Video: 5 “Professional” Rules That Make You A Better Person (November 2024)
Berundur, berhati-hatilah. Aplikasi baru bernama Timeful, yang direka oleh sekumpulan pakar dalam ekonomi tingkah laku dan kecerdasan buatan, dapat membantu anda bertindak bersama-sama.
Aplikasi percuma untuk iOS melancarkan hari Khamis dan menggabungkan aspek pengurusan masa, pengurusan tugas, penjadualan, dan keutamaan. Idea ini adalah untuk memberi keutamaan kepada tugas-tugas yang anda ingin lakukan semasa mempertimbangkan segala-galanya di atas pinggan anda pada masa yang sama, untuk meluangkan masa untuk perkara yang paling penting.
Berhati-hati membolehkan anda menuliskan semua yang anda mahu lakukan dengan masa anda di satu tempat. Ini termasuk pelantikan dan peristiwa kalendar, serta tugas jangka pendek dan matlamat jangka panjang (ditulis sebagai Kebiasaan Baik, seperti yang akan kita jelaskan dalam sedikit). Di bawah senarai yang anda mahu capai ialah kalendar. Anda kemudian menganggarkan berapa lama setiap tugas atau pelantikan akan diambil, dan kira-kira mengetahui bila anda ingin menyelesaikannya. Aplikasi ini menyegerakkan dengan kalendar lain pada peranti anda untuk menghalang masa yang anda perlukan untuk menyelesaikan tugas dan matlamat anda.
Berhati-hati mengesyorkan masa berdasarkan berapa lama tugas akan diambil dan apabila anda mempunyai masa lapang. Apabila anda mengetuk padanya untuk mengesahkan, ia melatih sistem untuk mengetahui bahawa ini adalah cadangan yang baik, yang membantu ia berfungsi sebagai pembuat jadual dan tugas yang digalakkan.
Aplikasi ini mempunyai keupayaan drag-and-drop, serta antara muka yang sangat mudah. Ia kelihatan berbeza dari pengurusan waktu dan aplikasi penjadualan masa lain untuk alasan yang baik, menurut pasukan di belakangnya.
Pendekatan yang berbeza untuk Menukar Perilaku
"Persekitaran orang mendorong keputusan mereka, " kata Jacob Bank, salah seorang pengasas Timeful. "Jika kita mahu mengubah tingkah laku orang, kita perlu menukar persekitaran mereka."
Di sini, "persekitaran" adalah antara muka aplikasi.
Bank adalah sains komputer Ph.D. pelajar yang sedang bercuti dari Stanford. Rakan-rakannya dalam usaha ini ialah Dan Ariely, seorang profesor ekonomi tingkah laku yang terkenal di Duke University, dan Yoav Shoham, seorang profesor sains komputer di Stanford, pekerja Google sepenuh masa, dan ahli dalam kecerdasan buatan dan teori permainan. Saya bercakap dengan pasukan melalui telefon minggu lepas.
Kepakaran gabungan mereka adalah unik, dan membolehkan pemaju Timeful untuk mempertimbangkan secara serius bukan sahaja kebolehgunaan dan fungsi aplikasinya, tetapi juga bagaimana aplikasinya sebenarnya mempengaruhi tingkah laku dan keputusan pengguna.
"Kami fanatik mengenai sumber ini yang dipanggil 'masa' adalah sumber yang paling berharga yang kita ada, lebih berharga dari wang, dan lebih sukar untuk dikendalikan daripada wang, " kata Shoham.
"Masa adalah mengenai kos peluang, " tambah Ariely. "Setiap kali kita meluangkan masa untuk satu perkara, kita mengambil masa yang jauh dari sesuatu yang lain." Kami sering tidak mempunyai garis panduan pilihan yang jelas, ahli ekonomi tingkah laku menambah, jadi sukar untuk mengira bagaimana untuk mengimbangi atau memikirkan apa yang paling penting. Anda boleh mengenai pemikiran Ariely tentang bagaimana apl mudah alih boleh memberi motivasi kepada kami dalam wawancara dengannya dari awal tahun ini.
Enjin Aplikasi Mudah Menipu
Walaupun antara muka yang mudah, Timeful mempunyai asas teknologi yang sangat maju di belakangnya. Sebagai permulaan, ia mengetuk sesuatu yang dipanggil pasukan Genome Niat.
"Ini adalah rangka kerja yang memecahkan setiap niat ke dalam blok bangunan asas, " jelas Bank. Intan Genome cuba menyimpulkan banyak sifat mengenai tugas yang boleh; contohnya "menyediakan persembahan" adalah tugas "komputer" yang akan "diselesaikan di pejabat."
Ariely menyebut bahawa Timeful juga menganggap jam berapa pada siang hari anda berkemungkinan berada di dalam kapasiti kerja yang tinggi, berbanding dengan kurang produktif. Beliau berkata walaupun tempoh produktiviti yang tinggi dan rendah pastinya berbeza oleh individu, terdapat banyak penyelidikan yang menunjukkan bahawa kebanyakan orang lebih baik memfokuskan pada tugas yang rumit pada awal hari.
"Kami tidak bermula dari awal untuk setiap orang. Kami mempunyai pangkalan data untuk bermula, tetapi aplikasi itu belajar daripada setiap orang, " katanya.
Ariely juga menyatakan bahawa, secara umum, teknologi telah menjadikannya lebih sukar untuk menyelesaikan masalah dengan memperuntukkan masa seseorang dengan sewajarnya.
"Penyelidikan menunjukkan bahawa tugas menukar adalah menakutkan, dan begitu juga mempunyai senarai tugasan di belakang fikiran kita, " katanya. Tetapi algoritma tidak baik untuk mengautomasikan pengurusan masa untuk kami sama ada. Penyelesaian ini perlu menggabungkan kedua-dua dunia: peribadi dan pengiraan.
"Pembelajaran mesin dan tingkah laku psikologi adalah senjata kami, " kata Shoham.
Untuk nasihat yang berkaitan, lihat cadangan saya untuk menggunakan teknologi untuk menjadi lebih baik pada penetapan dan mencapai matlamat. Juga lihat senarai 55 aplikasi yang boleh menjadikan anda lebih produktif.