilakukan dengan Toyota mendapati sukar bagi teknologi autonomi untuk meramalkan tindakan haiwan. Tetapi dia menambah bahawa "sesungguhnya ada beberapa perkara yang boleh dijadikan algoritma, seperti waktu siang, masa tahun, jenis persekitaran di sepanjang jalan, lebar jalan, jumlah lalu lintas di atasnya" untuk mengelakkan perlanggaran haiwan.

Itu betul-betul jenis data yang diharapkan oleh Tiongkok untuk berkumpul di Boston Selatan dan dengan berhadapan dengan kawanan camar. "Anda akhirnya perlu menyesuaikan sistem dengan keadaan setempat, " kata Iagnemma.

"Ia satu contoh yang baik dalam aspek memandu yang unik di Boston, " katanya. "Adakah perubahan mendasar kepada pendekatan kami? Tidak semestinya, apa yang memerlukan sedikit masa untuk menyesuaikan perisian kami?"