Isi kandungan:
Video: Kiat Selamat dari Jebakan Syahwat Bagian 3 - Poster Dakwah Yufid TV (November 2024)
Dalam industri teknologi, mudah untuk ditangkap dalam minutiae. Tetapi kita sepatutnya kembali dan menyaksikan industri dalam peralihan. Berikut adalah beberapa perkara yang saya percaya akan membentuk beberapa tahun akan datang.
Perkakasan Telefon Pintar Berjalan Kursus
Seperti yang saya tulis rakan sekerja Carolina Milanesi baru-baru ini, semakin sukar untuk berinovasi dalam ruang telefon pintar. Selepas satu dekad alat baru dan berkilat yang datang setiap beberapa bulan, kita sudah pasti mendekati kemajuan besar dalam perkakasan telefon pintar-sesuatu yang PC dan tablet (lebih baru-baru ini) bergelut. Perubahan Iteratif akan datang, tetapi saya tidak nampak sebarang pergeseran telefon pintar yang signifikan di kaki langit yang benar-benar meniup kita semua.
Beberapa tahun yang lalu, anak saya Ben menulis artikel yang disebut "Destiny Perkhidmatan Kami, " yang menyatakan bahawa pasaran baru selalu bermula dalam perkakasan sebelum bergerak ke perisian. Apabila perisian matang, nilai berubah dan menamatkan kitaran dalam perkhidmatan. Walau bagaimanapun, pemerhatian ini terhad kepada kajian kes perusahaan. Telefon pintar adalah kali pertama kita boleh menggunakan dinamik ini dalam pasaran pengguna.
Ini merupakan sebab utama mengapa kita melihat pendapatan dalam industri perisian dan aplikasi dan perkhidmatan pengguna mengambil stim. Seperti yang saya fikirkan, penyelidikan saya memberi tumpuan kepada apa yang bermakna perkhidmatan pengguna untuk masa depan dan syarikat mana yang paling sesuai untuk memiliki ruang ini.
AI Adakah dalam Bayi
Tiada apa yang kita ada di pasaran hari ini adalah benar-benar "kecerdasan buatan." Kami melihat beberapa algoritma pintar yang cuba meramalkan atau memahami kami, tetapi mereka pucat berbanding potensi AI. Kerja sebenar yang dilakukan hari ini adalah pembelajaran mesin lebih daripada AI, tetapi firma teknologi semua jalur berada dalam perlumbaan untuk melatih rangkaian mereka.
Ini memerlukan data yang sangat baik. Saya berpendapat bahawa kebanyakan kritikan yang kita lihat dari syarikat-syarikat yang bercakap tentang AI - Amazon, Netflix, Google, dan mungkin juga Apple ke tahap - disebabkan kurangnya data yang benar-benar baik. Saya ingin melihat lebih mendalam tentang kelemahan dalam setiap strategi AI syarikat utama, tetapi sekarang, saya masih bingung dengan betapa sedikit sistem ini sebenarnya yang tahu tentang saya.
Sebahagian daripada ini mempunyai kaitan dengan dua kepingan asas teka-teki yang masih diusahakan. Yang pertama adalah dalam semikonduktor. Seperti yang telah saya nyatakan sebelum ini, kita berada di era PC 1980 ketika datang ke teknologi chipset AI; ia masih memerlukan waktu berjam-jam atau minggu untuk melatih rangkaian. Satu-satunya penyelesaian datang dari tahun-tahun kemajuan seni bina silikon; tidak ada kejayaan revolusi sihir yang mempercepatkannya. Syarikat-syarikat seperti Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm, dan juga Apple telah memotong kerja mereka bagi mereka untuk menyelesaikan cabaran yang sangat sukar untuk memberikan syarikat perisian dan perkhidmatan kuasa pengkomputeran yang mereka perlukan untuk menyampaikan latihan rangkaian segera dan teknologi AI yang benar.
Bahagian kedua yang akan datang adalah pembelajaran tanpa pengawasan. Hari ini, kebanyakan rangkaian dilatih dengan "data berlabel": manusia telah melabel imej anjing atau jalan atau orang. Teks adalah, secara semula jadi, sudah dilabel tetapi sukar untuk mengajar komputer untuk melihatnya. Oleh kerana industri mendapat titik di mana mesin boleh dilatih tanpa intervensi manusia, kita akan menjadi satu langkah yang lebih dekat untuk latihan yang lebih baik dan lebih baik AI. Inilah salah satu sebab saya dapati kertas pertama yang diterbitkan oleh Apple pada AI menarik kerana ia bercakap kepada proses pembelajaran tanpa pengawasan dengan menggunakan grafik dan bukan gambar fizikal untuk mengajar komputer.
5G: Penting Tetapi Tahun Away
Satu lagi perkembangan utama yang akan mendorong inovasi baru ialah 5G, yang akan menyediakan kapasiti rangkaian yang sangat diperlukan untuk menyokong banyak perkara yang saya bincangkan di atas.
Kami berumur enam tahun ke dalam peralihan ke LTE. Qualcomm suka mengingatkan kita bahawa teknologi rangkaian umumnya hidup selama kira-kira 18-20 tahun dan, pada kira-kira titik pertengahan, kita cenderung melihat evolusi seterusnya meleleh ke pasaran. Jika pola ini memegang, kita harus mula melihat 5G pada tahun 2020.
5G akan relevan di banyak pasaran di luar komputer, terutamanya kereta yang akan memproses sejumlah besar data dan mengimbangi pemprosesan papan dan awan untuk membolehkan ciri yang berkaitan dengan otonomi, keselamatan, dan banyak lagi. Cari untuk menghidupkan peranti yang disambungkan baru.
Trend ini akan membentuk apa yang akan datang seterusnya. Intinya peralihan ini tidak akan berlaku pada tahun 2017 atau 2018, ia tidak mungkin berlaku lima tahun dari sekarang. Adalah penting untuk tidak terperangkap dalam gembar-gembur dan melihat gambar besar supaya kami bersedia apabila perubahan utama berlaku.
