Isi kandungan:
Video: Elak Kereta Kena Terbalik, Ni Fungsi BUTANG RAHSIA Kereta Perodua (Double Parking) - ENGEAR Tips 101 (November 2024)
Semua orang mahu tahu apabila kereta memandu sendiri sepenuhnya akan siap untuk jalan raya. Syarikat-syarikat yang membangunkan teknologi biasanya memberi garis masa beberapa tahun untuk dekad.
Walau bagaimanapun, pada masa yang sama, Delphi berinteraksi dengan Mobileye, pembekal kamera automotif yang dominan, untuk menghasilkan teknologi pemacu kendiri yang pantas-idealnya menjelang 2019-melalui sistem rakan kongsi memanggil Lokalisasi Sensasi Perancangan dan Perancangan (CSLP).
CSLP menggunakan pelbagai sensor untuk membolehkan kenderaan mengetahui lokasinya dalam jarak 10 sentimeter, walaupun tanpa sambungan GPS. Ini membantu kereta menavigasi persimpangan kompleks walaupun tiada tanda lorong. Ia juga mengenalpasti kenderaan dengan bentuk asasnya, merasakan sama ada kereta lain bergerak atau diletakkan, dan apa yang disebut Delphi sebagai "pemahaman semantik" untuk meramalkan laluan kenderaan lain supaya kereta memandu sendiri boleh "bertindak lebih seperti manusia di dalamnya memandu tingkah laku dan tentukan laluan terbaik ke hadapan."
Map Lite vs. Map Heavy
Aspek penting sistem CSLP adalah mengelakkan apa yang Delphi dan Mobileye menyebut pendekatan "berat peta" yang digunakan oleh syarikat-syarikat seperti Google dan banyak pembuat auto. Ia membolehkan kenderaan memandu sendiri bukan sahaja mengetahui lokasinya, tetapi juga persekitarannya untuk mencapai autonomi penuh. Sebaliknya, sistem CSLP Delphi dan Mobileye akan menggunakan pendekatan "peta-lite" dengan memanfaatkan teknologi Mobileye yang diperkenalkan di CES 2016 yang dipanggil Road Experience Management (REM).
Kenderaan autonomi yang sangat bergantung pada peta terperinci memerlukan sambungan data yang mantap untuk sentiasa memberi data pemetaan tepat kepada kereta. Tetapi sistem REM memuatkan data dalam semburan kecil yang dapat dikendalikan dengan mudah oleh sambungan 4G LTE yang sudah terdapat di banyak kenderaan.
Manfaat lain dari teknologi REM adalah ia boleh "bersepadu dengan lancar dengan platform kenderaan sedia ada, " kata DeVos pada meja bulat media. Tetapi mungkin kelebihan utama teknologi REM ialah ia pada dasarnya akan mengambil gambar jalan-jalan secara real-time.
Perisian pemetaan boleh ketinggalan disebabkan perubahan kepada jalan yang dibuat selepas peta dicipta atau keadaan sementara seperti pembinaan jalan raya. Sistem CSLP bukan sahaja menangkap dan mengambil kira infrastruktur tetap dari persimpangan ke tanda jalan, tetapi juga merekodkan pembinaan dan perubahan jangka pendek yang lain ke jalan raya. Dan data ini boleh menjadi ramai di antara berjuta-juta kereta yang dilengkapi dengan sistem ini.
Saya berpeluang untuk melihat sistem CSLP dalam tindakan di jalan-jalan Mountain View, California, berhampiran Delphi's Silicon Valley Labs, di mana ia sedang diuji sebagai tambahan kepada Pittsburgh dan Singapura. Dan saya tidak dapat membantu membandingkan pemacu tersebut kepada yang saya ambil lebih setahun lalu di lokasi yang sama di salah satu daripada automotif Google Lexus RX 350s.
Tetapi tidak seperti kenderaan Google, salah satunya yang saya nampak di jalan semasa pemacu kami, tidak ada sensor yang ketara pada Audi Delphi, melainkan jika anda melihat dengan teliti. Berbanding dengan Google Lexus yang memandu sendiri, Audi Delphi menangani situasi seperti penutupan lorong dan menghentikan kenderaan di lorong berdekatan tanpa teragak-agak, walaupun pemandu ujian Delphi telah mengambil alih kawalan dua kali: Apabila kita perlu mempercepatkan membuat betul ke depan bas bandar, dan selepas kami membuat giliran dan terjebak di belakang trak sampah.
Walau apa pun, saya sangat kagum dengan sistem ini, dan terkejut mengetahui bahawa ia beroperasi tanpa faedah teknologi REM Mobileye. Ini bermakna ia hanya akan menjadi lebih baik, dan kereta memandu sendiri boleh didapati kepada orang ramai lebih awal dari yang kita fikirkan.
