Bagaimana kita menguji antispam

Carta antispam kami membandingkan skor untuk produk yang sedang dikaji semula dengan produk-produk baru dan relevan yang lain. Berikut adalah cara saya memperoleh markah tersebut.

Saya memuat turun beribu-ribu mesej e-mel sebenar dari akaun e-mel spam yang sebenar di dunia, membuang mesej yang lebih tua dari 30 atau 40 hari. Kemudian saya menyusun mesej tersebut secara manual ke spam yang tidak dapat dinafikan, mel sah yang dihantar hanya kepada saya, dan mel sebahagian besarnya (surat berita dan sebagainya). Jika mana-mana mesej tidak sepadan dengan salah satu daripada kategori ini, saya membuangnya. Saya menyusun folder Spam dengan cara yang sama.

Saya menganggap penting bahawa penapis spam menghindari membuang mel peribadi yang sah, jadi saya menghitung berapa peratusan mesej yang sah disekat sebagai spam. Tiada produk boleh mendapatkan rating antispam di atas 3.5 bintang kecuali peratusan ini adalah 2 peratus atau lebih rendah. Saya mengira peratusan mesej spam yang tidak dapat dinafikan dalam peti masuk dengan cara yang sama. Melihat spam menjengkelkan, tetapi tidak begitu membimbangkan kerana mempunyai surat yang sah dibuang. Ia masih mungkin untuk produk mendapat 4 bintang jika tidak lebih daripada 10 peratus daripada spam menjadikannya masuk ke peti masuk.

Mel pukal yang sah agak sukar. Ia boleh menjadi sukar untuk penapis spam untuk membezakan antara mesej pukal yang anda minta dan yang tidak anda lakukan. Saya mengira peratusan mesej pukal yang sah disekat, tetapi ia tidak mempunyai kesan yang kuat terhadap penarafan keseluruhan produk.

Sesetengah penapis spam menghargai proses muat turun e-mel. Untuk mendapatkan impak kesan ini, saya turun dan mengira masa purata setiap 1, 000 mesej dengan dan tanpa penapis spam. Apabila mesej unduhan klien mel anda di latar belakang, anda secara umumnya tidak akan menyedari jika ia memerlukan dua atau tiga kali lebih lama. Tetapi sesetengah produk boleh menyebabkan muat turun e-mel anda mengambil masa lima atau lebih lama, yang pastinya masalah.

Untuk mengira skor keseluruhan saya mulakan dengan menolak peratusan spam yang tidak terjawab dan mel peribadi dihalang daripada 100 peratus. Saya tidak prihatin dengan mel pukal, jadi saya tolak seperlima daripada peratusan mel yang disekat secara pukal. Akhirnya saya tweak skor ke bawah jika penapis spam melambat memuat turun mel dengan lebih daripada satu faktor dua.

Penarafan bintang akhir produk menjejaki dengan ketat dengan skor ketepatan keseluruhan, tetapi faktor lain boleh membuat perbezaan. Adakah ia menyokong pelbagai protokol e-mel? Adakah ia terhad kepada pelanggan tertentu? Adakah tetapan konfigurasi berguna? Tetapi spam menghalang ketepatan sementara meninggalkan surat yang sah sahaja-adalah faktor yang paling penting.