Bagaimana data lokasi mudah alih akan diteruskan pada era perniagaan batu bata dan seterusnya

Ledakan e-dagang adalah hasil sampingan zaman internet. The Amazons and Alibabas dari seluruh dunia membolehkan pengguna melayari, membeli, dan membeli apa sahaja kehendak hatinya dalam beberapa minit, dengan beberapa klik tetikus atau keran pada skrin. Jualan dalam talian semasa acara membeli-belah seperti Black Friday dan Cyber ​​Monday meningkat setiap tahun-bersama-sama dengan peratusan jualan e-dagang yang membuat setiap margin keuntungan peruncit.

Apa yang tidak dibicarakan hampir sekerap adalah betapa mudahnya penggunaan dan akses kepada teknologi teknologi mudah alih khususnya-mengubah cara perniagaan menarik, melibatkan, dan mendorong pelanggan ke titik jualan (POS). Kami telah melihat kekuatan telefon pintar di mana-mana di tempat kerja semasa kegilaan Pokémon Go, memandu jurulatih kereta api ke Pokéstops, gim, dan mana-mana perniagaan tempatan yang menurunkan Lure; Inovasi mudah alih dalam perniagaan bata-dan-mortar adalah di mana-mana dan telah lama.

Walmart dan peruncit utama lain telah mula menggunakan teknologi mudah alih untuk merevolusikan pengalaman runcit dalam kedai. Teknologi pembayaran adalah permainan bola sepak yang baru. Terdapat lebih mudah, mudah alih yang didorong oleh cara untuk membayar dan memproses bayaran daripada sebelumnya, berkat start-up seperti Square dan Stripe, dan inovasi seperti Apple Pay dan Android Pay. Pembekal kad kredit seperti MasterCard dan Visa bahkan membuat Internet Pembayaran, terdiri daripada pakaian yang boleh dibeli oleh cip, pakaian, perhiasan, dan banyak lagi.

Perniagaan mula menyedari bahawa pada bila-bila masa pengguna berjalan ke kedai, mereka membawa harta karun data dan penglibatan kontekstual dalam saku mereka. Pemasaran berasaskan lokasi (LBM) sudah mengubah bagaimana jurujual mendekati pengurusan hubungan pelanggan (CRM), tetapi start-up akan datang dengan cara baru dan inovatif untuk menggunakan data lokasi mudah alih setiap hari.

Syarikat seperti Glympse dan UberMedia memanfaatkan data lokasi telefon pintar dalam pelbagai cara. UberMedia mengukur keberkesanan iklan dan menggunakan cara-cara geofencing baru untuk mengoptimumkan lokasi dan kecekapan kedai runcit, sementara Glympse menggunakan perkongsian lokasi untuk menyelaraskan logistik kompleks dan mengubah pengalaman penghantaran untuk pemandu dan pelanggan. Kami bercakap dengan kedua-dua syarikat tentang semua cara inovatif yang mereka gunakan untuk menggunakan data lokasi mudah alih untuk menukar perniagaan, dan apa masalah dan peluang-peluang yang ditujukan untuk menyelesaikan masalah.

UberMedia dan Mantra 'Lokasi, Lokasi, Lokasi'

Tidak perlu dikelirukan dengan Uber gergasi, UberMedia adalah permulaan platform iklan mudah alih dengan rangkaian produk untuk kedua pemasar dan perniagaan. Bagi pemasar, syarikat itu mengiklankan periklanan berasaskan tingkah laku mudah alih, risikan perniagaan (BI) berdasarkan data tingkah laku mudah alih, dan pengukuran lokasi untuk pengiklan.

Menurut UberMedia, syarikat itu mengumpul 1.2 bilion mata data lokasi setiap hari, yang berasal dari data penjejakan iklan berdasarkan aplikasi mudah alih pada telefon pintar. Ia menggunakan data lokasi tingkah laku untuk membantu peruncit dengan cara yang berbeza. Produk UberRetail permulaan membantu peruncit membuat keputusan hartanah di lokasi kedai baharu dan menutup kedai mengikut corak lalu lintas mudah alih dan alat Pengoptimuman Lawat Lokasi (LVO) menganalisis trafik kedai runcit berdasarkan siapa yang melihat kempen iklan tertentu.

"Data perisikan perniagaan yang kami kumpulkan adalah untuk sebarang perniagaan dengan lokasi runcit fizikal. Itu boleh menjadi peruncit seperti Macy, ia boleh menjadi pengedar kereta, restoran, Walmart, Target, anda namakannya, " kata Michael Hayes, Ketua Hasil dan Pegawai Pemasaran di UberMedia. "Kami kemudian mengukur kempen untuk mengoptimumkan lawatan lokasi dunia sebenar. Jadi, jika ada kempen iklan Macy yang dijalankan pada peranti mudah alih, kami kemudian mengukur sama ada peranti itu masuk ke dalam Macy."

UberMedia juga baru-baru ini mengumumkan alat paten pending baru yang dipanggil Optimal GeoSpace, yang dikatakan oleh syarikat itu meningkatkan geofencing tradisional dengan menggunakan data lokasi masa nyata untuk "secara dinamik membuat pagar maya disesuaikan di sekitar kawasan membeli-belah runcit individu" berdasarkan corak lalu lintas kaki beli-belah, masa, dan jenis perniagaan runcit. Seperti yang dijelaskan oleh Hayes, UberMedia membina teknologi lokasi berasaskan imej satelitnya sendiri yang dikenali sebagai "poligon, " yang berfungsi sebagai peta geolocated tersuai di sekitar lokasi perniagaan bata-dan-mortar.

"Sekiranya anda berada di pusat membeli-belah atau kawasan metropolitan yang berketumpatan tinggi, geofensi tradisional mungkin sukar untuk memberitahu sama ada peranti berada di lot Honda, lot Toyota, atau lot Kia, sama ada anda berada di Macy atau di McDonalds atau Subway di sebelah, "kata Hayes. "Kami telah mengumpulkan ratusan ribu poligon tersuai yang tepat dalam jarak tiga kaki ke lokasi Kami mempunyai setiap pengedar kereta utama untuk setiap jenama utama, setiap peruncit besar kotak, restoran cepat saji, kampus kolej, stadium, arena, pusat konvensyen, malah pantai dan padang golf. Kami mengambil 100 pengiklan teratas dan mencipta poligon adat di sekeliling bukan sekadar Walmarts, contohnya, tetapi semua pesaingnya dan kawasan pengiklan yang berminat."

Letakkan data iklan dan data lokasi mudah alih bersama-sama, seperti yang dijelaskan oleh Hayes, dan UberMedia menjejaki tingkah laku peranti bergerak masuk dan keluar dari poligon untuk mengetahui di mana pelanggan pergi sebelum dan selepas lawatan kedai dan sama ada ia terikat dengan kesan iklan. Syarikat ini menggunakan BI yang didorong oleh lokasi ini dalam apa yang disebut Laporan Cross-Shopping, Laporan Pengangkat Peningkatan yang menunjukkan trafik kaki aditif dari kempen pengiklanan, dan laporan analisis yang kompetitif untuk pelanggan. Pelanggan ini termasuk jenama runcit utama seperti Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; rantai motel seperti Best Western; rantaian restoran seperti Wendy's dan Panera Roti; sebuah jenama pembuatan auto stabil; dan syarikat hiburan seperti Disney dan NBC Universal. Data tingkah laku gabungan poligon dan peranti juga memakan ke dalam alat Optimal GeoSpace.

"Setiap kawasan membeli-belah yang optimum di lokasi berbeza, kami menggunakan algoritma berdasarkan data lokasi bernilai lebih dari satu tahun untuk mewujudkan kotak sempadan secara dinamik berdasarkan laluan pelanggan untuk membeli, " kata Hayes. "Kami menggelongsor atau membersihkan sekitar 75 peratus daripada data lokasi yang kami kumpulkan kerana ia adalah kualiti yang kurang baik dan hanya menyimpan data yang paling tepat, berkualiti tinggi dan kemudian poligon membolehkan anda memahami konteks tempat dan juga menunjukkan peta panas aktiviti mudah alih."

Glympse dan Masa Depan Perkongsian Lokasi

Glympse, pembuat aplikasi perkongsian lokasi pengguna yang popular, adalah satu lagi permulaan yang, melalui produk awal, mendapati dirinya dengan gunung lokasi dan data tingkah laku pelanggan dari berjuta-juta telefon pintar. Data itu berfungsi sebagai asas bagi Glympse for Business, perkhidmatan jenama berjenama syarikat yang menyediakan ciri penyesuaian lokasi dan logistik koordinasi untuk masa nyata dari Pizza Hut kepada pembekal kabel seperti Verizon dan Time Warner Cable, dan beberapa kereta pengeluar.

David Troll, Naib Presiden Kanan Operasi Pelanggan di Glympse, berkata peningkatan aplikasi mudah alih berasaskan lokasi seperti Uber telah mewujudkan jangkaan pengguna di mana setiap pelanggan ingin mengetahui dengan tepat di mana sesuatu atau seseorang, sama ada pemandu, pakej, atau apa-apa jenis perkhidmatan atau perkhidmatan yang boleh diangkut.

" Memandangkan Glympse mula melihat pasaran komersil dan perniagaan apa yang boleh dilakukan dengan data lokasi di sekitar penglibatan pelanggan, ternyata banyak, " kata Troll. "Industri selepas industri, dari penghantaran pakej dan perkhidmatan makanan ke kabel dan telekomunikasi, kawalan serangga, pembaikan pejabat komersil, dan peralatan perindustrian, lokasi mudah alih menjadi bahagian penting dalam pengalaman pelanggan digital."

Troll berkata Glympse dikerahkan di lebih daripada 600 juta titik akhir, dan berkata permulaan itu meletakkan dirinya untuk memudahkan ekosistem aplikasi komersil yang semakin berkembang dan memungut data lokasi dari setiap bentuk peranti yang bersambung di atau memasuki pasaran, sama ada kereta, peranti boleh pakai, atau peranti Internet (IOT). Mengenai bagaimana syarikat menggunakan data lokasi itu dalam kes-kes penggunaan perniagaan dunia sebenar, Troll menggambarkan bagaimana teknologi berfungsi untuk pelanggan yang berbeza, termasuk Pizza Hut dan Time Warner Cable.

"Untuk Pizza Hut, kami menyampaikan aplikasi pemandu untuk keseluruhan pengalaman pekerja, dari mendapatkan pesanan untuk menguruskan alur kerja. Aplikasi itu akan mengatakan sesuatu seperti, 'Kami tahu anda sibuk sibuk untuk mendapatkan pizza ini dihantar supaya hanya sapu sini untuk mengakui perintah itu, '"kata Troll. "Kemudian pelanggan mendapat pengalaman mengesan lokasi kenderaan itu di peta, yang boleh diakses melalui pautan, teks SMS, notifikasi push, dan lain-lain. Bagi pelanggan seperti Time Warner, kami berada di belakang tabir yang tertanam dalam aliran kerja mereka, membantu mereka melepaskan pelantikan yang lebih sedikit dan memaklumkan kepada pelanggan kedatangan dan keberangkatan."

Glympse juga menggunakan data lokasi untuk mengesan corak penggunaan dan kekerapan perkhidmatan berdasarkan hasil perniagaan yang diinginkan: Pizza Hut mahu lebih banyak pesanan, Time Warner mahukan panggilan perkhidmatan yang lebih sedikit. Troll menerangkan bahawa, dengan menggunakan data lokasi mudah alih, Glympse boleh melakukan perkara-perkara seperti mengoptimumkan penghantaran harian setiap pemandu Pizza Hut. Dan berdasarkan data interaksi pelanggan-bagaimana mereka menilai pengalaman, misalnya-Pizza Hut kemudian dapat menaikkan pelanggan untuk (misalnya) menambah sebotol Pepsi ke dua buah pizza pepperoni besar mereka.

Troll berkata Glympse juga melihat peluang yang lebih besar untuk mengoptimumkan penghantaran dan logistik untuk perkhidmatan penghantaran seperti FedEx dan UPS, menambah data lokasi tambahan di atas perkhidmatan tersebut untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Katanya, menggunakan perkongsian lokasi untuk memberi makan kepada evolusi ekonomi perkhidmatan atas permintaan.

"Mari kita ambil UPS Jika saya mahu menghantar ke rumah anda tetapi anda tidak pulang, saya mempunyai beberapa pilihan. Saya boleh membuat anda pergi ke depot saya dan meninggalkan tanda kuning di pintu, saya boleh kembali lagi (yang tidak menguntungkan), atau saya boleh cuba berhubung dengan anda, "kata Troll. "Katakan Glympse memberi anda pemberitahuan mudah bahawa pemandu sedang dalam perjalanan Tetapi jika anda tidak berada di rumah dan Glympse diintegrasikan dengan sistem kereta atau rumah anda, anda dapat membuka kunci bagasi anda dari mana saja, lebih baik daripada meninggalkan pakej di hadapan anda."

Analogi batang juga menyumbangkan apa yang Glympse lakukan dengan perkongsian lokasi dalam industri automotif. Di dalam kenderaan dari pengilang seperti BMW, Ford, Mercedes-Benz, dan Volkswagen, kenderaan boleh didayakan untuk berkongsi lokasi Glympse menerusi navigasi satu sentuhan, dan mengikat dengan perkongsian perniagaan melalui Points Of Interest (POI) yang dinamik, membolehkan ciri-ciri dalam masa depan seperti memeriksa aplikasi Glympse untuk mengetahui di mana kereta autonomi anda diletakkan sendiri. Troll berkata syarikat kereta melihat model perniagaan masa depan dan meletakkan diri mereka lebih sebagai penyedia perkhidmatan digital untuk menarik pelanggan baru.

"Titik permulaan dengan UI automotif adalah untuk berkongsi Glympse, tetapi dari sana, anda boleh menyalurkan POI dinamik ke peta anda untuk melihat Starbucks atau Dunkin 'Donuts, sekolah, hospital, dan lokasi bersama keluarga dan rakan-rakan, " kata Troll. Di peringkat perusahaan, beliau menambah bahawa perniagaan sedang mencari Glympse untuk perkhidmatan lokasi kereta sewa dan bantuan jalan raya yang lebih baik jadi "trak perkhidmatan yang datang untuk mengangkut saham kereta lokasi mereka dengan ibu yang terdampar di tepi jalan dengan dua kanak-kanak di kerusi belakang."

Troll juga menekankan bahawa privasi adalah penting untuk Glympse, dan syarikat itu tidak menggunakan data pengguna atau komersil dalam apa cara sekalipun kecuali bagi pihak pelanggan tertentu. Melihat ke hadapan ke mana Glympse mungkin pergi dari sini, Troll melihat data dan perkhidmatan lokasi mudah alih sebagai sejenis gam untuk mengikat ekosistem teknologi bersama-sama dalam apa yang disebutnya "Internet Moving Things."

"Data lokasi menghubungkan syarikat automotif, pelanggan perusahaan, syarikat platform, syarikat pengaktif suara, ini peluang yang besar, " kata Troll. "Kepada kami, ia adalah 'Internet Moving Things.' IoT adalah mengenai peranti yang mempunyai lokasi yang tetap tetapi orang dan peranti tidak ditetapkan.Kami meletakkan diri kita ke dalam ekosistem ini semua wearables ini dan telefon dan kereta kerana kita ingin menghubungkan semua orang di sekitar perkongsian lokasi dengan cara yang memudahkan interaksi komersial yang lebih baik dengan pelanggan."